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题名叠前非局部平均滤波压制随机噪音
被引量：10
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作者
胡新海
欧阳永林
曾庆才
王兴
康敬程
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机构
中国科学院大学
中国科学院渗流流体力学研究所
中国石油勘探开发研究院廊坊分院
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出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期87-91,共5页
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基金
国家科技重大专项课题(2011ZX05013-001)
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文摘
非局部平均滤波方法的去噪性能优异,但其在地震资料处理中的应用刚刚起步。该方法利用数据具有的结构冗余,以包含局部结构的小窗口或邻域为单元,利用局部结构相似性进行加权运算,增强有效信号,压制随机噪音。针对叠前地震资料数据量大、噪音背景强、局部结构简单;原始非局部平均算法对每一点滤波,需要对数据体内所有点计算权系数后进行加权计算,计算量大,对强噪音背景适用性差等不足,对原始非局部平均算法进行了改进,主要包括:基于速度谱的搜索窗口分割;基于梯度域奇异值分解的局部结构相似集选择方法;基于相似集大小的自适应滤波参数选择方法。试验结果表明,该方法改进后对于叠前地震数据的随机噪声具有较好的压制作用。
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关键词
叠前非局部平均滤波
自适应加权
梯度域奇异值分解
预选择
去噪
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Keywords
pre-stack nonlocal means method
self-adaptive weighting
singular value decomposition in gradient domain
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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