随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术在各个领域的迅速发展,医学教育迎来了前所未有机遇和挑战。然而,以Chat GPT为代表的大型语言模型(large language model,LLM)在口腔住院医师规范化培训(以下简称“住培”)中的应用鲜有报...随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术在各个领域的迅速发展,医学教育迎来了前所未有机遇和挑战。然而,以Chat GPT为代表的大型语言模型(large language model,LLM)在口腔住院医师规范化培训(以下简称“住培”)中的应用鲜有报道。本文介绍了LLM在口腔住培中的潜在应用及面临挑战,以初步探讨该项AI技术如何促进口腔住培中的教学和临床实践的融合,从而提高口腔医学教学质量与水平。展开更多
目的探讨案例学习(case-based learning,CBL)-问题学习(problem-based learning,PBL)-循证医学(evidence-based medicine,EBM)整合教学法在肾脏内科住院医师规范化培训中的应用效果。方法选取2023年2月1日—8月31日期间于肾脏内科轮转...目的探讨案例学习(case-based learning,CBL)-问题学习(problem-based learning,PBL)-循证医学(evidence-based medicine,EBM)整合教学法在肾脏内科住院医师规范化培训中的应用效果。方法选取2023年2月1日—8月31日期间于肾脏内科轮转时间为2个月的60名内科规培医师,按照1∶1比例随机分为试验组(CBL-PBL-EBM组)和对照组(CBL组)。对比分析两组规培医师轮转结束时的理论考试、病案分析、综合能力评分。结果试验组与对照组理论考核成绩差异无统计学意义(45.21±3.67 vs 44.02±4.90,P>0.05)。试验组病案分析考核成绩高于对照组(42.48±2.35 vs 38.45±3.24,P<0.05),综合评分高于对照组(92.24±1.69 vs 89.21±1.56,P<0.05),同时试验组在自主学习、文献查询能力、批判性思维、归纳总结能力方面的评分也明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论CBL-PBL-EBM整合教学法在教学效果上总体优于CBL教学法,能够有效实现规培目标,并促进肾脏内科规培医师综合素质的提升。展开更多
文摘随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术在各个领域的迅速发展,医学教育迎来了前所未有机遇和挑战。然而,以Chat GPT为代表的大型语言模型(large language model,LLM)在口腔住院医师规范化培训(以下简称“住培”)中的应用鲜有报道。本文介绍了LLM在口腔住培中的潜在应用及面临挑战,以初步探讨该项AI技术如何促进口腔住培中的教学和临床实践的融合,从而提高口腔医学教学质量与水平。
文摘目的探讨案例学习(case-based learning,CBL)-问题学习(problem-based learning,PBL)-循证医学(evidence-based medicine,EBM)整合教学法在肾脏内科住院医师规范化培训中的应用效果。方法选取2023年2月1日—8月31日期间于肾脏内科轮转时间为2个月的60名内科规培医师,按照1∶1比例随机分为试验组(CBL-PBL-EBM组)和对照组(CBL组)。对比分析两组规培医师轮转结束时的理论考试、病案分析、综合能力评分。结果试验组与对照组理论考核成绩差异无统计学意义(45.21±3.67 vs 44.02±4.90,P>0.05)。试验组病案分析考核成绩高于对照组(42.48±2.35 vs 38.45±3.24,P<0.05),综合评分高于对照组(92.24±1.69 vs 89.21±1.56,P<0.05),同时试验组在自主学习、文献查询能力、批判性思维、归纳总结能力方面的评分也明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论CBL-PBL-EBM整合教学法在教学效果上总体优于CBL教学法,能够有效实现规培目标,并促进肾脏内科规培医师综合素质的提升。
