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采用变长结构体编码的遗传规划及其在自适应建模中的应用 被引量:4
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作者 田志友 王浣尘 吴瑞明 《系统工程理论方法应用》 北大核心 2006年第4期289-293,共5页
在遗传规划(GP)的实际应用中,对个体解的表达一般采用二叉树结构,并多用L isp语言中的S表达式进行个体解编码。利用M atlab中的结构体数组和符号对象,提出一种树结构的变长结构体编码方法,不仅直观、简单,而且便于各种遗传操作的算法实... 在遗传规划(GP)的实际应用中,对个体解的表达一般采用二叉树结构,并多用L isp语言中的S表达式进行个体解编码。利用M atlab中的结构体数组和符号对象,提出一种树结构的变长结构体编码方法,不仅直观、简单,而且便于各种遗传操作的算法实现。为了克服早熟收敛问题,将随机搜索与交叉、变异操作相结合,以增加种群多样性。最后应用上述编码方案分别进行一元和多元建模研究,并与原案例中所采用S表达式编码的GP,以及常用的线性回归、多项式回归等结果进行对比,结果表明:采用变长结构体编码的GP在个体解表达上比原有编码方式更加直观、有效,拟合结果也优于传统建模方法。 展开更多
关键词 变长结构体 结构 遗传规划 自适应建模
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