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基于句本位句法体系的古汉语机器翻译研究
被引量：
8
1
作者
韩芳
杨天心
宋继华
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期103-110,117,共9页
该文通过构建古汉语词典模型,结合黎锦熙先生提出的句本位句法相关规则构造知识库,使用词义消歧算法,对古汉语进行基于规则的机器翻译研究。实验以基于句本位语法进行句法标注后的《论语》作为测试语料,以句子为单位进行机器翻译,通过...
该文通过构建古汉语词典模型,结合黎锦熙先生提出的句本位句法相关规则构造知识库,使用词义消歧算法,对古汉语进行基于规则的机器翻译研究。实验以基于句本位语法进行句法标注后的《论语》作为测试语料,以句子为单位进行机器翻译,通过获取待选义项、构建义项选择模型、调整句法顺序等手段生成翻译结果集,并使用二元语法模型对结果进行优选,得到机器翻译最终结果,最后对翻译结果进行了分析测评。
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关键词
古
汉语
黎氏语法
词义
消
歧
机器翻译
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职称材料
时间维度下的史籍全文自动重组研究--数字人文视角下的探索
被引量：
4
2
作者
张琪
王东波
+3 位作者
黄水清
李斌
孟凯
邓三鸿
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2022年第1期51-60,147,共11页
[目的/意义]本文从数字人文的视角出发,试图探究一套具体的技术方法解决古汉语时间描述所存在的省略、共指、歧义、模糊等问题,使得读者可以跨越纪传体、国别体、纪事本末体等体裁壁垒,获取不同史书中关于某一时间段的所有史料。[研究设...
[目的/意义]本文从数字人文的视角出发,试图探究一套具体的技术方法解决古汉语时间描述所存在的省略、共指、歧义、模糊等问题,使得读者可以跨越纪传体、国别体、纪事本末体等体裁壁垒,获取不同史书中关于某一时间段的所有史料。[研究设计/过程]在梳理古汉语时间描述类型与特征的基础上,提出一套以时间为线索自动重组史书全文的方法。该方法首先识别古汉语时间描述并进行语义解析,继而识别事件句并将事件句关联至时间描述,最后将提出的方法应用于纪传体史书《史记》和国别体史书《国语》的重组中,检验方法的有效性。[结论/发现]本研究所提出的方法能够有效实现纪传体、国别体史书以时间为线索的重组问题,在有效减少人工标注的前提下达到了较高的准确率。[创新/价值]针对古汉语时间描述存在的歧义与共指等问题,提出一套完整的以时间为线索自动重组史书全文的方法,并通过实验验证了方法的有效性。
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关键词
数字人文
史书
古
汉语
时间
信息处理
古汉语时间表达式消歧
事件
时间
语义关联
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职称材料
基于词典信息的先秦汉语全文词义标注方法研究
被引量：
5
3
作者
张颖杰
李斌
+1 位作者
陈家骏
陈小荷
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2012年第3期65-71,103,共8页
词义消歧是自然语言处理中的一项基础任务,古汉语信息处理也急需深层次的语义标注工作。该文针对先秦古汉语这一特殊的语言材料,在训练语料和语义资源匮乏的条件下,采用《汉语大词典2.0》作为知识来源,将其词条释义作为义类,每个义项的...
词义消歧是自然语言处理中的一项基础任务,古汉语信息处理也急需深层次的语义标注工作。该文针对先秦古汉语这一特殊的语言材料,在训练语料和语义资源匮乏的条件下,采用《汉语大词典2.0》作为知识来源,将其词条释义作为义类,每个义项的例句作为训练语料,使用基于支持向量机(SVM)的半指导方法对《左传》进行全文的词义标注。按照频度不同、义项数量不同的原则,我们随机选取了22个词进行了人工检查,平均正确率达到67%。该方法可以广泛用于缺乏训练语料的古汉语义项标注工作,能够在古汉语全文词义标注的起步阶段提供初始结果,为人工标注词语义项提供良好的数据底本,补正传统词典释义不全的问题,进一步丰富汉语史发展研究资料。
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关键词
词义
消
歧
义项标注
古
汉语
自然语言处理
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职称材料
题名
基于句本位句法体系的古汉语机器翻译研究
被引量：
8
1
作者
韩芳
杨天心
宋继华
机构
北京师范大学信息科学与技术学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第2期103-110,117,共9页
文摘
该文通过构建古汉语词典模型,结合黎锦熙先生提出的句本位句法相关规则构造知识库,使用词义消歧算法,对古汉语进行基于规则的机器翻译研究。实验以基于句本位语法进行句法标注后的《论语》作为测试语料,以句子为单位进行机器翻译,通过获取待选义项、构建义项选择模型、调整句法顺序等手段生成翻译结果集,并使用二元语法模型对结果进行优选,得到机器翻译最终结果,最后对翻译结果进行了分析测评。
关键词
古
汉语
黎氏语法
词义
消
歧
机器翻译
Keywords
ancient Chinese
Li Jinxi grammar
word sense disambiguation
machine translation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
时间维度下的史籍全文自动重组研究--数字人文视角下的探索
被引量：
4
2
作者
张琪
王东波
黄水清
李斌
孟凯
邓三鸿
机构
南京大学信息管理学院
南京农业大学信息管理学院
南京师范大学文学院
南京农业大学马克思主义学院
江苏省数据工程与知识服务重点实验室
出处
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2022年第1期51-60,147,共11页
基金
国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”(21&ZD331)
国家自然科学基金面上项目“基于典籍引得的句法级汉英平行语料库构建及人文计算研究”(71673143)的研究成果之一。
文摘
[目的/意义]本文从数字人文的视角出发,试图探究一套具体的技术方法解决古汉语时间描述所存在的省略、共指、歧义、模糊等问题,使得读者可以跨越纪传体、国别体、纪事本末体等体裁壁垒,获取不同史书中关于某一时间段的所有史料。[研究设计/过程]在梳理古汉语时间描述类型与特征的基础上,提出一套以时间为线索自动重组史书全文的方法。该方法首先识别古汉语时间描述并进行语义解析,继而识别事件句并将事件句关联至时间描述,最后将提出的方法应用于纪传体史书《史记》和国别体史书《国语》的重组中,检验方法的有效性。[结论/发现]本研究所提出的方法能够有效实现纪传体、国别体史书以时间为线索的重组问题,在有效减少人工标注的前提下达到了较高的准确率。[创新/价值]针对古汉语时间描述存在的歧义与共指等问题,提出一套完整的以时间为线索自动重组史书全文的方法,并通过实验验证了方法的有效性。
关键词
数字人文
史书
古
汉语
时间
信息处理
古汉语时间表达式消歧
事件
时间
语义关联
Keywords
Digital humanities
Historical records
Ancient Chinese temporal expression processing
Ancient Chinese time expression disambiguation
Event-time relation extraction
分类号
G250 [文化科学—图书馆学]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于词典信息的先秦汉语全文词义标注方法研究
被引量：
5
3
作者
张颖杰
李斌
陈家骏
陈小荷
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
南京师范大学语言信息科技研究中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2012年第3期65-71,103,共8页
基金
先秦文献词汇知识挖掘资助项目(2010JDXM023)
211项目"先秦汉语词汇统计与知识检索"
+2 种基金
国家社会科学基金资助项目(10&ZD117
10CYY021
08BYY054)
文摘
词义消歧是自然语言处理中的一项基础任务,古汉语信息处理也急需深层次的语义标注工作。该文针对先秦古汉语这一特殊的语言材料,在训练语料和语义资源匮乏的条件下,采用《汉语大词典2.0》作为知识来源,将其词条释义作为义类,每个义项的例句作为训练语料,使用基于支持向量机(SVM)的半指导方法对《左传》进行全文的词义标注。按照频度不同、义项数量不同的原则,我们随机选取了22个词进行了人工检查,平均正确率达到67%。该方法可以广泛用于缺乏训练语料的古汉语义项标注工作,能够在古汉语全文词义标注的起步阶段提供初始结果,为人工标注词语义项提供良好的数据底本,补正传统词典释义不全的问题,进一步丰富汉语史发展研究资料。
关键词
词义
消
歧
义项标注
古
汉语
自然语言处理
Keywords
word sense disambiguation
sense tagging
ancient Chinese
natural language processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于句本位句法体系的古汉语机器翻译研究
韩芳
杨天心
宋继华
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
时间维度下的史籍全文自动重组研究--数字人文视角下的探索
张琪
王东波
黄水清
李斌
孟凯
邓三鸿
《图书情报知识》
CSSCI
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于词典信息的先秦汉语全文词义标注方法研究
张颖杰
李斌
陈家骏
陈小荷
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2012
5
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职称材料
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