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部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法被引量：1: 1; 作者李体政方可《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期659-676,共18页; 主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提... 展开更多; 关键词空间相关部分线性变系数空间自回归模型拟最大似然方法局部线性光滑方法惩罚似然方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

变系数空间自回归模型的Bootstrap检验被引量：2: 2; 作者杜颖李体政《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期539-552,共14页; 变系数空间自回归模型是变系数模型在空间数据分析方面的推广,因其众多的应用背景而得到广泛的重视和研究,确认模型中系数是否真正随变量的变化而变化是应用变系数空间自回归模型需解决的首要问题.本文基于Bootstrap检验方法研究了变系... 展开更多; 关键词变系数空间自回归模型 Bootstrap检验常系数空间相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

吉林省居民消费水平的变系数回归分析被引量：1: 3; 作者鞠婷婷袁晓惠《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第4期687-688,699,共3页; 运用变系数回归模型,根据1980-2014年数据,分析吉林省居民消费水平,并与普通线性回归结果进行比较。根据残差平方和与居民消费水平预测值,相比于线性模型,变系数回归模型在拟合精度和预测精度上都有所改善。; 关键词变系数回归模型拟合核加权最小二乘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于变系数模型的山东省人口自然增长率分析及预测: 4; 作者王立强续秋霞李海洋《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第3期440-443,446,共5页; 人口的合理建模是人口预测、控制与管理的基础工作,是当前人口研究的热点问题之一.准确地预测人口信息,是制定未来人口发展目标和生育政策等有关人口政策的基础,对研究制定地方经济和社会发展决策具有重要的参考价值.主要利用变系数模... 展开更多; 关键词变系数回归模型带宽局部线性估计交叉证实法人口自然增长率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法被引量：1: 1; 作者李体政方可; 机构西安建筑科技大学理学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期659-676,共18页; 基金国家自然科学基金(11972273,52170172) 陕西省自然科学基金(2024JC-YBMS-059) +1 种基金陕西数理基础科学研究项目(23JSY041).; 文摘主要研究了部分线性变系数空间自回归模型的变量选择问题。结合拟最大似然方法、局部线性光滑方法以及一类非凸罚函数,提出了一个变量选择方法用于同时选择该模型的参数部分中重要解释变量和估计相应的非零参数。大量模拟研究表明,所提出的变量选择方法具有满意的有限样本性质,并且关于空间权矩阵的稀疏度、空间相关强度、系数函数的复杂度以及误差分布的非正态性非常稳健。特别地,当样本容量较大且罚函数选择合适时,即使解释变量的相关性较强或者模型中含有较多不重要解释变量,所提出的变量选择方法仍然具有比较满意的有限样本性质。通过分析波士顿房屋价格数据考察了所提出的变量选择方法的实际应用效果。; 关键词空间相关部分线性变系数空间自回归模型拟最大似然方法局部线性光滑方法惩罚似然方法; Keywords spatial dependence partially linear varying coefficient spatial autoregressive model quasi-maximum likelihood method local linear smoothing method penalized likelihood method; 分类号 O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变系数空间自回归模型的Bootstrap检验被引量：2: 2; 作者杜颖李体政; 机构西安外国语大学经济金融学院西安建筑科技大学理学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期539-552,共14页; 基金国家自然科学基金(11671317).; 文摘变系数空间自回归模型是变系数模型在空间数据分析方面的推广,因其众多的应用背景而得到广泛的重视和研究,确认模型中系数是否真正随变量的变化而变化是应用变系数空间自回归模型需解决的首要问题.本文基于Bootstrap检验方法研究了变系数空间自回归模型中的常系数项的辨别问题,为建立半变系数空间自回归模型提供依据.最后,通过模拟试验验证Bootstrap检验方法在有限样本容量下的有效性.数值模拟分别考察了误差项服从不同分布、空间滞后相关系数变化以及解释变量共线性程度不同时,Bootstrap方法逼近其零分布的准确性以及检验的功效.模拟结果表明本文所提出的Bootstrap方法能精确地逼近检验统计量的零分布且检验具有满意的功效.; 关键词变系数空间自回归模型 Bootstrap检验常系数空间相关性; Keywords varying coefficient spatial autoregressive models Bootstrap test constant coefficients spatial dependence; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名吉林省居民消费水平的变系数回归分析被引量：1: 3; 作者鞠婷婷袁晓惠; 机构长春工业大学基础科学学院; 出处《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第4期687-688,699,共3页; 基金国家自然科学基金(11401048 11301037) +1 种基金 20150520054JH); 文摘运用变系数回归模型,根据1980-2014年数据,分析吉林省居民消费水平,并与普通线性回归结果进行比较。根据残差平方和与居民消费水平预测值,相比于线性模型,变系数回归模型在拟合精度和预测精度上都有所改善。; 关键词变系数回归模型拟合核加权最小二乘; Keywords varing- coefficient regression models fitting kernel weighted least squares; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变系数模型的山东省人口自然增长率分析及预测: 4; 作者王立强续秋霞李海洋; 机构西藏民族学院信息工程学院西安工程大学理学院; 出处《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第3期440-443,446,共5页; 文摘人口的合理建模是人口预测、控制与管理的基础工作,是当前人口研究的热点问题之一.准确地预测人口信息,是制定未来人口发展目标和生育政策等有关人口政策的基础,对研究制定地方经济和社会发展决策具有重要的参考价值.主要利用变系数模型研究山东省人口自然增长率及与之有关的因素,并且对2007年的人口自然增长率进行预测,预测值3.9367‰,实际值3.58‰.; 关键词变系数回归模型带宽局部线性估计交叉证实法人口自然增长率; Keywords varying coefficient regression model bandwidth local linear estimation cross-validation the natural growth rate of population; 分类号 O242 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	部分线性变系数空间自回归模型的惩罚轮廓拟最大似然方法	李体政方可	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	变系数空间自回归模型的Bootstrap检验	杜颖李体政	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	吉林省居民消费水平的变系数回归分析	鞠婷婷袁晓惠	《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于变系数模型的山东省人口自然增长率分析及预测	王立强续秋霞李海洋	《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料