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变频滚动转子压缩机变吸气状态等熵效率建模及验证 被引量:1
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作者 程哲铭 陶乐仁 +1 位作者 黄理浩 章轻歌 《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期51-56,共6页
通过变频滚动转子压缩机变吸气状态实验台,分析频率、压比、吸气过热度、吸气干度、蒸发温度和冷凝温度对等熵效率的影响机理以及变化规律,并建立变频滚动转子压缩机变吸气状态等熵效率模型。结果表明:等熵效率随压缩机吸气过热(10 K)... 通过变频滚动转子压缩机变吸气状态实验台,分析频率、压比、吸气过热度、吸气干度、蒸发温度和冷凝温度对等熵效率的影响机理以及变化规律,并建立变频滚动转子压缩机变吸气状态等熵效率模型。结果表明:等熵效率随压缩机吸气过热(10 K)至湿压缩段(吸气干度约0.9)不断减小,其减小幅度在8%—10%之间,且湿压缩段减小斜率大于吸气过热段;相同压缩机吸气状态,压缩机等熵效率分别随频率和压比的升高而减小,两者减小幅度均为非等比减小;相同压缩机吸气状态,冷凝温度变化对等熵效率的影响程度远高于蒸发温度。经实验验证,所建变频滚动转子压缩机变吸气状态等熵效率模型计算值与实验值最大相对误差和最小相对误差分别为1.85%、0.0162%,证明该模型具有一定的可靠性。 展开更多
关键词 变频滚动转子 等熵效率 两相 模型
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基于灰色关联机理组合模型的压缩机电功率预测 被引量:2
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作者 程哲铭 陶乐仁 +1 位作者 黄理浩 章轻歌 《流体机械》 CSCD 北大核心 2024年第4期87-94,共8页
为了精确获得压缩机电功率,通过变频滚动转子制冷系统实验台,根据灰色关联(GRM(1,m))预测模型样本需求量少、预测精度高与机理(Mechanism)模型能够反映系统本质特性的特点,利用Matlab语言编程建立GRM(1,m)-Mechanism组合预测模型。通过... 为了精确获得压缩机电功率,通过变频滚动转子制冷系统实验台,根据灰色关联(GRM(1,m))预测模型样本需求量少、预测精度高与机理(Mechanism)模型能够反映系统本质特性的特点,利用Matlab语言编程建立GRM(1,m)-Mechanism组合预测模型。通过3种模型对压缩机电功率进行预测,结果表明:GRM(1,m)-Mechanism组合模型的预测精确性和适用性更好,其最大相对误差、平均相对误差分别为4.05%,1.71%;比机理模型分别降低了1.29%,1.09%;比灰色关联(GRM(1,m))预测模型降低了1.02%,2.19%。最后,通过压缩机变转速试验验证组合模型预测平均相对误差在1.9%以内,进一步证明GRM(1,m)-Mechanism组合模型的精确性和适用性。 展开更多
关键词 变频滚动转子 电功率 灰色关联 机理 预测
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