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复杂纵向数据变系数模型的估计和变量选择研究新进展
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作者 付学宝 赵明涛 贺大伟 《统计与决策》 北大核心 2025年第5期68-73,共6页
变系数模型是一类重要的结构化半参数模型,常被用于复杂数据的半参数统计推断,其模型估计和变量选择问题是变系数模型研究的重要内容。文章系统介绍了复杂纵向数据变系数模型估计和变量选择的研究新进展,包括变系数模型、纵向数据变系... 变系数模型是一类重要的结构化半参数模型,常被用于复杂数据的半参数统计推断,其模型估计和变量选择问题是变系数模型研究的重要内容。文章系统介绍了复杂纵向数据变系数模型估计和变量选择的研究新进展,包括变系数模型、纵向数据变系数模型、纵向数据变系数EV模型、纵向缺失数据变系数EV模型。最后,阐述了在方法改进、理论研究与模型验证方面尚待解决的一些问题,并对未来该领域的研究进行了展望。 展开更多
关键词 复杂纵向数据 变系数模型 系数EV模型 二次推断函数
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基于辅助回归的面板数据固定效应变系数模型的估计 被引量:1
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作者 杨宜平 覃少红 赵培信 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第4期608-624,共17页
本文针对面板数据固定效应变系数模型引入辅助回归来解释个体效应与协变量之间的关系,以此来处理固定效应,将模型转化为部分线性变系数模型.为了获得系数函数的估计,采用正交投影的方法消除固定效应,进一步基于局部线性估计对系数函数... 本文针对面板数据固定效应变系数模型引入辅助回归来解释个体效应与协变量之间的关系,以此来处理固定效应,将模型转化为部分线性变系数模型.为了获得系数函数的估计,采用正交投影的方法消除固定效应,进一步基于局部线性估计对系数函数进行估计.在一些正则条件下,给出了系数函数估计的渐近性质.随后,模拟研究了所提出的估计方法的有限样本性质.模拟结果表明无论个体效应是随机的还是固定的,本文方法优于已有的方法.最后,对艾滋病人的CD4数据进行了实证分析. 展开更多
关键词 面板数据 固定效应 变系数模型 局部线性估计
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部分线性变系数模型的贝叶斯复合分位数回归 被引量:1
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作者 李灿 杨建波 李荣 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期117-129,共13页
部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算... 部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算法推导出所有未知参数的后验分布,以获取参数的估计值。通过数值模拟对贝叶斯复合分位数回归与贝叶斯分位数回归、贝叶斯线性回归参数估计效果进行比较分析,结果显示:当误差服从非正态分布时,在均方误差准则下,贝叶斯复合分位数回归估计表现更优。基于上述3种方法对实例数据进行预测分析,结果表明:在平均绝对偏差和均方误差预测意义下,基于贝叶斯复合分位数回归的预测效果更好。 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 B样条 贝叶斯复合分位数回归 均方误差 Gibbs抽样算法
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协变量随机右删失时变系数模型的估计
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作者 柴旺 尹俊平 孙志华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期800-818,共19页
数据经常因为个体失访,退出实验或者研究结束而出现右删失的现象.右删失数据的研究吸引了很多研究者的兴趣.文献中大部分研究集中在响应变量出现右删失的情况.回归模型中的协变量也可能出现右删失,但相关的研究并不多.本文研究协变量随... 数据经常因为个体失访,退出实验或者研究结束而出现右删失的现象.右删失数据的研究吸引了很多研究者的兴趣.文献中大部分研究集中在响应变量出现右删失的情况.回归模型中的协变量也可能出现右删失,但相关的研究并不多.本文研究协变量随机右删失时变系数模型的估计问题.我们利用逆概率加权方法直接对目标函数进行调整,而不是调整被删失的协变量,来处理数据的删失.所得估计的渐近性质得到严格证明.通过数值模拟和实例分析,可以看到本文所提方法具有很好的有限样本性质. 展开更多
关键词 变系数模型 局部线性估计 随机右删失协 渐近性质
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半变系数模型PLS估计的渐近正态性(英文) 被引量:4
5
作者 吕士钦 张日权 卢准炜 《应用数学》 CSCD 北大核心 2007年第2期322-327,共6页
半变系数模型在统计建模中具有重要的应用.最近几年,人们提出了许多方法来估计其常系数和函数系数,但是估计的渐近性质还没有被系统的研究.本文介绍了半变系数模型的PLS估计,在Fan和Huang对常系数渐近性质研究的基础上,给出了函数系数... 半变系数模型在统计建模中具有重要的应用.最近几年,人们提出了许多方法来估计其常系数和函数系数,但是估计的渐近性质还没有被系统的研究.本文介绍了半变系数模型的PLS估计,在Fan和Huang对常系数渐近性质研究的基础上,给出了函数系数的渐近正态性. 展开更多
关键词 变系数模型 变系数模型 PLS估计 渐近正态性
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半变系数模型约束PLS估计的渐近正态性(英文) 被引量:2
6
作者 吕士钦 张日权 卢准炜 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期315-319,共5页
半变系数模型已经获得了广泛的研究和应用,近几年,人们提出许多方法来估计其函数系数和常系数。在PLS方法基础上,本文给出半变系数模型模型在线性随机约束条件下的估计,并证明了常系数和函数系数估计的渐近正态性。
关键词 变系数模型 变系数模型 渐近正态性
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半变系数模型约束PLS估计的渐近正态性(英文) 被引量:1
7
作者 吕士钦 卢准炜 张日权 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第1期149-155,共7页
变系数模型已获得了广泛的应用,半变系数模型是变系数模型的有效推广,本文给出半变系数模型在线性约束条件下的PLS估计,并证明了常系数和函数系数估计的渐近正态性.
关键词 变系数模型 变系数模型 约束PLS估计 渐近正态性
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基于系数估计的趋势性分析检验变系数模型中的不变系数 被引量:1
8
作者 王宁 张应剑 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期623-633,共11页
当应用半变系数模型分析数据时,应首先确定哪些系数为常值,哪些系数随因素而变化。本文通过对变系数模型中的系数的局部线性估计进行再光滑,基于其变化的趋势性构造统计量以检验其中的常值系数,为半变系数模型的建立提供理论依据。并通... 当应用半变系数模型分析数据时,应首先确定哪些系数为常值,哪些系数随因素而变化。本文通过对变系数模型中的系数的局部线性估计进行再光滑,基于其变化的趋势性构造统计量以检验其中的常值系数,为半变系数模型的建立提供理论依据。并通过数值模拟试验考察了检验的功效,得到了满意的结果。 展开更多
关键词 变系数模型 变系数模型 局部线性拟合 三阶矩χ^2逼近 BOOTSTRAP 方法
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采用变系数模型改进空间相关性风速预测 被引量:7
9
作者 刘阳 杨正瓴 +2 位作者 张泽 朱新山 张军 《广东电力》 2017年第6期50-54,共5页
空间相关性方法是近年来逐渐受到重视的风电功率预测方法。为提高超短期风电功率预测效果,提出了采用变系数模型改进空间相关性风速预测的方法。首先介绍了一种空间相关性风速预测的建模方式,然后根据风速序列间关系随时间变化的情况引... 空间相关性方法是近年来逐渐受到重视的风电功率预测方法。为提高超短期风电功率预测效果,提出了采用变系数模型改进空间相关性风速预测的方法。首先介绍了一种空间相关性风速预测的建模方式,然后根据风速序列间关系随时间变化的情况引入变系数模型,通过加权最小二乘法进行参数估计,给出一种权函数形式,最后的仿真试验研究了权函数中的遗忘因子对预测误差的影响,验证变系数模型提高空间相关性风速预测的有效性,说明采用变系数模型来改进空间相关性风速预测是一条可行的思路。 展开更多
关键词 变系数模型 空间相关性 风速预测 超短期 加权最小二乘法
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消费、投资和出口对经济增长的影响研究——基于变系数模型 被引量:7
10
作者 马学俊 何晓群 马曼 《现代管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第7期64-66,共3页
投资、消费和出口这“三驾马车”对于推进经济持续快速发展起到了重要作用.文章利用变系数模型对我国1978 年-2013 年的数据进行分析,揭示投资、消费、出口与经济增长之间的关系.
关键词 变系数模型 消费 投资 出口
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基于面板数据变系数模型的信息化与物流关系研究 被引量:14
11
作者 何玉华 俞立平 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第4期107-111,共5页
基于面板数据变系数模型,采用2002-2010年间中国31个省份的面板数据,分析了信息化与物流的关系。结果显示:信息化对物流具有显著贡献,推进信息化对物流发展水平的提高具有积极意义。不同地区信息化对物流的贡献相差不大,可能的原因是多... 基于面板数据变系数模型,采用2002-2010年间中国31个省份的面板数据,分析了信息化与物流的关系。结果显示:信息化对物流具有显著贡献,推进信息化对物流发展水平的提高具有积极意义。不同地区信息化对物流的贡献相差不大,可能的原因是多方面的:信息化对物流的推动作用本身与地区关系不大;信息化水平和物流发展水平均以东部地区最高、西部地区最低,信息化水平超前于物流发展水平。 展开更多
关键词 信息化 物流 面板数据 变系数模型
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城镇化的农村减贫效应——基于动态变系数模型的实证研究 被引量:13
12
作者 田雅娟 刘强 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第2期94-101,共8页
城镇化发展与农村贫困之间存在着错综复杂的关系,既有人口地理分布变化带来的地理效应影响,还有借助经济关联渠道产生的经济效应影响。通过理论上对城镇化影响农村贫困的地理效应和经济效应的分解和剖析,提出一种基于动态变系数模型的... 城镇化发展与农村贫困之间存在着错综复杂的关系,既有人口地理分布变化带来的地理效应影响,还有借助经济关联渠道产生的经济效应影响。通过理论上对城镇化影响农村贫困的地理效应和经济效应的分解和剖析,提出一种基于动态变系数模型的减贫效应测度方法,实现对两类效应的分别测度,并基于中国2010-2016年的省级面板数据进行实证分析。结果显示:(1)从地理效应来看,当城镇化水平较低或较高时,农村人口向城镇的转移以贫困人口为主,此时农村贫困发生率有所下降;而当城镇化水平位于中等程度时,农村人口向城镇的转移以非贫困人口为主,会引起农村贫困发生率的上升。(2)从经济效应影响来看,城镇化以经济增长、收入分配和产业结构为中介对农村贫困的间接影响存在明显的阶段特征,且三种经济关联下,城镇化对农村贫困的综合边际效应为负,即存在积极的减贫效应。因此,为了进一步推动城镇化助力农村减贫,建议加快落后地区的城镇化建设步伐,并注重在城镇化进程中推动城乡统筹发展和产业结构升级。 展开更多
关键词 城镇化 农村贫困 减贫效应 动态变系数模型 地理效应 经济效应
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中国收入差距对经济增长的影响:基于变系数模型的估计 被引量:5
13
作者 朱青 罗志红 吴武兰 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2017年第2期180-186,共7页
利用中国28个省市区1990-2015年的面板数据,建立变系数面板模型以验证中国各省市区收入差距对经济增长的影响。结果表明:绝大多数省市区持续拉大的收入差距是经济增长的重要制约因素,初始较快的人均GDP、人力资本存量、对外贸易显著正... 利用中国28个省市区1990-2015年的面板数据,建立变系数面板模型以验证中国各省市区收入差距对经济增长的影响。结果表明:绝大多数省市区持续拉大的收入差距是经济增长的重要制约因素,初始较快的人均GDP、人力资本存量、对外贸易显著正向影响长期经济增长,无序增长的物质资本、非最优规模的政府支出阻碍了各地区经济增长。因此,应不断完善收入分配制度,提高物质资本的利用效率和人力资本水平,充分发挥对外贸易的促进作用,合理控制政府规模,促进中国经济持续稳定增长。 展开更多
关键词 收入差距 经济增长 协整检验 固定效应 变系数模型
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部分线性变系数模型的随机约束岭估计 被引量:10
14
作者 刘超 韦杰 魏传华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第4期774-779,共6页
作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构... 作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构造参数分量的profile混合岭估计,并且研究所提估计量的渐近性质.最后利用数值模拟验证所提估计方法的有效性. 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘方法 混合估计 岭估计
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金融发展对经济增长影响的区域差异——基于变系数模型的实证研究 被引量:12
15
作者 彭耿 刘芳 《技术经济》 CSSCI 2012年第5期103-108,共6页
通过缩小研究对象的区域范围来控制地理因素对金融发展与经济增长间关系的影响,利用1994—2009年湖南省14个地区的数据研究金融发展对经济增长影响的地区差异。基于变系数模型检验、随机系数模型检验,选择似不相关回归方法进行实证分析... 通过缩小研究对象的区域范围来控制地理因素对金融发展与经济增长间关系的影响,利用1994—2009年湖南省14个地区的数据研究金融发展对经济增长影响的地区差异。基于变系数模型检验、随机系数模型检验,选择似不相关回归方法进行实证分析。研究结果显示:湖南省14个地区的金融发展对当地经济增长的影响存在差异,多数地区的金融发展对其经济增长具有阻碍作用。 展开更多
关键词 金融发展 经济增长 变系数模型 似不相关回归
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变系数模型B样条M估计的收敛性 被引量:7
16
作者 卢一强 曾林蕊 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第4期415-423,共9页
考虑变系数模型y(t)=XT(t)β(t)+ε(t).设(y(tij),Xi(tij),tij)是第i个个体的第j次观察.函数系数β(t)=(β1(t),…,βp(t))T是光滑的非参数函数向量,在B样条的函数空间上最小化得到β(t)的B样条M估计.若βk(t),k=1,…,p是r(r>1/2)阶... 考虑变系数模型y(t)=XT(t)β(t)+ε(t).设(y(tij),Xi(tij),tij)是第i个个体的第j次观察.函数系数β(t)=(β1(t),…,βp(t))T是光滑的非参数函数向量,在B样条的函数空间上最小化得到β(t)的B样条M估计.若βk(t),k=1,…,p是r(r>1/2)阶光滑的,证得若结点的数目是O(n1/(2r+1)),则β(t)的B样条M估计达到最优的收敛速度O(n-r/(2r+1))(Stone(1985)). 展开更多
关键词 变系数模型 M估计 收敛速度 B样条
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纵向监测连续非随机缺失数据变系数模型及其应用 被引量:3
17
作者 徐丽红 刘志永 +1 位作者 刘桂芬 罗天娥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期314-317,共4页
目的阐明一种适于纵向监测时间不固定研究资料的模型分析方法。方法将贝叶斯惩罚样条函数与模式混合模型原理相结合,建立均值参数与方差成分随时间变化的变系数模型,并将其应用于社区高血压规范化管理研究。结果社区高血压规范化管理研... 目的阐明一种适于纵向监测时间不固定研究资料的模型分析方法。方法将贝叶斯惩罚样条函数与模式混合模型原理相结合,建立均值参数与方差成分随时间变化的变系数模型,并将其应用于社区高血压规范化管理研究。结果社区高血压规范化管理研究结果表明,对于收缩压,随观测时间延长,监测患者年龄参数和中心3呈下降趋势,性别参数呈上升趋势,而其他参数基本为一个常数;对于舒张压,性别参数为一常数,高血压病程呈上升趋势,其余参数变化情况与收缩压基本一致。随机效应基本为一个常数,收缩压的个体内误差呈下降趋势,而舒张压则略有上升。不同敏感性参数对结果的影响较小。结论变系数模型不但允许均值参数随时间变化,且允许模型中方差成分随缺失时间变化,可获得更精确的参数估计值,结果解释合理,为连续非随机缺失资料分析提供了新思路。 展开更多
关键词 变系数模型 连续观测 社区高血压规范化管理 敏感性分析
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半变系数模型的几乎无偏岭估计探讨 被引量:4
18
作者 曹连英 王蕾 +1 位作者 张博 徐文科 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第17期25-28,共4页
文章研究了具有多重共线性的半变系数模型的估计问题,基于轮廓最小二乘方法给出了半变系数模型的几乎无偏岭估计。证明几乎无偏岭估计在偏与均方误差意义下优于岭估计,并用数值模拟算例说明了几乎无偏岭估计的有效性和可行性。
关键词 变系数模型 多重共线性 几乎无偏岭估计 轮廓最小二乘估计
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变系数模型的Bayes样条估计 被引量:5
19
作者 卢一强 茆诗松 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第1期9-20,共12页
本文考察变系数模型y=x1β1(t)+x2β2(t)+…+xpβp(t)+∈,∈-N(0,σ2),βr(t),r=1,…,P是光滑的连续函数.假定βr(t)是三阶的B样条函数,给结点的个数一个均匀先验,用贝叶斯模型平均的方法估计函数系数,这种估计方法充分考虑到各个函数... 本文考察变系数模型y=x1β1(t)+x2β2(t)+…+xpβp(t)+∈,∈-N(0,σ2),βr(t),r=1,…,P是光滑的连续函数.假定βr(t)是三阶的B样条函数,给结点的个数一个均匀先验,用贝叶斯模型平均的方法估计函数系数,这种估计方法充分考虑到各个函数系数的差别,允许不同的函数系数有不同的结点个数,即允许不同的函数系数使用不同的光滑参数. 展开更多
关键词 变系数模型 贝叶斯模型平均 B-样条 可逆的跳MCMC方法(reversiable JUMP MCMC)
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变系数模型的变量选择 被引量:4
20
作者 姚磊 马学俊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第12期10-12,共3页
文章基于变系数模型,研究了模型变量选择的问题。采用B样条函数逼近模型中的系数函数,结合LASSO、SCAD和MCP罚函数,利用组坐标下降算法进行变量选择。通过模拟比较了这三种罚函数的效果。模拟结果印证提出方法的有效性,并且得到MCP和SCA... 文章基于变系数模型,研究了模型变量选择的问题。采用B样条函数逼近模型中的系数函数,结合LASSO、SCAD和MCP罚函数,利用组坐标下降算法进行变量选择。通过模拟比较了这三种罚函数的效果。模拟结果印证提出方法的有效性,并且得到MCP和SCAD优于LASSO。 展开更多
关键词 变系数模型 LASSO SCAD MCP
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