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基于方向金字塔分解与均值滤波联合的叠前地震数据随机噪声压制 被引量:2
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作者 王江 曹俊兴 刘力辉 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期343-349,315,共7页
在方向金字塔多尺度、多方向分解原理的基础上,提出了基于局部拉普拉斯概率密度模型和最大后验概率估计的随机噪声压制方法,该方法能够压制大部分随机噪声,但信号局部存在畸变和残余噪声。均值滤波具有图像平滑的作用,可以消除信号畸变... 在方向金字塔多尺度、多方向分解原理的基础上,提出了基于局部拉普拉斯概率密度模型和最大后验概率估计的随机噪声压制方法,该方法能够压制大部分随机噪声,但信号局部存在畸变和残余噪声。均值滤波具有图像平滑的作用,可以消除信号畸变,压制残余噪声,因此提出了方向金字塔分解与均值滤波联合的随机噪声压制方法。数值模拟实验和实际应用效果表明,该方法能有效压制随机噪声,提高地震资料的信噪比。 展开更多
关键词 方向金字塔 均值滤波 拉普拉斯概率密度函数 叠前随机噪声衰减
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