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判别分析中的变量择优及其MATLAB实现
被引量:
3
1
作者
陈辉
胡英
+1 位作者
王绪本
郭科
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2004年第1期12-16,共5页
介绍判别分析的基本思想,对判别分析中特征变量的择优进行了系统的论述,重点阐述逐步判别的变量择优和基于总体可分性的变量择优.以MATLAB语言为工具,结合实例对自编逐步判别函数Wisestep与MAT-LAB中自带的判别分析函数Classify进行了比...
介绍判别分析的基本思想,对判别分析中特征变量的择优进行了系统的论述,重点阐述逐步判别的变量择优和基于总体可分性的变量择优.以MATLAB语言为工具,结合实例对自编逐步判别函数Wisestep与MAT-LAB中自带的判别分析函数Classify进行了比较,从而表明了变量择优的重要性.
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关键词
判别分析
逐步判别
变量择优
Classify函数
MATLAB
统计分析
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职称材料
高相关性辅助变量择优回归插补法
被引量:
6
2
作者
杨贵军
蔡娟
赵晓云
《统计与信息论坛》
CSSCI
2012年第6期8-13,共6页
调查数据无回答在抽样调查中经常出现。无回答项目插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要。因此,研究调查数据无回答项目的高相关性辅助变量择优回归插补法,先筛选与目标变量间相关系数高的辅助变量...
调查数据无回答在抽样调查中经常出现。无回答项目插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要。因此,研究调查数据无回答项目的高相关性辅助变量择优回归插补法,先筛选与目标变量间相关系数高的辅助变量,再建立回归插补模型。该方法的辅助变量选择过程简单,插补值准确性高。模拟例子演示了该方法的优良性。
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关键词
无回答项目
变量择优
回归插补
相关系数
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职称材料
题名
判别分析中的变量择优及其MATLAB实现
被引量:
3
1
作者
陈辉
胡英
王绪本
郭科
机构
成都理工大学信息管理学院
成都理工大学信息工程学院
出处
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2004年第1期12-16,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(40074036)
文摘
介绍判别分析的基本思想,对判别分析中特征变量的择优进行了系统的论述,重点阐述逐步判别的变量择优和基于总体可分性的变量择优.以MATLAB语言为工具,结合实例对自编逐步判别函数Wisestep与MAT-LAB中自带的判别分析函数Classify进行了比较,从而表明了变量择优的重要性.
关键词
判别分析
逐步判别
变量择优
Classify函数
MATLAB
统计分析
Keywords
discrimininant analysis
wisestep discriminant
selection of variables
classify function
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
高相关性辅助变量择优回归插补法
被引量:
6
2
作者
杨贵军
蔡娟
赵晓云
机构
天津财经大学中国经济统计研究中心
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2012年第6期8-13,共6页
基金
国家社会科学基金重大项目<全球视野下的统计数据质量评估方法研究>(09&ZD040)
教育部新世纪优秀人才支持计划<我国保险公司风险的监管量化技术及监管机制研究>(NCET-08-0909)
+1 种基金
教育部留学回国人员科研启动基金项目<两阶段设计的若干问题研究>
2010年度全国统计科学研究计划项目<无回答的解决办法及在经济调查中的应用>(2010LC60)
文摘
调查数据无回答在抽样调查中经常出现。无回答项目插补法是处理无回答的最主要方法之一,而辅助变量对提高插补值准确度非常重要。因此,研究调查数据无回答项目的高相关性辅助变量择优回归插补法,先筛选与目标变量间相关系数高的辅助变量,再建立回归插补模型。该方法的辅助变量选择过程简单,插补值准确性高。模拟例子演示了该方法的优良性。
关键词
无回答项目
变量择优
回归插补
相关系数
Keywords
non-response item
selecting optimal variable
regression Interpolation
correlation coefficient
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
判别分析中的变量择优及其MATLAB实现
陈辉
胡英
王绪本
郭科
《河南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2004
3
在线阅读
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职称材料
2
高相关性辅助变量择优回归插补法
杨贵军
蔡娟
赵晓云
《统计与信息论坛》
CSSCI
2012
6
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职称材料
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参考文献
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统计分析
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