文摘提出了通过时域局部线性预测,在统一框架中准确、高效地检测视频镜头的切变和叠化等镜头变换的新方法.通过理论分析和基于视频数据的线性回归,分别得到叠化预测模式和平稳镜头预测模式.通过同时比较分析两个线性预测模式的误差,在统一框架中检测切变和叠化变换.由于直接在视频流压缩域中进行分析,因此节省了视频解码的时间.采用新方法检测时仅需要对整数进行加、减、比较和移位操作,计算复杂度很低,适合在低功耗、嵌入式设备上运行.采用MPEG-7标准测试视频的实验结果显示:切变检测查全率为95.5%,查准率为93.9%;叠化变换检测查全率为82.2%,查准率为76.0%.检测一段38 min的视频耗时仅3.5 s.
