基于子空间变量自动加权的K-均值文本聚类算法的研究 被引量：1

1

作者 宁涛 晋博晨 宋存利 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第8期251-253,共3页

传统的K-均值算法聚类虽然速度快,在文本聚类中易于实现,但其同量地依赖于所有变量,聚类效果往往不尽如人意。为了克服这一缺点,提出一种改进的K-均值文本聚类算法,它在K-均值聚类过程中,向每一个聚类簇中的关键词自动计算添加一个权重... 传统的K-均值算法聚类虽然速度快,在文本聚类中易于实现,但其同量地依赖于所有变量,聚类效果往往不尽如人意。为了克服这一缺点,提出一种改进的K-均值文本聚类算法,它在K-均值聚类过程中,向每一个聚类簇中的关键词自动计算添加一个权重,重要的关键词赋予较大的权重。经过实验测试,获得了一种基于子空间变量自动加权的适合文本数据聚类分析的改进算法,它不仅可以在大规模、高维和稀疏的文本数据上有效地进行聚类,还能够生成质量较高的聚类结果。实验结果表明基于子空间变量自动加权的K-均值文本聚类算法是有效的大规模文本数据聚类算法。 展开更多

关键词 文本聚类 K-均值 变量加权 子空间

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基于加权变量模糊控制的倒立摆控制系统 被引量：2

2

作者 陶文华 张重阳 +1 位作者 姚凌虹 高殿奎 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期58-61,共4页

针对多变量、非线性和强耦合的二级倒立摆系统,利用最优控制反馈矩阵,综合考虑小车、下摆、上摆和模糊误差信息,加权模糊控制器输入变量。设计了分别以倒立摆的小车、下摆和上摆为主控制量设计三种加权变量模糊控制器,控制二级倒立摆系... 针对多变量、非线性和强耦合的二级倒立摆系统,利用最优控制反馈矩阵,综合考虑小车、下摆、上摆和模糊误差信息,加权模糊控制器输入变量。设计了分别以倒立摆的小车、下摆和上摆为主控制量设计三种加权变量模糊控制器,控制二级倒立摆系统稳定。仿真研究表明,以上摆为主控制量设计的加权变量模糊控制器控制效果最佳,能够得到很好的稳定效果,收敛快、精度高,表明该方法的控制效果是最有效可行的。 展开更多

关键词 倒立摆 模糊控制 最优控制 加权变量

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多变量联合加权应用研究 被引量：1

3

作者 金勇进 王飞 《统计与决策》 北大核心 2002年第10期8-8,14,共2页

关键词 统计工作 抽样调查 统计调查 多变量联合加权 调整方法 标准加权调整

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运动多平台加权辅助变量时差连续定位算法

4

作者 骆卉子 曲长文 徐征 《现代防御技术》 北大核心 2017年第1期126-131,共6页

针对已有时差(TDOA)定位模型通常需要引入一个恒定中间变量而不适合运动多平台连续定位的不足,推导了三维空间中无需中间变量的TDOA定位模型并在此基础上提出了一种加权辅助变量(WIV)连续定位算法。该算法首先推导代入TDOA测量值后新定... 针对已有时差(TDOA)定位模型通常需要引入一个恒定中间变量而不适合运动多平台连续定位的不足,推导了三维空间中无需中间变量的TDOA定位模型并在此基础上提出了一种加权辅助变量(WIV)连续定位算法。该算法首先推导代入TDOA测量值后新定位方程的误差项,求得误差项的协方差后将其用于构造最优辅助变量(IV)矩阵,并采用总体最小二乘(TLS)算法的估计值计算次优IV矩阵。仿真结果表明,所提WIV算法能够有效实现运动多平台TDOA连续定位。 展开更多

关键词 定位 多平台 时差 三维空间 加权辅助变量 总体最小二乘

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基于协变量平衡加权的平均处理效应的稳健有效估计 被引量：3

5

作者 吴浩 彭非 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2020年第4期114-128,共15页

倾向性得分是估计平均处理效应的重要工具。但在观察性研究中,通常会由于协变量在处理组与对照组分布的不平衡性而导致极端倾向性得分的出现,即存在十分接近于0或1的倾向性得分,这使得因果推断的强可忽略假设接近于违背,进而导致平均处... 倾向性得分是估计平均处理效应的重要工具。但在观察性研究中,通常会由于协变量在处理组与对照组分布的不平衡性而导致极端倾向性得分的出现,即存在十分接近于0或1的倾向性得分,这使得因果推断的强可忽略假设接近于违背,进而导致平均处理效应的估计出现较大的偏差与方差。Li等(2018a)提出了协变量平衡加权法,在无混杂性假设下通过实现协变量分布的加权平衡,解决了极端倾向性得分带来的影响。本文在此基础上,提出了基于协变量平衡加权法的稳健且有效的估计方法,并通过引入超级学习算法提升了模型在实证应用中的稳健性;更进一步,将前一方法推广至理论上不依赖于结果回归模型和倾向性得分模型假设的基于协变量平衡加权的稳健有效估计。蒙特卡洛模拟表明,本文提出的两种方法在结果回归模型和倾向性得分模型均存在误设时仍具有极小的偏差和方差。实证部分将两种方法应用于右心导管插入术数据,发现右心导管插入术大约会增加患者6. 3%死亡率。 展开更多

关键词 因果推断 观察性研究 极端倾向性得分 协变量平衡加权 模型误设

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LE8评分与糖尿病的关系及甲基丙二酸的中介效应分析

6

作者 凌炳睿 黄琪惠 +2 位作者 华天凤 杨旻 唐伦先 《安徽医科大学学报》 北大核心 2025年第7期1305-1311,共7页

目的评估生命八要素(LE8)评分与糖尿病(DM)之间的关联,并探讨甲基丙二酸(MMA)的中介效应。方法基于2011—2014年美国国家健康与营养调查的横断面数据,采用加权多变量Logistic回归分析LE8评分与DM的关联,并构建中介模型评估MMA的中介作... 目的评估生命八要素(LE8)评分与糖尿病(DM)之间的关联,并探讨甲基丙二酸(MMA)的中介效应。方法基于2011—2014年美国国家健康与营养调查的横断面数据,采用加权多变量Logistic回归分析LE8评分与DM的关联,并构建中介模型评估MMA的中介作用。结果加权多变量Logistic回归分析显示LE8评分与DM风险呈显著负相关,调整混杂因素后,LE8每增加1分,DM风险降低7%(OR=0.93,95%CI:0.92~0.93,P=0.0001);循环MMA水平与DM之间无相关性(OR=0.99,95%CI:0.89~1.10,P=0.8868),进一步亚组分析发现,60岁以下人群中,循环MMA水平与DM呈正相关(OR=1.39,95%CI:1.19~1.62,P<0.0001);中介分析表明循环MMA水平在LE8与DM之间存在中介作用,中介比率为1.5%(P<0.0001)。结论LE8高评分能显著降低DM风险,循环MMA水平可能在其中发挥作用,尤其对特定人群(<60岁个体)更为敏感。 展开更多

关键词 糖尿病 生命八要素 甲基丙二酸 中介分析 加权多变量Logistic回归 美国国家健康与营养调查

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中红外光谱技术结合竞争性自适应重加权算法快速分析白酒风味组分 被引量：6

7

作者 宋艳 杨洋 +4 位作者 张学平 许驰 王毓 蔡亮 李子文 《中国酿造》 CAS 北大核心 2022年第12期230-234,共5页

采用中红外光谱分析技术结合竞争性自适应重加权算法(CARS)对浓香型白酒基酒中的乳酸乙酯和乙酸乙酯的特征波长变量进行筛选后,建立偏最小二乘法(PLS)模型,并对其进行验证。结果表明,采用中红外光谱分析技术剔除明显噪声区域建立的PLS... 采用中红外光谱分析技术结合竞争性自适应重加权算法(CARS)对浓香型白酒基酒中的乳酸乙酯和乙酸乙酯的特征波长变量进行筛选后,建立偏最小二乘法(PLS)模型,并对其进行验证。结果表明,采用中红外光谱分析技术剔除明显噪声区域建立的PLS模型效果较好,而经CARS法进行特征波长选择后建立的CARS-PLS模型效果优于PLS模型,乙酸乙酯和乳酸乙酯的CARS-PLS模型相关系数R^(2)分别为0.995、0.989,预测均方根误差(RMSEP)分别为12.80、4.54,相对分析误差(RPD)分别为8.78及8.60,模型经独立验证均取得了较高的预测精度,验证数据相关系数R^(2)分别为0.994及0.992,RMSEP分别为13.55及4.86。该模型有较高的准确度及稳定性,能够用于白酒基酒中的乳酸乙酯和乙酸乙酯的快速分析,可为白酒酿造过程的质量把控提供技术方法。 展开更多

关键词 竞争性自适应重加权变量算法 白酒基酒 中红外光谱分析技术 波长变量选择 定量分析

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基于分类变量定量化的玉树市土壤全碳制图 被引量：1

8

作者 李润祥 何林华 高小红 《生态科学》 CSCD 2023年第6期51-62,共12页

基于数学模型的土壤属性制图,具有高效、快速及成本低等特点,弥补了空间插值法忽视与土壤属性密切相关的土壤类型、植被类型、环境因素等分类变量或定性变量的缺陷。为了提高土壤属性制图的准确率,降低不确定性因素的影响,研究分类变量... 基于数学模型的土壤属性制图,具有高效、快速及成本低等特点,弥补了空间插值法忽视与土壤属性密切相关的土壤类型、植被类型、环境因素等分类变量或定性变量的缺陷。为了提高土壤属性制图的准确率,降低不确定性因素的影响,研究分类变量在土壤属性制图中的应用。以青海省玉树市土壤全碳制图为例,引入由土壤类型、地貌类型等分类变量分别同DEM和NDVI共同构建加权变量,探索加权变量在土壤属性制图中的可行性和实用性。研究结果表明:(1)玉树市土壤全碳含量范围在19.60—120.55 g·kg^(–1),平均值为55.80 g·kg^(–1),标准差为19.22 g·kg^(–1),变异系数为34.44%,属于中等程度的空间变异;(2)加权变量建立的模型优于由数字高程模型、坡度、坡向等常规变量建立的同种模型,加权变量的整体重要性高于常规变量,由地质类型、土壤类型、植被类型与DEM构建的加权变量的重要性远高于DEM本身的重要性;(3)基于全变量多元回归模型是预测土壤全碳含量最佳模型,其中加权变量的累计重要性程度为0.55,预测结果符合研究区地学规律和实际情况。总之,加权变量是有效利用分类变量的一种新的方式,为获取土壤属性制图变量提供了新方法,其可行性与实用性得到了一定的验证。 展开更多

关键词 土壤属性 制图 加权变量 全碳 分类变量

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基于OSA-CBM的盾构液压系统故障诊断方法研究 被引量：7

9

作者 黄克 周奇才 +2 位作者 赵炯 熊肖磊 陈罡 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第8期1153-1158,共6页

为了提高盾构液压系统的可靠性水平和智能化程度,根据基于状态维修的国际标准,本文阐述一种故障特征提取方法,即基于变量加权的有源自回归(variable-weighted-autoregressive exoge-nous,VW-ARX)。首先本文引入VW算法,对传统算法进行改... 为了提高盾构液压系统的可靠性水平和智能化程度,根据基于状态维修的国际标准,本文阐述一种故障特征提取方法,即基于变量加权的有源自回归(variable-weighted-autoregressive exoge-nous,VW-ARX)。首先本文引入VW算法,对传统算法进行改进,并给出数学推导公式。接着以拼装机液压系统为仿真对象,从整体角度出发,讨论ARX模型的输入、输出变量。最后,给出四种故障状态,仿真结果显示改进算法比传统ARX更有效。 展开更多

关键词 盾构液压系统 故障特征提取 变量加权 有源自回归 故障诊断

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随机学习萤火虫算法优化的模糊软子空间聚类算法 被引量：14

10

作者 张曦 李璠 +2 位作者 付雪峰 谭德坤 赵嘉 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期137-144,共8页

传统软子空间聚类算法在利用局部搜索策略解决等式约束的连续非线性的变量加权问题时,易陷入局部最优导致聚类效果不佳.针对该问题,该文提出了一种随机学习萤火虫算法优化的模糊软子空间聚类算法.该算法利用具有全局搜索能力的萤火虫算... 传统软子空间聚类算法在利用局部搜索策略解决等式约束的连续非线性的变量加权问题时,易陷入局部最优导致聚类效果不佳.针对该问题,该文提出了一种随机学习萤火虫算法优化的模糊软子空间聚类算法.该算法利用具有全局搜索能力的萤火虫算法对新算法的目标函数进行优化,同时,为弥补萤火虫算法易提前收敛和寻优精度较低的缺陷,对萤火虫种群进化方式和全局最优粒子的学习方式进行了改进.新算法将权值矩阵拟化成萤火虫种群,使变量加权的等式约束变为界约束,通过萤火虫位置的更新搜索最优权重并发掘子空间中隐藏的簇类.在人工数据集、UCI标准数据集和癌症基因表达数据集上的实验结果表明:该算法具有较好的聚类效果. 展开更多

关键词 软子空间聚类 变量加权 萤火虫算法

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Godunov格式下高精度二维水流-输运耦合模型 被引量：12

11

作者 毕胜 周建中 +3 位作者 陈生水 张华杰 刘懿 赵越 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期706-714,共9页

针对复杂流体运动中物质输运方程的数值求解面临地形复杂、数值阻尼过大以及数值振荡等难题,建立了Godunov格式下求解二维水流-输运方程的高精度耦合数学模型,提出了集成输运对流项的HLLC(Harten-Lax-van Leer-Contact)型近似黎曼算子,... 针对复杂流体运动中物质输运方程的数值求解面临地形复杂、数值阻尼过大以及数值振荡等难题,建立了Godunov格式下求解二维水流-输运方程的高精度耦合数学模型,提出了集成输运对流项的HLLC(Harten-Lax-van Leer-Contact)型近似黎曼算子,可同时计算水流通量及输运通量,不仅有效模拟了复杂地形上水流运动,而且解决了输运方程中对流项产生的数值阻尼过大和不稳定振荡等难题。采用水深-水位加权重构技术和Minmod限制器,提高了模型处理复杂混合流态的能力,同时结合Hancock预测-校正方法,使模型具有时空二阶精度。算例结果表明,模型精度高、稳定性好,能有效抑制数值阻尼,适合模拟实际复杂流体运动中物质的输运过程,具有较好的推广应用价值。 展开更多

关键词 Godunov格式 水流-输运耦合模型 水深-水位加权变量重构技术 HLLC黎曼求解 Minmod限制器

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基于VW-PCA的盾构刀盘驱动液压系统故障诊断 被引量：7

12

作者 郝用兴 刘玉洋 +3 位作者 周建军 周洋 郑淑娟 雷超 《隧道建设（中英文）》 北大核心 2018年第1期118-123,共6页

为提高盾构刀盘液压系统故障诊断的快速性和准确性,引入权值向量来改进传统主元分析法(PCA),并推导变量加权主元分析法(VW-PCA)公式。通过AMESim仿真软件建立6 450 mm土压平衡盾构刀盘驱动液压系统模型,选取12个测试变量,模拟仿真6种... 为提高盾构刀盘液压系统故障诊断的快速性和准确性,引入权值向量来改进传统主元分析法(PCA),并推导变量加权主元分析法(VW-PCA)公式。通过AMESim仿真软件建立6 450 mm土压平衡盾构刀盘驱动液压系统模型,选取12个测试变量,模拟仿真6种故障状态;运用仿真故障数据得到每一类故障的加权向量,建立变量加权主元分析模型(VW-PCA),并使用该模型对测试故障样本进行研究。结果表明:变量加权(VW)能够增强各系统变量对不同故障类型的贡献程度,变量加权主元模型(VWPCA)能够显著提高系统诊断的正确率,最大可提高50%以上。 展开更多

关键词 盾构 刀盘 液压系统 变量加权 主元分析 AMESIM仿真 故障诊断

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基于VW-FDA的盾构机液压系统故障诊断方法研究 被引量：9

13

作者 郝用兴 周洋 +1 位作者 郑淑娟 陈子义 《液压与气动》 北大核心 2017年第9期60-65,共6页

盾构机规模庞大,施工过程中检测变量众多,液压系统故障易发。为了实现在线监测,提高液压系统故障诊断的准确性,探究与盾构机适应的快速准确有效的故障识别方法,提出使用加权因子与传统费歇尔判别法相结合的加权费歇尔判别法(Variable-We... 盾构机规模庞大,施工过程中检测变量众多,液压系统故障易发。为了实现在线监测,提高液压系统故障诊断的准确性,探究与盾构机适应的快速准确有效的故障识别方法,提出使用加权因子与传统费歇尔判别法相结合的加权费歇尔判别法(Variable-Weighted-Fisher Discriminant Analysis,VW-FDA)。通过AMESim软件建立推进系统模型,仿真四类故障,运用仿真故障数据得到每一类故障的加权向量,建立VWFDA模型。结果表明:对于盾构机液压推进系统,VW-FDA比传统FDA具有更强的故障诊断能力,能够将故障信息进行有效的分类,正确地做出故障诊断。 展开更多

关键词 盾构液压系统 变量加权 费歇尔判别法 AMESIM仿真 故障诊断

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面向模糊多级特征的F-MEWMA控制图研究

14

作者 周娟 余忠华 侯智 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1373-1380,共8页

围绕难以定量测量、但可以分级量化的质量特性,在实施统计过程控制中所遇到的检出力受限问题展开讨论,提出模糊多变量指数加权移动平均控制图(F-MEWMA)方法.该方法借助于模糊理论,对分级量化特征进行模糊化处理.针对不同α截集包含信息... 围绕难以定量测量、但可以分级量化的质量特性,在实施统计过程控制中所遇到的检出力受限问题展开讨论,提出模糊多变量指数加权移动平均控制图(F-MEWMA)方法.该方法借助于模糊理论,对分级量化特征进行模糊化处理.针对不同α截集包含信息量多寡的问题,提出应用加权α截集模糊区间值来构造统计量,分别针对模糊单变量和模糊多变量质量特性进行数学表征与比较分析.采用Matlab仿真的方式确定不同权重系数和不同维数下的控制限,完成F-EWMA、F-MEWMA的设计.采用Matlab仿真的方法,以识别变异的概率为评价指标对FMEWMA的监控效果进行分析.以电能表潜动和起动的质量特性为例,对提出的方法进行应用,取得了较好的应用效果. 展开更多

关键词 模糊多级特征 模糊理论 模糊多变量指数加权移动平均控制图(F-MEWMA) 加权α截集模糊区间值 识别变异的概率

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