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燃料电池氢气流量控制系统变负载匹配设计与仿真
被引量：
1
1
作者
李晶
张力
+1 位作者
邹姜昆
明平文
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1297-1304,共8页
针对车载质子交换膜燃料电池供氢系统负载工况多变时的氢气流量控制问题,提出一种基于比例减压阀与流量控制阀的氢气流量负载匹配控制系统架构与方法。建立了从高压储氢瓶至燃料电池堆的供氢系统整体模型,基于该模型设计了比例减压阀、...
针对车载质子交换膜燃料电池供氢系统负载工况多变时的氢气流量控制问题,提出一种基于比例减压阀与流量控制阀的氢气流量负载匹配控制系统架构与方法。建立了从高压储氢瓶至燃料电池堆的供氢系统整体模型,基于该模型设计了比例减压阀、流量控制阀与氢气循环泵的控制策略,并就某一型号电堆的变负载工况对系统模型与控制策略进行仿真验证。结果表明:电堆阳极压力可快速跟踪给定压力,响应时间约2~3s;氢气流量可适应负载变化需求,其瞬时超调量与压力响应速度成正相关;稳态时氢气利用率维持在95%以上,供氢过量比维持在1.27以上,供气氮含量维持在5%以下,满足电堆性能需求。
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关键词
质子交换膜燃料电池
供氢系统
变负载工况
负载
匹配
控制策略
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职称材料
基于InMPE和MFO-SVM的变负载滚动轴承故障诊断
被引量：
3
2
作者
袁建明
刘宇
+1 位作者
胡志辉
王磊
《机电工程》
CAS
北大核心
2023年第8期1185-1193,共9页
由于在变负载工况下,提取滚动轴承故障特征较为困难,且其故障识别准确率也较低,为此,提出了一种基于插值多尺度排列熵(InMPE)和飞蛾火焰优化支持向量机(MFO-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先,在粗粒化时采用三次样条插值代替传统多尺...
由于在变负载工况下,提取滚动轴承故障特征较为困难,且其故障识别准确率也较低,为此,提出了一种基于插值多尺度排列熵(InMPE)和飞蛾火焰优化支持向量机(MFO-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先,在粗粒化时采用三次样条插值代替传统多尺度排列熵(MPE)中的线性插值,设计了InMPE算法,利用美国凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集,分析了不同序列长度、嵌入维数和负载对InMPE的影响;然后,使用飞蛾火焰算法(MFO)优化了支持向量机(SVM),构建了基于InMPE和MFO-SVM的故障诊断模型;最后,搭建了轴承故障诊断试验台,制作了变负载工况下滚动轴承故障特征样本集,对基于InMPE与MFO-SVM的故障诊断方法的有效性和先进性进行了验证。研究结果表明:在变负载工况下,采用基于InMPE与MFO-SVM方法所得的故障识别准确率达到了98.5%,而采用传统MPE方法所得的故障识别准确率为95.9%;在噪声背景下,采用基于InMPE与MFO-SVM方法所得的识别准确率为92.4%,优于后者的80.0%准确率;证明基于InMPE与MFO-SVM的方法能有效识别出滚动轴承的故障信息,且对噪声具有较好的鲁棒性。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
变负载工况
多尺度排列熵
插值多尺度排列熵
飞蛾火焰算法
支持向量机
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职称材料
柱塞泵故障的阈值自适应诊断方法研究
被引量：
2
3
作者
罗恒星
谷立臣
+2 位作者
许睿
焦龙飞
赵鹏军
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2017年第12期5-10,共6页
为准确诊断轴向柱塞泵故障,避免因负载工况变化导致的虚警误判,提出多特征参量阈值自适应故障诊断方法。研究了该方法特征参量的选取、阈值区间的确定及变载工况下阈值自适应计算,定性地分析了该型柱塞泵的振动特性及故障机理,揭示了柱...
为准确诊断轴向柱塞泵故障,避免因负载工况变化导致的虚警误判,提出多特征参量阈值自适应故障诊断方法。研究了该方法特征参量的选取、阈值区间的确定及变载工况下阈值自适应计算,定性地分析了该型柱塞泵的振动特性及故障机理,揭示了柱塞泵主要故障模式下的振动信号特征规律,实验结果表明,阈值自适应故障诊断方法能准确检测变负载工况下的柱塞泵配流盘磨损故障,为开展轴向柱塞泵可靠性评估及故障诊断研究提供了重要的理论依据。
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关键词
轴向柱塞泵
阈值自适应
故障诊断
变负载工况
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职称材料
题名
燃料电池氢气流量控制系统变负载匹配设计与仿真
被引量：
1
1
作者
李晶
张力
邹姜昆
明平文
机构
同济大学机械与能源工程学院
同济大学汽车学院
同济大学新能源汽车工程中心
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1297-1304,共8页
基金
国家自然科学基金(52276210)。
文摘
针对车载质子交换膜燃料电池供氢系统负载工况多变时的氢气流量控制问题,提出一种基于比例减压阀与流量控制阀的氢气流量负载匹配控制系统架构与方法。建立了从高压储氢瓶至燃料电池堆的供氢系统整体模型,基于该模型设计了比例减压阀、流量控制阀与氢气循环泵的控制策略,并就某一型号电堆的变负载工况对系统模型与控制策略进行仿真验证。结果表明:电堆阳极压力可快速跟踪给定压力,响应时间约2~3s;氢气流量可适应负载变化需求,其瞬时超调量与压力响应速度成正相关;稳态时氢气利用率维持在95%以上,供氢过量比维持在1.27以上,供气氮含量维持在5%以下,满足电堆性能需求。
关键词
质子交换膜燃料电池
供氢系统
变负载工况
负载
匹配
控制策略
Keywords
Proton exchange membrane fuel cell
Hydrogen supply system
Variable load
Load matching
Control strategy
分类号
TM911.42 [电气工程—电力电子与电力传动]
TK91 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
基于InMPE和MFO-SVM的变负载滚动轴承故障诊断
被引量：
3
2
作者
袁建明
刘宇
胡志辉
王磊
机构
武汉理工大学交通与物流工程学院
武汉理工大学海南研究院
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2023年第8期1185-1193,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(52071244)
武汉理工大学三亚科教园开放基金资助项目(2021KF0028)。
文摘
由于在变负载工况下,提取滚动轴承故障特征较为困难,且其故障识别准确率也较低,为此,提出了一种基于插值多尺度排列熵(InMPE)和飞蛾火焰优化支持向量机(MFO-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。首先,在粗粒化时采用三次样条插值代替传统多尺度排列熵(MPE)中的线性插值,设计了InMPE算法,利用美国凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集,分析了不同序列长度、嵌入维数和负载对InMPE的影响;然后,使用飞蛾火焰算法(MFO)优化了支持向量机(SVM),构建了基于InMPE和MFO-SVM的故障诊断模型;最后,搭建了轴承故障诊断试验台,制作了变负载工况下滚动轴承故障特征样本集,对基于InMPE与MFO-SVM的故障诊断方法的有效性和先进性进行了验证。研究结果表明:在变负载工况下,采用基于InMPE与MFO-SVM方法所得的故障识别准确率达到了98.5%,而采用传统MPE方法所得的故障识别准确率为95.9%;在噪声背景下,采用基于InMPE与MFO-SVM方法所得的识别准确率为92.4%,优于后者的80.0%准确率;证明基于InMPE与MFO-SVM的方法能有效识别出滚动轴承的故障信息,且对噪声具有较好的鲁棒性。
关键词
滚动轴承
故障诊断
变负载工况
多尺度排列熵
插值多尺度排列熵
飞蛾火焰算法
支持向量机
Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
variable loads condition
multiscale permutation entropy(MPE)
interpolation multiscale permutation entropy(InMPE)
moth-flame optimization(MFO)
support vector machine(SVM)
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
柱塞泵故障的阈值自适应诊断方法研究
被引量：
2
3
作者
罗恒星
谷立臣
许睿
焦龙飞
赵鹏军
机构
西安建筑科技大学机械电子技术研究所
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2017年第12期5-10,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275375)
西安建筑科技大学青年基金项目(QN1532)
文摘
为准确诊断轴向柱塞泵故障,避免因负载工况变化导致的虚警误判,提出多特征参量阈值自适应故障诊断方法。研究了该方法特征参量的选取、阈值区间的确定及变载工况下阈值自适应计算,定性地分析了该型柱塞泵的振动特性及故障机理,揭示了柱塞泵主要故障模式下的振动信号特征规律,实验结果表明,阈值自适应故障诊断方法能准确检测变负载工况下的柱塞泵配流盘磨损故障,为开展轴向柱塞泵可靠性评估及故障诊断研究提供了重要的理论依据。
关键词
轴向柱塞泵
阈值自适应
故障诊断
变负载工况
Keywords
axial piston pump
threshold adaptive
fault diagnosis
variable load condition
分类号
TH137.5 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
燃料电池氢气流量控制系统变负载匹配设计与仿真
李晶
张力
邹姜昆
明平文
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于InMPE和MFO-SVM的变负载滚动轴承故障诊断
袁建明
刘宇
胡志辉
王磊
《机电工程》
CAS
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
柱塞泵故障的阈值自适应诊断方法研究
罗恒星
谷立臣
许睿
焦龙飞
赵鹏军
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
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