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国家图书馆藏敦煌写本《金光明最胜王经》古代修复简论
被引量：
3
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作者
林世田
萨仁高娃
《敦煌研究》
CSSCI
北大核心
2006年第6期183-191,共9页
本文详细地著录了国家图书馆藏敦煌写本《金光明最胜王经》的古代修复信息,并从加装护首及卷尾、配纸、划栏补字、浆糊等四个方面作了初步的评价。
关键词
敦煌文献
金光明最胜王经
古代修复
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职称材料
基于快速傅里叶卷积与特征修剪坐标注意力的壁画修复
被引量：
1
2
作者
张乐
余映
革浩
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S01期326-334,共9页
针对现存古代壁画长时间自然风化引起的不同程度的裂缝、脱落等病害,人工修复成本过高,而目前已有的壁画修复方法大多都存在框架复杂、耗费算力大,并且修复色彩不够准确和质量不够高等问题,提出了一种以快速傅里叶卷积和坐标注意力为框...
针对现存古代壁画长时间自然风化引起的不同程度的裂缝、脱落等病害,人工修复成本过高,而目前已有的壁画修复方法大多都存在框架复杂、耗费算力大,并且修复色彩不够准确和质量不够高等问题,提出了一种以快速傅里叶卷积和坐标注意力为框架的生成对抗网络用于修复工作。该方法将待修复壁画图像和掩码输入该网络,经编码器后传入用于特征推理的残差模块以推理出待修复区域的合理内容;训练过程中由特定的用于修复任务的鉴别器进行对抗训练,最终达到修复效果。所提模型中的特征推理部分为一个包含门控残差连接、6个快速傅里叶卷积模块和改进的特征修剪坐标注意力模块的残差块,具有较大的感受野和提取丰富特征的能力,可解决当前方法所存在的修复结果不佳的问题。在自制数据集下进行实验,与现有几种经典的修复方法进行对比的结果表明,所提算法不仅结构简单,还有着更优秀的修复能力,可应用于古代壁画修复工作,可节省大量的人工成本。
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关键词
古代
壁画
修复
注意力机制
残差网络
生成对抗网络
深度学习
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职称材料
题名
国家图书馆藏敦煌写本《金光明最胜王经》古代修复简论
被引量：
3
1
作者
林世田
萨仁高娃
机构
中国国家图书馆敦煌吐鲁番资料中心
出处
《敦煌研究》
CSSCI
北大核心
2006年第6期183-191,共9页
文摘
本文详细地著录了国家图书馆藏敦煌写本《金光明最胜王经》的古代修复信息,并从加装护首及卷尾、配纸、划栏补字、浆糊等四个方面作了初步的评价。
关键词
敦煌文献
金光明最胜王经
古代修复
分类号
G253.6 [文化科学—图书馆学]
K870.6 [历史地理—考古学及博物馆学]
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职称材料
题名
基于快速傅里叶卷积与特征修剪坐标注意力的壁画修复
被引量：
1
2
作者
张乐
余映
革浩
机构
云南大学信息学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S01期326-334,共9页
基金
国家自然科学基金(62166048,61263048)
云南省应用基础研究计划项目(2018FB102)。
文摘
针对现存古代壁画长时间自然风化引起的不同程度的裂缝、脱落等病害,人工修复成本过高,而目前已有的壁画修复方法大多都存在框架复杂、耗费算力大,并且修复色彩不够准确和质量不够高等问题,提出了一种以快速傅里叶卷积和坐标注意力为框架的生成对抗网络用于修复工作。该方法将待修复壁画图像和掩码输入该网络,经编码器后传入用于特征推理的残差模块以推理出待修复区域的合理内容;训练过程中由特定的用于修复任务的鉴别器进行对抗训练,最终达到修复效果。所提模型中的特征推理部分为一个包含门控残差连接、6个快速傅里叶卷积模块和改进的特征修剪坐标注意力模块的残差块,具有较大的感受野和提取丰富特征的能力,可解决当前方法所存在的修复结果不佳的问题。在自制数据集下进行实验,与现有几种经典的修复方法进行对比的结果表明,所提算法不仅结构简单,还有着更优秀的修复能力,可应用于古代壁画修复工作,可节省大量的人工成本。
关键词
古代
壁画
修复
注意力机制
残差网络
生成对抗网络
深度学习
Keywords
Mural inpainting
Attention mechanism
Residual network
Generative adversarial network
Deep learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
国家图书馆藏敦煌写本《金光明最胜王经》古代修复简论
林世田
萨仁高娃
《敦煌研究》
CSSCI
北大核心
2006
3
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职称材料
2
基于快速傅里叶卷积与特征修剪坐标注意力的壁画修复
张乐
余映
革浩
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024
1
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引证文献
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