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判别分析中的变量择优及其MATLAB实现 被引量:3
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作者 陈辉 胡英 +1 位作者 王绪本 郭科 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2004年第1期12-16,共5页
介绍判别分析的基本思想,对判别分析中特征变量的择优进行了系统的论述,重点阐述逐步判别的变量择优和基于总体可分性的变量择优.以MATLAB语言为工具,结合实例对自编逐步判别函数Wisestep与MAT-LAB中自带的判别分析函数Classify进行了比... 介绍判别分析的基本思想,对判别分析中特征变量的择优进行了系统的论述,重点阐述逐步判别的变量择优和基于总体可分性的变量择优.以MATLAB语言为工具,结合实例对自编逐步判别函数Wisestep与MAT-LAB中自带的判别分析函数Classify进行了比较,从而表明了变量择优的重要性. 展开更多
关键词 判别分析 逐步判别 变量择优 Classify函数 MATLAB 统计分析
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高相关性辅助变量择优回归插补法 被引量:6
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作者 杨贵军 蔡娟 赵晓云 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第6期8-13,共6页
调查数据无回答在抽样调查中经常出现。无回答项目插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要。因此,研究调查数据无回答项目的高相关性辅助变量择优回归插补法,先筛选与目标变量间相关系数高的辅助变量... 调查数据无回答在抽样调查中经常出现。无回答项目插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要。因此,研究调查数据无回答项目的高相关性辅助变量择优回归插补法,先筛选与目标变量间相关系数高的辅助变量,再建立回归插补模型。该方法的辅助变量选择过程简单,插补值准确性高。模拟例子演示了该方法的优良性。 展开更多
关键词 无回答项目 变量择优 回归插补 相关系数
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