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变结构离散动态贝叶斯网络及其推理算法 被引量:22
1
作者 高晓光 史建国 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期9-14,共6页
目前的动态贝叶斯网络的研究,是定义在每一个时间片的静态贝叶斯网络结构和参数都一致的基础上,对于过程突变,参数变化等情况就难以适应.为了解决这个问题,提出变结构离散动态贝叶斯网络的概念,并根据概率和动态贝叶斯网络的理论,推导... 目前的动态贝叶斯网络的研究,是定义在每一个时间片的静态贝叶斯网络结构和参数都一致的基础上,对于过程突变,参数变化等情况就难以适应.为了解决这个问题,提出变结构离散动态贝叶斯网络的概念,并根据概率和动态贝叶斯网络的理论,推导出变结构离散动态贝叶斯网络的推理方法,对算法进行了验证并结合环境变化时的路径选择问题,进行了计算仿真.计算和仿真结果证明了文章提出的变结构离散动态贝叶斯网络的概念和推理算法的正确性. 展开更多
关键词 离散动态贝叶斯网络 推理 算法 结构
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变结构离散动态贝叶斯网络参数的自适应产生 被引量:7
2
作者 史建国 高晓光 王庆官 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期1836-1839,共4页
变结构离散动态贝叶斯网络及其推理算法解决了对突变过程的建模和定性推理问题,但是环境突变是随时发生而且无法预计,由此网络结构发生变化后,网络参数必须自适应产生。针对此问题,依据贝叶斯网络的原理,定义了相关节点和最偏好状态的概... 变结构离散动态贝叶斯网络及其推理算法解决了对突变过程的建模和定性推理问题,但是环境突变是随时发生而且无法预计,由此网络结构发生变化后,网络参数必须自适应产生。针对此问题,依据贝叶斯网络的原理,定义了相关节点和最偏好状态的概念,提出了变结构离散动态贝叶斯网络参数的自适应产生算法,并将此算法应用于解决飞行器突发威胁情况下的航路选择问题,取得了满意的结果,验证了所提出的变结构离散动态贝叶斯网络参数的自适应产生算法是可行的,有望解决变结构离散动态贝叶斯网络参数的自适应产生问题。 展开更多
关键词 结构 贝叶斯网络 自适应 参数
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基于变结构离散动态贝叶斯IP网络拥塞链路推理 被引量:4
3
作者 陈宇 周巍 +2 位作者 段哲民 钱叶魁 赵鑫 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期13-23,共11页
针对CLINK算法在路由改变时拥塞链路推理性能下降的问题,建立一种变结构离散动态贝叶斯网模型,通过引入马尔可夫性及时齐性假设简化该模型,并基于简化模型提出一种IP网络拥塞链路推理算法(VSDDB)。利用逐次超松弛迭代算法求解链路拥塞... 针对CLINK算法在路由改变时拥塞链路推理性能下降的问题,建立一种变结构离散动态贝叶斯网模型,通过引入马尔可夫性及时齐性假设简化该模型,并基于简化模型提出一种IP网络拥塞链路推理算法(VSDDB)。利用逐次超松弛迭代算法求解链路拥塞先验概率唯一解,基于贝叶斯最大后验准则,借助加权启发式贪心搜索算法推理拥塞链路集合。实验验证了VSDDB算法具有更好的推理性能。 展开更多
关键词 IP网络 结构离散动态贝叶斯 拥塞链路推理 Boolean模型
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态势评估的变结构区间概率动态贝叶斯网络方法 被引量:8
4
作者 胡云安 刘振 史建国 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1891-1897,共7页
针对以往利用贝叶斯网络进行势评估时,贝叶斯网络结构和参数都是固定不变的不足,为提高态势评估准确性,提出一种变结构区间概率动态贝叶斯网络(variable structure interval probability dynamic Bayesian network,VSIP-DBN)进行态势评... 针对以往利用贝叶斯网络进行势评估时,贝叶斯网络结构和参数都是固定不变的不足,为提高态势评估准确性,提出一种变结构区间概率动态贝叶斯网络(variable structure interval probability dynamic Bayesian network,VSIP-DBN)进行态势评估的方法。给出了VSIP-DBN的定义,推导了其推理的算法,网络结构能够根据态势变化情况进行改变,并给出了结构变化的判断依据,将参数推广为区间概率的形式,同时提出了区间概率参数的学习方法。将VSIP-DBN应用于态势评估,在典型作战条件下进行仿真分析,不需要精确给出网络参数,即使出现偶然观测误差,也能够准确地评估出当前空战态势,提高了评估的灵活性。 展开更多
关键词 态势评估 动态贝叶斯网络 区间概率 结构
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采用变结构动态贝叶斯网络的交通流量预测 被引量:14
5
作者 王永恒 高慧 陈炫伶 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第4期528-538,共11页
物联网和大数据流式计算的快速发展为智能交通系统的研究带来新的机遇。交通流量预测一直是智能交通系统的关键问题。针对交通流量预测中一个固定模型无法适应多种环境的问题,以及面向数据流的模型更新问题,提出了一种基于变结构动态贝... 物联网和大数据流式计算的快速发展为智能交通系统的研究带来新的机遇。交通流量预测一直是智能交通系统的关键问题。针对交通流量预测中一个固定模型无法适应多种环境的问题,以及面向数据流的模型更新问题,提出了一种基于变结构动态贝叶斯网络的交通流量预测方法。该方法以复杂事件处理和事件上下文为基础,通过上下文聚类进行历史数据的划分,并通过事件流在线聚类支持聚簇的更新。面向不同聚簇的数据,采取搜索-打分的方法学习对应的贝叶斯网络结构,基于高斯混合模型实现贝叶斯网络的近似推断。在线预测时根据当前上下文选择合适的模型或模型组合进行预测。真实和仿真数据上的实验结果表明,该方法能够获得比当前常用方法更好的预测效果。 展开更多
关键词 智能交通系统 交通流量预测 复杂事件处理 结构动态贝叶斯网络
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基于弹性变结构DDBN网络的空战目标识别 被引量:10
6
作者 郑景嵩 高晓光 陈冲 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期2303-2306,共4页
采用离散动态贝叶斯网络的直接推理方法作为基础,提出弹性变结构离散动态贝叶斯网络的概念,构建了空战目标识别的弹性变结构离散动态贝叶斯网络模型,给出了相应的推理算法,以此克服了离散静态贝叶斯网络和定结构离散动态贝叶斯网络在目... 采用离散动态贝叶斯网络的直接推理方法作为基础,提出弹性变结构离散动态贝叶斯网络的概念,构建了空战目标识别的弹性变结构离散动态贝叶斯网络模型,给出了相应的推理算法,以此克服了离散静态贝叶斯网络和定结构离散动态贝叶斯网络在目标分类识别过程中出现的问题。通过仿真结果对比,表明该方法可以综合各个时刻各种被观测到的确定和不确定信息,从而更为有效的实现目标的分类和识别。 展开更多
关键词 目标识别 空战 变结构离散动态贝叶斯网络 弹性变结构离散动态贝叶斯网络
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基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法 被引量:24
7
作者 周忠宝 周经伦 +2 位作者 孙权 金光 董豆豆 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期732-736,共5页
提出了一种基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法.首先给出优先与门、顺序相关门、备件门、功能相关门等动态逻辑门向离散时间贝叶斯网络的转化方法,在得到动态故障树对应的离散时间贝叶斯网络之后,再利用贝叶斯网络推理算法计... 提出了一种基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法.首先给出优先与门、顺序相关门、备件门、功能相关门等动态逻辑门向离散时间贝叶斯网络的转化方法,在得到动态故障树对应的离散时间贝叶斯网络之后,再利用贝叶斯网络推理算法计算、诊断和预计顶事件概率、重要度等常规分析结果.对数字飞控计算机系统进行的分析表明,该方法能够保证较高的求解精度,其相对误差均保持在0.4%以内,而且易于扩展到多态和非确定性逻辑关系的情形. 展开更多
关键词 动态故障树 离散时间贝叶斯网络 数字飞控计算机系统 可靠性分析
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目标数据缺失下离散动态贝叶斯网络的参数学习 被引量:11
8
作者 任佳 高晓光 茹伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1885-1890,共6页
离散动态贝叶斯网络参数学习的难点在于:隐藏节点的片间转移概率获得及观测数据发生不同程度缺失。针对上述问题,提出基于目标缺失数据估计的前向递归参数学习算法。该算法利用离散动态贝叶斯网络中各观测变量与隐藏变量之间的对应关系... 离散动态贝叶斯网络参数学习的难点在于:隐藏节点的片间转移概率获得及观测数据发生不同程度缺失。针对上述问题,提出基于目标缺失数据估计的前向递归参数学习算法。该算法利用离散动态贝叶斯网络中各观测变量与隐藏变量之间的对应关系,采用支持向量机建立观测变量间的非线性函数关系完成缺失数据估计,此基础上利用完整数据集和前向递归算法完成片内和片间参数更新。以空中目标识别为仿真背景,通过与期望最大算法对比,验证了该算法的学习效率和精度两个方面的优势。 展开更多
关键词 参数学习 离散动态贝叶斯网络 数据缺失 前向递归
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计及可信度的变结构贝叶斯网络电网故障诊断 被引量:35
9
作者 罗孝辉 童晓阳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2658-2664,共7页
现有贝叶斯网络电网故障诊断方法受电网结构复杂、保护与断路器动作信息不确定性等影响,存在所建网络模型复杂、诊断结果不准确的不足。提出了一种计及可信度的变结构贝叶斯网络电网故障诊断方法。首先根据故障告警信息、由电网接线分... 现有贝叶斯网络电网故障诊断方法受电网结构复杂、保护与断路器动作信息不确定性等影响,存在所建网络模型复杂、诊断结果不准确的不足。提出了一种计及可信度的变结构贝叶斯网络电网故障诊断方法。首先根据故障告警信息、由电网接线分析搜索得到疑似故障元件,根据收集的与疑似元件相关的保护与断路器动作信息,判断疑似元件所属的故障模式,建立该故障模式下的贝叶斯网络模型;其次对模型中各保护与断路器事件的状态和发生时刻分别进行可信度评估,计算出各事件的可信度值,将其代入含可信度的贝叶斯推理公式,计算得到元件的故障概率,判断故障元件、识别误动或拒动的保护与断路器。多组算例验证了所提方法能够准确判断故障元件。 展开更多
关键词 电网故障诊断 故障模式 可信度 贝叶斯网络 结构
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基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析的改良方法 被引量:19
10
作者 兰杰 袁宏杰 夏静 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期948-953,共6页
传统基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法的计算时间和计算精度受时间分段影响极大。基于复合梯形积分方法分析传统方法的计算误差,提出改良的动态门转化方法,补偿其计算误差。以某测量系统为例,建立动态故障树和贝叶斯网络,验... 传统基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法的计算时间和计算精度受时间分段影响极大。基于复合梯形积分方法分析传统方法的计算误差,提出改良的动态门转化方法,补偿其计算误差。以某测量系统为例,建立动态故障树和贝叶斯网络,验证改良方法的可行性和高效性。结果表明:改良方法在时间分段较小时,能得到精确的系统失效概率。改良方法补偿了传统方法的计算误差,提高了结果的计算精度和计算效率,适用于服从各种常见分布的复杂系统。 展开更多
关键词 离散时间贝叶斯网络 动态故障树 误差分析 改良方法 可靠性分析
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基于离散动态贝叶斯网络的辐射源目标识别研究 被引量:16
11
作者 唐政 高晓光 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期117-120,126,共5页
提出基于离散动态贝叶斯网络模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理。推导了离散动态贝叶斯网络的推理算法。建立了目标识别的离散动态贝叶斯网络模型。应用图形模式,使得计算量大大简化,降低了实用的复杂性。仿真结果表明,该方... 提出基于离散动态贝叶斯网络模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理。推导了离散动态贝叶斯网络的推理算法。建立了目标识别的离散动态贝叶斯网络模型。应用图形模式,使得计算量大大简化,降低了实用的复杂性。仿真结果表明,该方法能够将各种目标特征进行综合,使得各种特征及不同时刻的同一特征互相修正补充,克服了依靠单一特征进行目标识别的局限。 展开更多
关键词 辐射源 目标识别 离散动态贝叶斯网络 不确定推理
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离散变结构控制基于扰动动态补偿的理想趋近律 被引量:4
12
作者 刘云龙 高存臣 +1 位作者 赵林 梁霄 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期2011-2014,共4页
研究了带有系统内部参数摄动和外部干扰的离散时间系统变结构控制综合问题。给出了非匹配不确定离散时间系统带有扰动动态补偿的理想趋近律,消除了常规变结构控制中不确定项必须有界和满足匹配条件的限制。所设计的变结构控制器在有限... 研究了带有系统内部参数摄动和外部干扰的离散时间系统变结构控制综合问题。给出了非匹配不确定离散时间系统带有扰动动态补偿的理想趋近律,消除了常规变结构控制中不确定项必须有界和满足匹配条件的限制。所设计的变结构控制器在有限时间内可达切换面,有效地削弱了系统抖振,减小了切换带带宽,改善了系统动态品质。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 离散时间系统 结构控制 非匹配 理想趋近律 扰动动态补偿
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动态贝叶斯网络结构学习的依赖分析方法研究 被引量:3
13
作者 冷翠平 王双成 王辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期51-53,共3页
针对现有动态贝叶斯网络结构学习方法具有低效率和低可靠性等问题,基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析方法进行动态贝叶斯网络结构学习。建立变量之间依赖关系草图,通过条件独立行检验去除多余的边,使用碰撞识别和条件相对预测能力... 针对现有动态贝叶斯网络结构学习方法具有低效率和低可靠性等问题,基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析方法进行动态贝叶斯网络结构学习。建立变量之间依赖关系草图,通过条件独立行检验去除多余的边,使用碰撞识别和条件相对预测能力确定边的方向,便可得到构成动态贝叶斯网络结构的先验网和转换网。该方法在效率和可靠性方面均具有优势。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 依赖分析 先验网 转换网 结构学习
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含连续/离散变量结构优化中的神经网络与变尺度模拟退火方法 被引量:2
14
作者 马海全 温卫东 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期237-240,共4页
传统的优化方法难于有效地处理含有连续 /离散混合变量优化问题 ,本文介绍了一种改进的变尺度模拟退火方法并与人工神经网络能量函数模型相结合 ,用于求解含连续 /离散设计变量的工程结构优化问题 ,较好地解决了模拟退火技术用于工程结... 传统的优化方法难于有效地处理含有连续 /离散混合变量优化问题 ,本文介绍了一种改进的变尺度模拟退火方法并与人工神经网络能量函数模型相结合 ,用于求解含连续 /离散设计变量的工程结构优化问题 ,较好地解决了模拟退火技术用于工程结构优化时选取具有全局性的初始点困难及迭代次数较多的弱点。算例表明 ,该方法可以使模拟退火算法从局部最优的陷阱中跳出 ,最后求出整体最优解。 展开更多
关键词 人工神经网络 结构优化 尺度模拟退火算法 工程结构 连续/离散结构
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一种基于离散变权网络的动态最短路径快速算法 被引量:5
15
作者 章昭辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期238-240,共3页
在离散变权动态网络中,求解最短路径的最优化算法的计算复杂性通常远大于O(n2),不适用于实时的动态交通信息导航系统。提出的动态最短路径快速算法,是在所有的当前点与下一个待选点之间以及待选点与目标点之间的动态弧的权值之和中选择... 在离散变权动态网络中,求解最短路径的最优化算法的计算复杂性通常远大于O(n2),不适用于实时的动态交通信息导航系统。提出的动态最短路径快速算法,是在所有的当前点与下一个待选点之间以及待选点与目标点之间的动态弧的权值之和中选择一个最小值,然后把该待选点作为当前点继续选择下一个待选点,如此反复,直到达到目标点为止。该算法所得到的路径是一个次优解,但其执行时间却比寻找最优解算法要小得多,并且所得到的解要优于选择最短距离路径的动态解。实验结果证明这是一种适用于动态交通导航的有效算法。 展开更多
关键词 离散网络 动态最短路径 算法
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基于神经网络的离散变结构控制系统 被引量:1
16
作者 陈少昌 潘海深 宋立忠 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2005年第6期48-52,57,共6页
系统研究了基于神经网络的离散变结构控制系统设计方法,提出了几种具体设计方案.神经网络的引入可以使滑模(变结构)控制具备学习与自适应能力,使控制信号得以柔化,从而能够减轻或避免困扰常规滑模控制器的抖振现象,改善控制效果.
关键词 离散时间系统 结构控制 神经网络 滑模控制
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离散模糊动态贝叶斯网络在目标分配中的应用
17
作者 李丹 于小红 岳峥 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第11期120-123,共4页
为了满足机动平台目标分配过程的动态性和实时性要求,提出了一种基于离散动态贝叶斯网络的目标分配方法。首先,提出了基于综合攻击优势和目标威胁的目标分配数学模型。然后,分别建立了基于离散动态贝叶斯网络的攻击优势和目标威胁评估模... 为了满足机动平台目标分配过程的动态性和实时性要求,提出了一种基于离散动态贝叶斯网络的目标分配方法。首先,提出了基于综合攻击优势和目标威胁的目标分配数学模型。然后,分别建立了基于离散动态贝叶斯网络的攻击优势和目标威胁评估模型,用来计算目标分配模型中所需数据。最后给出了仿真算例,验证了该模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 离散模糊动态贝叶斯网络 目标分配 机动平台 威胁评估 攻击优势
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基于多层递推离散动态贝叶斯网络的协同决策优化
18
作者 唐政 高晓光 孙超 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第4期18-21,共4页
根据电子对抗与火力打击协同使用分层递阶控制的特点,建立基于多层递推离散动态贝叶斯网络协同使用决策模型。依据协同理论,引入协同度概念,用协同度作为确定电子对抗与火力打击协同使用决策随时间变化的状态转移概率的依据。提出前向... 根据电子对抗与火力打击协同使用分层递阶控制的特点,建立基于多层递推离散动态贝叶斯网络协同使用决策模型。依据协同理论,引入协同度概念,用协同度作为确定电子对抗与火力打击协同使用决策随时间变化的状态转移概率的依据。提出前向后向递归搜索算法,求解电子对抗与火力打击协同使用决策问题。通过仿真实验证明,该方法能够减少信息传输,缩短决策时间,大大增强动态不确定条件下决策的适应性。 展开更多
关键词 电子对抗 火力打击 多层递推离散动态贝叶斯网络 协同使用决策
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基于神经网络的离散变结构控制设计
19
作者 宋立忠 陈少昌 姚琼荟 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第2期125-127,共3页
研究了不确定离散时间系统的变结构控制设计问题.对利用传统离散趋近律设计变结构控制时系统抖振原因进行了分析,提出了组合趋近律设计思想.针对系统不确定部分,采用神经网络进行在线学习,使变结构控制器具有自适应性.仿真结果表明... 研究了不确定离散时间系统的变结构控制设计问题.对利用传统离散趋近律设计变结构控制时系统抖振原因进行了分析,提出了组合趋近律设计思想.针对系统不确定部分,采用神经网络进行在线学习,使变结构控制器具有自适应性.仿真结果表明所提设计方法可以提高系统鲁棒性并有效减弱抖振。 展开更多
关键词 不确定离散时间系统 结构控制 离散趋近律 神经网络 组合趋近律 自适应学习系统
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不确定时延离散网络系统的变结构保成本控制
20
作者 姚合军 高芳征 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第2期231-237,共7页
针对一类带有不确定性和状态时延的网络系统,基于Lyapunov稳定性理论,利用变结构控制方法,研究了系统的保成本控制问题。首先,通过引入恰当的离散型时延补偿器,利用线性矩阵不等式方法设计了带有补偿器的新型滑模流形,并证明了滑模流形... 针对一类带有不确定性和状态时延的网络系统,基于Lyapunov稳定性理论,利用变结构控制方法,研究了系统的保成本控制问题。首先,通过引入恰当的离散型时延补偿器,利用线性矩阵不等式方法设计了带有补偿器的新型滑模流形,并证明了滑模流形的稳定性。在此基础上,得到了系统变结构保成本控制设计方法和最大成本值求解方法。所得条件可以利用MATLAB进行求解,并能方便求解出最大成本值。最后,通过两个数值算例验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 网络系统 离散 结构控制 保成本控制 时延
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