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题名口令攻击的集成学习模型构建方法
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作者
陈辰
肖杨
曾剑平
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机构
复旦大学计算机科学技术学院
教育部网络信息安全审计与监控工程研究中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第11期2747-2755,共9页
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基金
教育部产学合作协同育人项目(CCS54WHZ4220491)资助.
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文摘
多年来,研究者们提出了多种不同的口令模型,提高了口令攻击的效率,其中包括基于概率上下文无关模型、马尔可夫模型等不同原理的方法,它们分别捕捉了口令中不同方面的特征,这使得通过这些不同特征结合到一起来提高攻击效率成为可能.另一方面,在机器学习领域被广泛使用的集成学习方法能够整合多种模型来学习数据集中的不同特征,因此本文提出将集成学习应用于口令生成领域.本文提出了可扩展的集成口令攻击方法,并重点描述它的两个实例,通过分析多个重要的影响因素,以及进行大量实验来研究它们对攻击性能的影响.本文提出的集成口令攻击方法可以显著提升攻击效率,实验结果表明它相对于经典口令模型有着更高的攻击成功率,尤其是在跨站攻击的场景中,有近20%的提升.
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关键词
口令攻击
口令模型
集成学习
口令模式
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Keywords
password cracking
password modeling
ensemble learning
password patterns
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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