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改进的变维滤波实现运动目标姿态的跟踪 被引量:2
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作者 张凯 单甘霖 +1 位作者 吉兵 陈海 《电光与控制》 北大核心 2012年第3期40-43,共4页
针对运动目标变维姿态滤波在姿态剧烈变化时滤波效果较差的问题,结合Jerk模型,提出一种改进的变维运动目标姿态滤波方法。该方法通过建立角加加速度滤波模型,结合变维姿态滤波中的角速度和角加速度模型,利用角度和角速度的新息残差,角... 针对运动目标变维姿态滤波在姿态剧烈变化时滤波效果较差的问题,结合Jerk模型,提出一种改进的变维运动目标姿态滤波方法。该方法通过建立角加加速度滤波模型,结合变维姿态滤波中的角速度和角加速度模型,利用角度和角速度的新息残差,角加速度和角加加速度估计显著性检验的统计量,判定目标姿态的机动状态,调整跟踪模型,从而提高姿态跟踪精度。仿真表明,该方法在保持变维姿态滤波精度基础上,有效提高了姿态强机动情况下的跟踪精度。 展开更多
关键词 机动状态 姿态跟踪 变维滤波 新息残差
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基于变维滤波算法的Kalman最佳平滑器在滑坡监测数据处理中的应用 被引量:3
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作者 唐春艳 彭继兵 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期586-592,共7页
本文研究如何对滑坡监测数据进行去噪。利用变维滤波算法能够很好描述滑坡变形的特性,建立了滑坡运动的数学模型,并引入变维滤波对滑坡监测数据进行降噪。为了提高滑坡预报精度,提出了一种基于变维滤波的Kalman最佳平滑算法。实例仿真... 本文研究如何对滑坡监测数据进行去噪。利用变维滤波算法能够很好描述滑坡变形的特性,建立了滑坡运动的数学模型,并引入变维滤波对滑坡监测数据进行降噪。为了提高滑坡预报精度,提出了一种基于变维滤波的Kalman最佳平滑算法。实例仿真结果表明利用该方法不仅预报精度高,而且也为寻找滑坡监测数据中的变点提供了新的思路。 展开更多
关键词 Kalman最佳平滑器 变维滤波 滑坡 数据处理
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一种改进的机动辐射源单站无源跟踪变维滤波算法
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作者 杨争斌 卢传己 +1 位作者 郭福成 周一宇 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2007年第2期111-114,共4页
针对机动辐射源的单站无源跟踪问题,提出了一种利用多普勒频率变化率和角度测量,结合匀速(CV)模型和S inger模型对机动辐射源进行跟踪的改进变维滤波(VDF)自适应算法。在该方法中引入了模型最短生存期概念,即利用模型最短生存期和机动... 针对机动辐射源的单站无源跟踪问题,提出了一种利用多普勒频率变化率和角度测量,结合匀速(CV)模型和S inger模型对机动辐射源进行跟踪的改进变维滤波(VDF)自适应算法。在该方法中引入了模型最短生存期概念,即利用模型最短生存期和机动检测结果联合控制VDF模型切换,改善VDF的滤波性能。对改进VDF方法和交互多模型(IMM)方法进行了仿真比较,结果表明,改进VDF方法减小了运算量,能够得到与IMM方法相当甚至更好的跟踪效果。 展开更多
关键词 机动跟踪 无源定位 多普勒频率 变维滤波
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不完全量测的变维容积卡尔曼滤波算法 被引量:3
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作者 张虎龙 《中国测试》 CAS 北大核心 2016年第6期112-116,共5页
针对不完全量测情况下的机动目标跟踪问题,提出一种变维容积卡尔曼滤波算法。首先,根据系统状态空间模型结构采用Kalman滤波-容积Kalman滤波(KF-CKF)为基本滤波器。其次,通过计算不完全量测的一阶矩和二阶统计矩,将不完全量测滤波问题... 针对不完全量测情况下的机动目标跟踪问题,提出一种变维容积卡尔曼滤波算法。首先,根据系统状态空间模型结构采用Kalman滤波-容积Kalman滤波(KF-CKF)为基本滤波器。其次,通过计算不完全量测的一阶矩和二阶统计矩,将不完全量测滤波问题转化为确定量测滤波问题,并导出相应的状态估计方法。最后,将其与变维滤波技术相结合,提出不完全量测下的变维CKF算法。计算机仿真实验表明:新算法具有很好的估计准确度,在机动目标跟踪应用中有着良好的应用前景。 展开更多
关键词 目标跟踪 变维滤波 容积卡尔曼滤波 不完全量测
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基于变维卡尔曼滤波的塔康距离跟踪算法 被引量:2
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作者 张建明 《现代导航》 2017年第4期257-262,共6页
为提高跟踪精度,在塔康系统距离测量中,可采用Kalman和α-β算法对距离测量值进行滤波。要确保处理精度,采用Kalman滤波器,状态变量取的会比较多,而α-β算法是一种常增益滤波器,会出现发散情况。针对两种滤波器的不足,提出了变维Kalma... 为提高跟踪精度,在塔康系统距离测量中,可采用Kalman和α-β算法对距离测量值进行滤波。要确保处理精度,采用Kalman滤波器,状态变量取的会比较多,而α-β算法是一种常增益滤波器,会出现发散情况。针对两种滤波器的不足,提出了变维Kalman滤波的塔康距离跟踪算法,该算法建立距离测量的非机动模型和机动模型,通过距离滤波在机动和非机动两种模型间的自适应切换,完成塔康距离实时跟踪。应用Monte Carlo方法仿真表明:该算法可实现塔康距离的实时跟踪,而且距离测量准确度有了一定提高。 展开更多
关键词 塔康 变维滤波 距离测量 跟踪算法
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通过变维kalman滤波实现融合定位 被引量:5
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作者 王玲 魏星 +1 位作者 万建伟 刘云辉 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期70-74,共5页
为了能更好地跟踪、定位机动目标,提出了一种将蜂窝网定位信息与本地传感器信息相融合,利用变维Kalman滤波实现定位的方法。本地传感器信息指目标的运动速度和方向。仿真实验证明该方法具有较强的机动跟踪能力,定位精度高,且计算相对简便。
关键词 信息融合 蜂窝网定位 TDOA Kalman滤波
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机动目标跟踪的一种变维交互改进算法
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作者 张亮亮 周峰 《电讯技术》 北大核心 2012年第3期305-309,共5页
为了满足工程需要,结合变维卡尔曼滤波器和α-β算法的优点,提出了一种卡尔曼和α-β变维交互替代目标跟踪算法。通过加入机动检测器监视机动,在目标发生机动时,采用高阶维数模型和卡尔曼滤波器;机动消失后,退回到低阶维数模型和α-β... 为了满足工程需要,结合变维卡尔曼滤波器和α-β算法的优点,提出了一种卡尔曼和α-β变维交互替代目标跟踪算法。通过加入机动检测器监视机动,在目标发生机动时,采用高阶维数模型和卡尔曼滤波器;机动消失后,退回到低阶维数模型和α-β滤波器,从而实现了对机动和非机动目标的自适应跟踪,克服了因转弯机动引起的误差突跳,并显著地减少了计算量。通过Monte Carlo仿真进一步验证了改进算法的合理性和实用性。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 自适应跟踪 变维滤波 卡尔曼滤波 Α-Β滤波 交互替代算法
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基于Kalman滤波的机动目标跟踪方法研究 被引量:5
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作者 孙璐璐 姜洋 王学敏 《舰船电子对抗》 2011年第3期32-35,共4页
飞行器的机动性大,在运动过程中随时会出现转弯、跃升俯冲等现象。雷达跟踪系统能否对这种机动进行有效捕获,成为检验其可靠性的关键。在传统Kalman滤波方法基础上,对目标的运动状态进行检测,一旦检测到机动,滤波器就进行不同维数的转换... 飞行器的机动性大,在运动过程中随时会出现转弯、跃升俯冲等现象。雷达跟踪系统能否对这种机动进行有效捕获,成为检验其可靠性的关键。在传统Kalman滤波方法基础上,对目标的运动状态进行检测,一旦检测到机动,滤波器就进行不同维数的转换,使跟踪结果快速收敛,从而实现对机动小目标的精确跟踪。仿真结果证明该方法正确有效,计算简便。 展开更多
关键词 目标跟踪 KALMAN滤波 变维滤波 机动目标
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