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题名水文时间序列周期叠加预测模型及3种改进模型
被引量：13
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作者
左其亭
高峰
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机构
郑州大学环境与水利学院
河南省睢县水利局
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出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2004年第4期67-73,共7页
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基金
水资源与水电工程科学国家重点实验室开放研究基金资助项目 (2 0 0 3B0 0 7)
2 0 0 4年河南省杰出青年科学基金资助项目
河南省自然科学基金资助项目(311021600)
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文摘
自然界中水文现象常暗含周期性,基于这一特性,发展了水文时间序列周期叠加预测模型.介绍了水文时间序列周期叠加预测模型(POL),分析了水文时间序列周期叠加预测模型(POL)在某些特定条件下应用上的不足,并提出3种改进模型:趋势-周期叠加组合预测模型(TPOLC),压缩振幅的周期叠加预测模型(AC-POL),逆推优势周期的周期叠加预测模型(DPI-POL).这些模型可根据需要组合建模,并可广泛应用于相应类型水文时间序列建模.
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关键词
水文时间序列
趋势-周期叠加组合预测模型
TPOLC
压缩振幅
逆推优势周期
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Keywords
hydrological time series
prediction
periodic overlapping prediction model (POL)
trend - periodic overlapping combinatorial prediction model (TPOLC)
amplitude-compacted periodic overlapping prediction model (AC-POL)
dominant period inversely-deduced periodic overlapping prediction model (DPI-POL).
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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题名近50a来塔里木河干流年径流量变化趋势及预测
被引量：37
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作者
陈忠升
陈亚宁
徐长春
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机构
中国科学院新疆生态与地理研究所中国科学院绿洲生态与荒漠环境重点实验室新疆
新疆大学资源与环境科学学院
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出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2011年第1期43-51,共9页
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基金
国家重点基础研究发展计划(2010CB951003)
中国科学院重要方向项目(KZCX2-YW-Q10-3)共同资助
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文摘
根据塔里木河干流1957-2008年的年径流量监测数据,利用Mann-Kendall非参数技术检验和R/S法,对干流年径流量时间序列变化趋势进行分析,并在此基础上采用滑动t检验法和Mann-Kendall法对其突变点进行检验,最后运用方差分析外推法和叠加趋势预测模型对干流水文周期和未来径流量变化进行分析和预测.结果显示:近50 a来,塔里木河干流的年径流量呈现显著递减的趋势,愈往下游线性下降趋势愈显著,随着时间推移,未来有继续下降的趋势,且下降的趋势会更加显著;径流突变分析表明,阿拉尔、新渠满、英巴扎和卡拉水文站年径流量发生突变的年份分别为1972、1973、1974和1972年;周期分析表明,除卡拉站表现为14 a的主周期外,其余三站均表现为17 a的主周期;叠加趋势模型预测结果显示,阿拉尔水文站2012年将会出现一次丰水年,在现状条件下,塔里木河干流阿拉尔、新渠满、英巴扎和卡拉四个水文站发生间歇性断流的时间分别为2091-2107、2040-2056、2023-2039和2021-2034年。
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关键词
年径流量
突变点检验
叠加趋势模型
塔里木河干流
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Keywords
annual runoff
catastrophe point test
superposition trend model
mainstream area of the Tarim River
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分类号
P333.1
[天文地球—水文科学]
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