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纵向数据下变系数测量误差模型的渐近估计
1
作者
赵明涛
许晓丽
《应用数学》
CSCD
北大核心
2020年第2期349-357,共9页
本文主要研究纵向数据下变系数测量误差模型的估计问题.利用B样条方法逼近模型中未知的变系数,构造关于B样条系数的二次推断函数来处理未知的个体内相关和测量误差,得到变系数的二次推断函数估计,建立估计方法和结果的渐近性质.数值模...
本文主要研究纵向数据下变系数测量误差模型的估计问题.利用B样条方法逼近模型中未知的变系数,构造关于B样条系数的二次推断函数来处理未知的个体内相关和测量误差,得到变系数的二次推断函数估计,建立估计方法和结果的渐近性质.数值模拟结果显示本文提出的估计方法具有一定的实用价值.
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关键词
纵向数据
变系数测量误差模型
二次推断函数
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职称材料
题名
纵向数据下变系数测量误差模型的渐近估计
1
作者
赵明涛
许晓丽
机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
安徽财经大学管理科学与工程学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2020年第2期349-357,共9页
基金
国家社会科学基金(15CTJ008)。
文摘
本文主要研究纵向数据下变系数测量误差模型的估计问题.利用B样条方法逼近模型中未知的变系数,构造关于B样条系数的二次推断函数来处理未知的个体内相关和测量误差,得到变系数的二次推断函数估计,建立估计方法和结果的渐近性质.数值模拟结果显示本文提出的估计方法具有一定的实用价值.
关键词
纵向数据
变系数测量误差模型
二次推断函数
Keywords
Longitudinal data
Varying coefficient errors-in-variables model
Quadratic inference function
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
纵向数据下变系数测量误差模型的渐近估计
赵明涛
许晓丽
《应用数学》
CSCD
北大核心
2020
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