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无人机辅助多MEC服务器的任务完成率最大化方案 被引量:1
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作者 刘伯阳 张浩然 +2 位作者 郭天润 王丽平 党儒鸽 《西安邮电大学学报》 2024年第5期19-29,共11页
针对传统移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中的严重信道衰落以及单一MEC服务器计算资源有限的问题,提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAV)辅助多MEC服务器的任务完成率最大化方案。该方案联合优化任务卸载决策、计... 针对传统移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中的严重信道衰落以及单一MEC服务器计算资源有限的问题,提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAV)辅助多MEC服务器的任务完成率最大化方案。该方案联合优化任务卸载决策、计算和通信资源及UAV轨迹,在满足信息因果关系约束、任务约束和轨迹约束的前提下,建立任务完成率最大化和UAV与用户加权能耗最小化问题。为求解该问题,采用交替优化算法将高度复杂问题解耦为任务卸载问题、资源分配问题和UAV轨迹设计问题,利用变量替换与拉格朗日对偶算法对任务卸载和资源分配问题转换后的凸问题进行迭代求解,并通过连续凸近似算法优化UAV轨迹。仿真结果表明,所提方案可以有效提高任务完成率并降低系统能耗,能够有效缓解信道衰落以及单一MEC服务器计算资源有限的问题。 展开更多
关键词 移动边缘计算 无人机 变量替换算法 拉格朗日对偶算法 连续凸近似算法
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认知边缘计算网络中的计算能效优化方案 被引量:3
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作者 刘伯阳 郭天润 +2 位作者 宋佳佳 李政 万奕尧 《西安邮电大学学报》 2022年第5期1-10,共10页
分别对存在单主用户(Primary User,PU)与多PU的认知(Cognitive Radio,CR)边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中的资源分配问题进行研究,提出一种次用户(Secondary User,SU)任务计算效率最大化方案。该方案首先根据所建立的CR-MEC... 分别对存在单主用户(Primary User,PU)与多PU的认知(Cognitive Radio,CR)边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中的资源分配问题进行研究,提出一种次用户(Secondary User,SU)任务计算效率最大化方案。该方案首先根据所建立的CR-MEC网络系统模型建立非凸资源分配优化问题,然后采用Dinkelbach算法消除目标函数的分式形式,利用变量替换与拉格朗日对偶算法对转换后的凸问题进行迭代求解,并根据问题最优解优化CPU计算频率、发送功率以及接入频谱的时隙长度等参数。仿真结果表明,所提方案在不同网络参数下均有效可靠,不同参数对应的性能证明了所提方案的有效性。 展开更多
关键词 认知无线电 移动边缘计算 Dinkelbach算法 变量替换算法 拉格朗日对偶算法
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