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变系数混合效应模型(英文) 被引量:1
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作者 柴根象 孙燕 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2006年第3期245-251,共7页
本文研究了下列变系数混合效应模型:yij=z_(ij)~τb_i+x_(ij)~τβ(w_(ij))+ε_(ij),i=1,…,m;j= 1,…,ni,其中bi为i.i.d.期望为θ,协方差阵为σ_b^2I_q的随机效应向量,ε_(ij)是i.i.d.期望为零,具有有限方差的随机误差.文中... 本文研究了下列变系数混合效应模型:yij=z_(ij)~τb_i+x_(ij)~τβ(w_(ij))+ε_(ij),i=1,…,m;j= 1,…,ni,其中bi为i.i.d.期望为θ,协方差阵为σ_b^2I_q的随机效应向量,ε_(ij)是i.i.d.期望为零,具有有限方差的随机误差.文中我们不仅给出了函数系数向量β(·)的局部多项式估计,同时给出了随机效应期望、方差和随机误差方差的估计,并给出了这些估计量的渐进正态性和相合性,研究结果表明了这些估计量的可靠性. 展开更多
关键词 变系数混合效应模型 局部多项式 渐进正态性 相合性
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变系数混合模型的光滑样条推断(英文) 被引量:1
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作者 卢一强 许王莉 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第5期531-543,共13页
为了拟合纵向数据和其他相关数据, 本文提出了变系数混合效应模型(VCMM). 该模型运用变系数线性部分来表示协变量对响应变量的影响, 而用随机效应来描述纵向数据组内的相关性, 因此, 该模型允许协变量和响应变量之间存在十分灵活的泛函... 为了拟合纵向数据和其他相关数据, 本文提出了变系数混合效应模型(VCMM). 该模型运用变系数线性部分来表示协变量对响应变量的影响, 而用随机效应来描述纵向数据组内的相关性, 因此, 该模型允许协变量和响应变量之间存在十分灵活的泛函关系. 文中运用光滑样条来估计均值部分的系数函数, 而用限制最大似然的方法同时估计出光滑参数和方差成分, 我们还得到了所提估计的计算方法. 大量的模拟研究表明对于具有各种协方差结构的变系数混合效应模型, 运用本文所提出的方法都能够十分有效地估计出模型中的系数函数和方差成分. 展开更多
关键词 变系数混合效应模型 光滑样条估计 限制最大似然 线性混合效应模型
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