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形态学结构元的递归遗传分解算法
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作者 李峰 刘雄飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期162-164,共3页
大尺度复杂结构元对图像进行处理过程中,在运算时间和硬件实现上受到了极大限制。将大尺度结构元分解为若干小尺度结构元的组合运算,能够降低运算复杂度,便于实现。在深入研究各种分解方法的基础上,提出了基于遗传思想的递归分解算法。... 大尺度复杂结构元对图像进行处理过程中,在运算时间和硬件实现上受到了极大限制。将大尺度结构元分解为若干小尺度结构元的组合运算,能够降低运算复杂度,便于实现。在深入研究各种分解方法的基础上,提出了基于遗传思想的递归分解算法。将原始结构元逐步分解为若干3×3大小结构元的膨胀和并的混合运算,可分解任意类型的二值结构元,而且能够并行运算,提高了运算效率和通用性,易于硬件实现。通过具体算例,验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 数学形态学 结构 遗传算法 分解
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结合KI准则与数学形态学滤波的SAR变化检测
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作者 马骕 邓喀中 +1 位作者 庄会富 韩亚芳 《激光杂志》 北大核心 2017年第4期32-36,共5页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像因其独特的成像方式,而具有明显的斑点噪声,这限制了SAR影像变化检测的精度和应用。在广义高斯模型假设下,结合KI(Kittler-Illingworth,KI)最小错误率准则计算自动阈值,得到SAR影像变化... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像因其独特的成像方式,而具有明显的斑点噪声,这限制了SAR影像变化检测的精度和应用。在广义高斯模型假设下,结合KI(Kittler-Illingworth,KI)最小错误率准则计算自动阈值,得到SAR影像变化检测图,利用二值数学形态学滤波算法对变化检测图进行后处理,并分析了方形和圆形结构元素在不同结构尺寸下的滤波效果。在两组SAR数据上的实验表明,选用恰当的结构元素与大小,可以有效提高变化检测精度。 展开更多
关键词 KI阈值算法 广义高斯模型 二值数学形态学滤波 结构 化检测
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基于数学形态学遥感影像分类后优化处理 被引量:5
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作者 武文波 杨贵军 陈步尚 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2003年第2期172-175,共4页
遥感影像分类后处理是为了提高分类的精度,优化分类结果。参考传统的分类后处理方法,本文提出了基于数学形态学的遥感影像分类后处理方法,利用数学形态学的基本概念和算法,在遥感软件ERDAS的平台上,对结构元灵活的组合﹑分解,应用形态... 遥感影像分类后处理是为了提高分类的精度,优化分类结果。参考传统的分类后处理方法,本文提出了基于数学形态学的遥感影像分类后处理方法,利用数学形态学的基本概念和算法,在遥感软件ERDAS的平台上,对结构元灵活的组合﹑分解,应用形态变换算法达到了消除噪声﹑填补孔穴和光滑边界的效果,最大程度的保留了影像的信息,同时优化了分类后的影像;并实际验证了本文方法较传统方法的优越性与可靠性。 展开更多
关键词 遥感影像 分类后处理 数学形态学 结构 形态交换算法 遥感图像处理
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一种全方位多角度自适应形态滤波器及其算法 被引量:4
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作者 马义德 杨淼 李廉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期86-92,共7页
根据形态滤波器的结构元特性,结合形态开—闭(闭—开)组合运算及自适应算法,建立了一种能有效去除复杂纹理图像中的各种噪声,并较好的保持图像细节的方法。实验证明,这种全方位多角度自适应形态滤波器与现有的中值滤波器、全方位结构元... 根据形态滤波器的结构元特性,结合形态开—闭(闭—开)组合运算及自适应算法,建立了一种能有效去除复杂纹理图像中的各种噪声,并较好的保持图像细节的方法。实验证明,这种全方位多角度自适应形态滤波器与现有的中值滤波器、全方位结构元形态闭—开最小、开—闭最大滤波器等非线性滤波器相比较有更好的降噪性能及细节保护能力,扩展了形态滤波器在滤除高斯噪声方面的应用,提高了形态滤波器的适应性。 展开更多
关键词 数学形态学 形态滤波器 结构 自适应算法
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高功率激光驱动器光束自动准直目标定位算法 被引量:3
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作者 李红 王东方 +4 位作者 林强 姜卓偲 高妍琦 刘代中 朱宝强 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2203-2207,共5页
为满足高功率激光驱动器光束自动准直的高精度和实时性要求,提出了一种快速高精度的自动准直目标定位算法。首先利用变结构元广义数学形态学边缘检测算法在充分提取图像边缘细节信息的同时抑制图像噪声的影响,然后采用拉格朗日多项式插... 为满足高功率激光驱动器光束自动准直的高精度和实时性要求,提出了一种快速高精度的自动准直目标定位算法。首先利用变结构元广义数学形态学边缘检测算法在充分提取图像边缘细节信息的同时抑制图像噪声的影响,然后采用拉格朗日多项式插值算法对圆目标轮廓进行快速亚像素定位,最后利用最小二乘拟合以及几何形心拟合的方法实现图像中光斑目标中心的精确定位。该算法在神光Ⅱ升级装置的光路自动准直中得以验证,实验结果表明八路预放光路准直时间小于3min,主放光路准直时间小于7min,主放输出光束近场准直准确度优于0.2%,远场指向准确度优于0.2″(RMS)。 展开更多
关键词 自动准直 图像处理 变结构元广义数学形态学算法 拉格朗日多项式插值
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