变风量空调系统送风温度优化及容错控制 被引量：8

1

作者 杜志敏 晋欣桥 +1 位作者 郭轶波 柴小峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期962-966,共5页

针对变风量空调(VAV)系统提出了基于湿度控制的送风温度优化及容错控制方法.该方法可以满足ASHRAE标准62-2001对室内空气品质和湿度的新要求,并提出了主成分分析、联合角度分析和故障补偿法则,该法则可以分别用于空调系统故障的检测、... 针对变风量空调(VAV)系统提出了基于湿度控制的送风温度优化及容错控制方法.该方法可以满足ASHRAE标准62-2001对室内空气品质和湿度的新要求,并提出了主成分分析、联合角度分析和故障补偿法则,该法则可以分别用于空调系统故障的检测、诊断和重构,从而实现对变风量空调系统的容错,保证系统优化目标的实现.在变风量空调系统的仿真器上进行了基于湿度控制的送风温度优化以及多种故障下的检测和诊断试验. 展开更多

关键词 变风量空调系统 故障检测与诊断 容错 送风温度优化 室内湿度控制

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变风量空调系统温度模糊PID控制 被引量：18

2

作者 刘静纨 魏东 刘熙 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2009年第4期98-102,共5页

将模糊PID控制应用于变风量空调系统中,任务是将送风温度和空调房间内的温度(回风温度)控制在各自的设定目标值附近。分别设计了变风量空调系统的送风温度模糊PID控制系统和室内温度(视为回风温度)模糊PID控制系统,通过调节冷冻水阀门... 将模糊PID控制应用于变风量空调系统中,任务是将送风温度和空调房间内的温度(回风温度)控制在各自的设定目标值附近。分别设计了变风量空调系统的送风温度模糊PID控制系统和室内温度(视为回风温度)模糊PID控制系统,通过调节冷冻水阀门的开度来控制送风温度,通过调节变频风机的转速来控制室内温度。应用所设计的模糊PID控制器对送风温度和空调房间的温度(即回风温度)进行了实时在线控制,控制结果表明模糊PID控制器设计合理,控制效果良好。 展开更多

关键词 模糊控制 智能控制 变风量空调系统 温度控制 室内温度 送风温度

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变风量空调系统传感器故障检测与诊断 被引量：7

3

作者 杜志敏 晋欣桥 +1 位作者 王海斌 孙金龙 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期702-707,共6页

在建立变风量空调系统仿真器的基础上,针对系统的温度、流量和压力传感器等进行故障的检测与诊断．提出基于主成分分析的方法,根据系统正常的历史运行数据建立数理统计模型,通过传感器实测数据与正常数据在故障子空间投影的比较,对传感... 在建立变风量空调系统仿真器的基础上,针对系统的温度、流量和压力传感器等进行故障的检测与诊断．提出基于主成分分析的方法,根据系统正常的历史运行数据建立数理统计模型,通过传感器实测数据与正常数据在故障子空间投影的比较,对传感器的故障进行在线检测;提出联合角度法通过比较新发故障向量与故障库中各经验故障向量在两个子空间投影的夹角,在线分离出故障源．结果表明,提出的主成分分析和联合角度的方法对于变风量空调系统传感器故障有较为准确和快速的检测和诊断效果． 展开更多

关键词 变风量空调系统 传感器 故障检测与诊断 主成分分析 联合角度法

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基于主成分分析法的变风量空调系统传感器故障诊断 被引量：11

4

作者 晋欣桥 杜志敏 孙勇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1222-1225,共4页

在已经建立的建筑空调系统仿真器的基础上,针对变风量(VAV)空调系统的传感器故障,提出一种基于主成分分析(PCA)和法则相结合的传感器故障诊断方法.建立了PCA模型,将由传感器测量值所组成的测量空间分解为主成分和残差两个子空间,进行故... 在已经建立的建筑空调系统仿真器的基础上,针对变风量(VAV)空调系统的传感器故障,提出一种基于主成分分析(PCA)和法则相结合的传感器故障诊断方法.建立了PCA模型,将由传感器测量值所组成的测量空间分解为主成分和残差两个子空间,进行故障检测后再由基于法则的策略进行故障重构.仿真试验表明,该方法不仅能够准确地检测并隔离传感器故障,而且可以初步地进行故障重构,为进一步研究传感器的故障诊断提供了必要的基础. 展开更多

关键词 变风量空调系统 传感器 故障检测 主成分分析

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基于PID神经网络解耦控制的变风量空调系统 被引量：20

5

作者 付龙海 李蒙 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期13-17,共5页

为了消除变风量空调系统各回路之间存在的耦合,以便对该系统进行有效控制,建立了变风量空调机组部分变频器 风机 静压回路和新风阀 CO2气体体积含量回路的动态模型,提出用PID(比例 积分 微分)神经网络解耦控制方法消除这2个回路之间的耦... 为了消除变风量空调系统各回路之间存在的耦合,以便对该系统进行有效控制,建立了变风量空调机组部分变频器 风机 静压回路和新风阀 CO2气体体积含量回路的动态模型,提出用PID(比例 积分 微分)神经网络解耦控制方法消除这2个回路之间的耦合.实际运行结果表明,PID神经网络解耦控制技术可以有效地对变风量空调系统中2个回路进行解耦控制. 展开更多

关键词 PID神经网络 变风量空调系统 解耦控制技术

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蚁群优化控制在变风量空调系统中的应用 被引量：4

6

作者 朱栋华 李肇蕙 田晓曦 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第6期1131-1135,共5页

目的寻找一种有效地解决系统惯性大、时间滞后及单独采用PID控制器产生效果不佳的方法,实现温度参量的优化控制.方法根据变风量空调系统的结构,对变风量系统室内温度控制环节采用蚁群优化算法,经过Matlab软件进行仿真,使室内温度控制环... 目的寻找一种有效地解决系统惯性大、时间滞后及单独采用PID控制器产生效果不佳的方法,实现温度参量的优化控制.方法根据变风量空调系统的结构,对变风量系统室内温度控制环节采用蚁群优化算法,经过Matlab软件进行仿真,使室内温度控制环节的上升时间、超调量及调整时间得以优化.结果控制环节优化前PID阶跃响应的动态指标为:上升时间tr=50 s,调整时间ts=276 s,超调量σ=30%;经过蚁群优化的PID阶跃响应的动态指标为:上升时间tr=112.5 s,调整时间ts=88 s,超调量σ=3.5%,上升时间相对增加后调整时间和超调量大幅度减小,室内温度控制环节趋于稳定.结论蚁群算法改善了控制环节的超调量、调整时间等问题,提高了系统的自适应性,保证了系统的稳定性和准确性. 展开更多

关键词 蚁群算法 变风量空调系统 PID 优化控制

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鲁棒模型预测控制在变风量空调系统中的应用 被引量：6

7

作者 杨世忠 任庆昌 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期8-11,104,共5页

在变风量空调系统中二次泵压差控制可以有效地减少空调能耗,为克服二次泵模型的不确定性,提高二次泵变频调速控制的响应速度和精度,采用基于线性矩阵不等式的鲁棒预测控制策略。算法分为离线和在线两个部分,离线时首先用传统算法得出目... 在变风量空调系统中二次泵压差控制可以有效地减少空调能耗,为克服二次泵模型的不确定性,提高二次泵变频调速控制的响应速度和精度,采用基于线性矩阵不等式的鲁棒预测控制策略。算法分为离线和在线两个部分,离线时首先用传统算法得出目标函数上界,以此为已知量重新优化得到一系列较大的渐近稳定的不变椭圆集。在线时,每个采样周期用三个相邻的椭圆集优化来对状态变量进行精确定位,并给出控制量。给出在线优化的理论证明。通过和传统算法的仿真比较,表明该算法的有效性。二次泵压差控制的实验表明该算法可得到较大的可行域,系统响应快,控制效果好。 展开更多

关键词 变风量空调系统 模型预测控制 压差控制 线性矩阵不等式 鲁棒性 优化

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变风量空调系统末端的变论域模糊PID控制 被引量：8

8

作者 胡玉玲 曹建国 《控制工程》 CSCD 2008年第5期564-567,共4页

针对目前传统PID控制对模型依赖性强,参数难以在线调整,对不确定性强的变风量(VAV)空调系统的控制快速性和准确性差的特点,提出一种变论域模糊PID控制,以提高系统的控制速度和精度,使系统具有良好的动、静态性能。在推导的变风量空调房... 针对目前传统PID控制对模型依赖性强,参数难以在线调整,对不确定性强的变风量(VAV)空调系统的控制快速性和准确性差的特点,提出一种变论域模糊PID控制,以提高系统的控制速度和精度,使系统具有良好的动、静态性能。在推导的变风量空调房间和末端装置数学模型的基础上进行了仿真研究。结果表明,控制系统具有很好的鲁棒性和自适应能力,可以明显提高系统的响应速率,控制器的动态结构更适用于变风量空调系统。 展开更多

关键词 变风量空调系统 不确定性 变论域 模糊PID控制

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组合变风量空调系统研究 被引量：4

9

作者 赵加宁 郭骏 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1717-1720,共4页

对中国8个典型气候条件下大型商场空调负荷及室外空气焓值的分析表明,在过渡期相当长的一段时期内,室外空气焓值低于室内时,因无法加大新风量,只好使用制冷机冷却空气.采用加大不经热湿处理的新风并与回风分别设计成独立的子系统而构成... 对中国8个典型气候条件下大型商场空调负荷及室外空气焓值的分析表明,在过渡期相当长的一段时期内,室外空气焓值低于室内时,因无法加大新风量,只好使用制冷机冷却空气.采用加大不经热湿处理的新风并与回风分别设计成独立的子系统而构成组合式变风量空调系统CVAV,并以人体舒适指标PPD为依据,计算了8种气候条件下系统所需的最大和最小风量.按回风系统为CAV或VAV,新风系统为VAV+CAV或VAV+VAV等组合计算得出,与现有定风量系统相比,在这8种气候条件下的节能量可达10%～36 6%. 展开更多

关键词 商场 建筑节能 变风量空调系统 新风供冷 动态负荷

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基于LonWorks现场总线技术的变风量空调系统温度PID控制 被引量：3

10

作者 刘静纨 王汝琳 曹爽 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第1期57-59,共3页

采用LonWorks现场总线技术和PID控制算法,对变风量空调系统的送风温度和回风温度进行了控制方法的研究。以某一空调房间为控制区域,运用该方法进行了实时控制,测量了送风温度和回风温度随时间变化的趋势曲线。试验结果表明,该方法可行有... 采用LonWorks现场总线技术和PID控制算法,对变风量空调系统的送风温度和回风温度进行了控制方法的研究。以某一空调房间为控制区域,运用该方法进行了实时控制,测量了送风温度和回风温度随时间变化的趋势曲线。试验结果表明,该方法可行有效,控制效果良好。 展开更多

关键词 变风量空调系统 温度PID控制 LONWORKS现场总线技术

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变风量空调系统的模糊神经网络预测控制 被引量：10

11

作者 郭晓岩 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2013年第1期99-103,共5页

针对变风量中央空调系统具有多变量、大滞后和非线性的系统特性及常规控制算法系统响应慢、控制精度不高等问题,提出了模糊神经网络预测控制策略.该方法将模糊神经网络控制与预测控制技术相结合,建立了模糊神经网络与预测控制结合的复... 针对变风量中央空调系统具有多变量、大滞后和非线性的系统特性及常规控制算法系统响应慢、控制精度不高等问题,提出了模糊神经网络预测控制策略.该方法将模糊神经网络控制与预测控制技术相结合,建立了模糊神经网络与预测控制结合的复合控制器模型,通过优化变风量控制方式,有效地实现了中央空调系统的预测控制.结果表明,该控制方法能使系统具有良好的动态性能和稳态性能,控制精度高,节能效果显著,具有广泛的应用前景. 展开更多

关键词 模糊神经网络 变风量空调系统 中央空调 预测控制 节能 控制策略

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变风量空调系统噪声评价及其控制对策 被引量：4

12

作者 张弛 《噪声与振动控制》 CSCD 2004年第3期38-41,48,共5页

近年来,由于变风量空调器设计缺陷,安装时没有采用有效的减振措施引起机壳振动或管道风量调节不当,导致噪声超标,引发了许多经济纠纷。只有通过对空调器系统噪声进行合理分析与评价并找出噪声控制对策,才能化解这方面的矛盾。

关键词 变风量空调系统 噪声评价 噪声测试 噪源分析 控制对策 声学

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变风量空调系统多参数测量方法 被引量：1

13

作者 杨婷 严洁 《现代电子技术》 2010年第18期154-156,162,共4页

室内环境温湿度是空调系统的两个主要参数,对其及时、准确测量是设计变风量空调风口形式的一个重要依据。介绍由单片机AT89C52和数字式、单总线型温度传感器DS18B20以及温湿度传感器SHT11组成的多点测量系统。采用28个DS18B20组成矩形... 室内环境温湿度是空调系统的两个主要参数,对其及时、准确测量是设计变风量空调风口形式的一个重要依据。介绍由单片机AT89C52和数字式、单总线型温度传感器DS18B20以及温湿度传感器SHT11组成的多点测量系统。采用28个DS18B20组成矩形测温网络,3个SHT11组成温湿度测量部分,有效地改善了系统的测控能力,为风口形式的设计提供了研究平台。 展开更多

关键词 变风量空调系统 室内温湿度 AT89C52 DS18B20 SHT11

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模糊神经网络用于变风量空调系统末端的控制

14

作者 胡玉玲 曹建国 +1 位作者 陈志新 魏东 《控制工程》 CSCD 2007年第S3期20-22,共3页

针对传统PID控制对模型依赖性强,难以在线调整,对具有非线性和不确定性的变风量(VAV)空调系统的控制动态性能差的特点,提出将模糊神经网络应用于该系统。建立了模糊神经网络控制器,推导了变风量空调房间和末端装置数学模型,在此基础上... 针对传统PID控制对模型依赖性强,难以在线调整,对具有非线性和不确定性的变风量(VAV)空调系统的控制动态性能差的特点,提出将模糊神经网络应用于该系统。建立了模糊神经网络控制器,推导了变风量空调房间和末端装置数学模型,在此基础上进行仿真研究。结果表明,该控制策略比传统PID控制更适合于VAV系统,取得更优的动态性能,控制系统具有更好的鲁棒性和自适应能力。 展开更多

关键词 模糊神经网络 变风量空调系统 不确定性 末端控制

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典型船用变风量空调系统故障在线检测技术

15

作者 罗雯军 王吉 郑志豪 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第14期181-185,共5页

舰船变风量空调系统运行性能数据的挖掘分析,可为空调系统的运行性能衰减或设备老化判别提供依据。采用滑动窗口表征舰船变风量空调系统随内外负荷变化的动态响应时变性,主元相似因子选取无故障历史运行参照数据,采用主元分析计算累计... 舰船变风量空调系统运行性能数据的挖掘分析,可为空调系统的运行性能衰减或设备老化判别提供依据。采用滑动窗口表征舰船变风量空调系统随内外负荷变化的动态响应时变性,主元相似因子选取无故障历史运行参照数据,采用主元分析计算累计贡献率确定最优主成分数构造荷载矩阵,通过比较平方预测误差和控制限的大小,判断空调系统是否发生故障。无故障测试日的平均故障检测率为2.71%,故障测试日的平均故障检测率75.97%。数据的测量精度对故障检测结果的影响很大,如果测量误差较大或者外界的扰动使空调系统处于非稳定状态,故障检测方法就很难识别出系统运行性能特征变化,导致故障检测率较低。 展开更多

关键词 变风量空调系统 故障检测 滑动窗口 主元分析

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火车空调变风量空调系统的节能控制及优化

16

作者 陈丹 杨昌智 《铁道标准设计》 2008年第S1期101-104,共4页

火车空调系统采用变风量单风道空调系统,具有很大的节能潜力。以车厢内良好的热舒适环境为目标,采用以温度为直接被控参数的间接PMV指标控制法控制空调送风量;新风量的控制则采用焓控制,能充分利用自然冷源,降低系统能耗;最后,提出了变... 火车空调系统采用变风量单风道空调系统,具有很大的节能潜力。以车厢内良好的热舒适环境为目标,采用以温度为直接被控参数的间接PMV指标控制法控制空调送风量;新风量的控制则采用焓控制,能充分利用自然冷源,降低系统能耗;最后,提出了变风量系统DDC控制方案。 展开更多

关键词 火车变风量空调系统 PMV控制 焓控制 DDC控制

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变风量空调系统末端变论域模糊控制 被引量：3

17

作者 王成立 卢建刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期470-472,共3页

针对变风量空调系统非线性、时变性和难以建立精确模型的特点,提出一种具有自适应能力的变论域模糊控制,以提高控制系统的控制速度和精度,使系统具有更好的动态性能和准确性。在推导VAV末端装置模型的基础上,进行了仿真实验。仿真结果表... 针对变风量空调系统非线性、时变性和难以建立精确模型的特点,提出一种具有自适应能力的变论域模糊控制,以提高控制系统的控制速度和精度,使系统具有更好的动态性能和准确性。在推导VAV末端装置模型的基础上,进行了仿真实验。仿真结果表明,与传统PID控制和常规模糊控制比较,变论域模糊控制提高了系统的动静态特性和系统的稳态精度,从而使模糊控制器的性能得到了较大的改善,具有良好的控制效果。 展开更多

关键词 变风量空调系统 变论域 模糊控制

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变风量空调系统控制的研究 被引量：6

18

作者 胡卫东 《长沙铁道学院学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期100-102,109,共4页

结合工程设计及调试经验 ,对变风量空调系统的控制进行了研究 ,为同时保持室内空气的温度、相对湿度和节约能源 。

关键词 变风量空调系统 DDC控制 节能 建筑

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变风量空调系统房间温度的串级自抗扰控制 被引量：7

19

作者 杨世忠 衡丽帆 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第1期8-13,共6页

变风量空调系统房间温度控制中,由于控制对象存在非线性、大滞后、模型参数不确定性等问题,导致温度调节困难。采用一种新型二阶离散最速控制函数设计自抗扰控制器,结合串级控制,以变风量空调末端装置风阀开度为中间被调量,将自抗扰引... 变风量空调系统房间温度控制中,由于控制对象存在非线性、大滞后、模型参数不确定性等问题,导致温度调节困难。采用一种新型二阶离散最速控制函数设计自抗扰控制器,结合串级控制,以变风量空调末端装置风阀开度为中间被调量,将自抗扰引入到串级控制的温度环,设计了串级自抗扰控制器。建立了空调房间和末端装置的仿真模型,并进行仿真控制器和实验控制器的参数整定。仿真和实验结果表明,与经典串级PID温度控制器相比,该控制器响应快、超调小、控制精度高,能有效地克服房间对象中的不确定性和热扰动,保证室内的舒适性。 展开更多

关键词 变风量空调系统 自抗扰 串级控制 温度控制 变风量末端装置

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自适应解耦补偿控制在变风量空调系统中的应用 被引量：1

20

作者 胡钦华 董阿妮 任庆昌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第3期194-197,244,共5页

针对变风量(VAV)空调系统正常运行的必要条件——稳定性问题进行研究,把变风量空调系统基于分解协调的策略合理地分解为机组部分和末端部分。应用了单神经元自适应PID控制器的概念,并结合神经元自适应解耦控制的策略,对变风量空调系统... 针对变风量(VAV)空调系统正常运行的必要条件——稳定性问题进行研究,把变风量空调系统基于分解协调的策略合理地分解为机组部分和末端部分。应用了单神经元自适应PID控制器的概念,并结合神经元自适应解耦控制的策略,对变风量空调系统的机组部分进行了解耦与控制,还从实验系统测试的方面对解耦控制策略进行了验证。实验结果证明了这种解耦控制策略的有效性。 展开更多

关键词 变风量(VAV)空调系统 多变量解耦控制 单神经元自适应PID

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