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变精度粗糙模糊集模型研究
被引量:
7
1
作者
孙士保
刘瑞新
秦克云
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第23期15-17,31,共4页
介绍了Ziarko’s变精度粗糙集模型和粗糙模糊集模型,找出了它们的不足。基于支集相对错误分类率及误差参数β(0≤β<0.5),提出了变精度粗糙模糊集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;分析了该模型与Ziarko’s变精度粗糙集模型...
介绍了Ziarko’s变精度粗糙集模型和粗糙模糊集模型,找出了它们的不足。基于支集相对错误分类率及误差参数β(0≤β<0.5),提出了变精度粗糙模糊集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;分析了该模型与Ziarko’s变精度粗糙集模型和粗糙模糊集模型的关系;最后给出了该模型中近似约简的定义和方法,并通过实例分析说明了约简算法的有效性。
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关键词
变
精度
粗糙
集
粗糙
模糊集
变精度粗糙模糊集
近似约简
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职称材料
杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法及应用
被引量:
5
2
作者
刘勇
菅利荣
+1 位作者
Jeffrey.Forrest
刘思峰
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2013年第3期110-115,123,共7页
在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时由于决策属性呈现模糊性,以致于难以获取概率决策规则。针对这一类决策问题,基于灰色定权聚类与优势粗糙集变精度方法,本文构建了一种的杂合决策方法...
在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时由于决策属性呈现模糊性,以致于难以获取概率决策规则。针对这一类决策问题,基于灰色定权聚类与优势粗糙集变精度方法,本文构建了一种的杂合决策方法。该方法首先利用中心点三角白化权函数的灰色定权聚类方法将包含不同量纲指标的知识表示系统生成多属性决策表,而后运用变精度粗糙模糊集进行决策分析,生成概率决策规则,最后以区域关键技术的选择为例,表明该模型的可行性与实用性。
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关键词
三角白化权函数
灰色聚类
变精度粗糙模糊集
概率决策规则
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职称材料
基于广义变精度粗糙模糊集模型的知识发现
被引量:
1
3
作者
孙士保
吴庆涛
+1 位作者
普杰信
秦克云
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期157-160,共4页
介绍了广义Ziarko’s变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型,找出了它们的不足。基于支集相对错误分类率及误差参数β(0≤β<0.5),提出了广义变精度粗糙模糊集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;分析了该模型与广义Pawlak’s...
介绍了广义Ziarko’s变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型,找出了它们的不足。基于支集相对错误分类率及误差参数β(0≤β<0.5),提出了广义变精度粗糙模糊集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;分析了该模型与广义Pawlak’s粗糙集模型、广义Ziarko’s变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型的关系;最后给出了该模型中近似约简的定义和方法,并通过实例分析说明了约简算法的有效性。
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关键词
变
精度
粗糙
集
粗糙
模糊集
广义
变精度粗糙模糊集
近似约简
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职称材料
优势关系下变精度与程度“逻辑且”粗糙模糊集
被引量:
5
4
作者
李蒙蒙
徐伟华
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2016年第2期277-284,共8页
在优势关系下将变精度粗糙模糊集与程度粗糙模糊集融合起来,建立了一种基于"逻辑且"的粗糙模糊集模型,并给出了近似区域及边界区域的精确刻画。此模型克服了传统"逻辑且"粗糙模型不能解决模糊对象的问题,使得变精...
在优势关系下将变精度粗糙模糊集与程度粗糙模糊集融合起来,建立了一种基于"逻辑且"的粗糙模糊集模型,并给出了近似区域及边界区域的精确刻画。此模型克服了传统"逻辑且"粗糙模型不能解决模糊对象的问题,使得变精度与程度粗糙集具有更广的应用领域。同时,深入研究了该模型的重要性质。最后,通过员工考核的案例给出了模型具体求解方法和研究意义。序信息系统下变精度与程度的"逻辑且"粗糙模糊集是经典粗糙集理论的延伸和推广,为序信息系统的知识发现提供了新的理论基础。
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关键词
程度
粗糙
模糊集
逻辑且
序信息系统
粗糙
集理论
变精度粗糙模糊集
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职称材料
题名
变精度粗糙模糊集模型研究
被引量:
7
1
作者
孙士保
刘瑞新
秦克云
机构
河南科技大学电子信息工程学院
黄河水利职业技术学院信息工程系
西南交通大学智能控制开发中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第23期15-17,31,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60474022)
高等院校博士学科点专项科研基金(the China Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education under Grant No.20060613007)
河南科技大学人才科学研究基金(No.09001172)
文摘
介绍了Ziarko’s变精度粗糙集模型和粗糙模糊集模型,找出了它们的不足。基于支集相对错误分类率及误差参数β(0≤β<0.5),提出了变精度粗糙模糊集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;分析了该模型与Ziarko’s变精度粗糙集模型和粗糙模糊集模型的关系;最后给出了该模型中近似约简的定义和方法,并通过实例分析说明了约简算法的有效性。
关键词
变
精度
粗糙
集
粗糙
模糊集
变精度粗糙模糊集
近似约简
Keywords
variable precision rough set
rough fuzzy set
variable precision rough fuzzy set
approximation reduction
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法及应用
被引量:
5
2
作者
刘勇
菅利荣
Jeffrey.Forrest
刘思峰
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
宾州州立SR大学数学系
出处
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2013年第3期110-115,123,共7页
基金
国家社科基金重点资助项目(08AJY024)
教育部人文社科基金资助项目(09YJA630067)
+2 种基金
国家自然科学基金资助项目(70901041
7117111
71173104)
文摘
在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时由于决策属性呈现模糊性,以致于难以获取概率决策规则。针对这一类决策问题,基于灰色定权聚类与优势粗糙集变精度方法,本文构建了一种的杂合决策方法。该方法首先利用中心点三角白化权函数的灰色定权聚类方法将包含不同量纲指标的知识表示系统生成多属性决策表,而后运用变精度粗糙模糊集进行决策分析,生成概率决策规则,最后以区域关键技术的选择为例,表明该模型的可行性与实用性。
关键词
三角白化权函数
灰色聚类
变精度粗糙模糊集
概率决策规则
Keywords
triangle whitening weight function
grey clustering
variable precision rough fuzzy set
probabilistic decision rule
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
基于广义变精度粗糙模糊集模型的知识发现
被引量:
1
3
作者
孙士保
吴庆涛
普杰信
秦克云
机构
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
河南科技大学电子信息工程学院
西南交通大学智能控制开发中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第9期157-160,共4页
基金
国家自然科学基金(60474022)
高等学校博士学科点专项科研基金(20060613007)
河南科技大学人才科学研究基金(09001172)资助
文摘
介绍了广义Ziarko’s变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型,找出了它们的不足。基于支集相对错误分类率及误差参数β(0≤β<0.5),提出了广义变精度粗糙模糊集模型,讨论了模型中β上、下近似算子的性质;分析了该模型与广义Pawlak’s粗糙集模型、广义Ziarko’s变精度粗糙集模型和广义粗糙模糊集模型的关系;最后给出了该模型中近似约简的定义和方法,并通过实例分析说明了约简算法的有效性。
关键词
变
精度
粗糙
集
粗糙
模糊集
广义
变精度粗糙模糊集
近似约简
Keywords
Variable precision rough set,Rough fuzzy set,Generalized variable precision rough fuzzy set,Approximation reduction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O159 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
优势关系下变精度与程度“逻辑且”粗糙模糊集
被引量:
5
4
作者
李蒙蒙
徐伟华
机构
重庆理工大学数学与统计学院
南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2016年第2期277-284,共8页
基金
国家自然科学基金Nos.61105041
61472463
+3 种基金
61402064
重庆市自然科学基金No.cstc2013jcyj A40051
南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室基金No.30920140122006
重庆理工大学研究生创新基金No.YCX2014236~~
文摘
在优势关系下将变精度粗糙模糊集与程度粗糙模糊集融合起来,建立了一种基于"逻辑且"的粗糙模糊集模型,并给出了近似区域及边界区域的精确刻画。此模型克服了传统"逻辑且"粗糙模型不能解决模糊对象的问题,使得变精度与程度粗糙集具有更广的应用领域。同时,深入研究了该模型的重要性质。最后,通过员工考核的案例给出了模型具体求解方法和研究意义。序信息系统下变精度与程度的"逻辑且"粗糙模糊集是经典粗糙集理论的延伸和推广,为序信息系统的知识发现提供了新的理论基础。
关键词
程度
粗糙
模糊集
逻辑且
序信息系统
粗糙
集理论
变精度粗糙模糊集
Keywords
graded rough fuzzy set
logical and operation
ordered information system
rough set theory
variableprecision rough fuzzy set
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变精度粗糙模糊集模型研究
孙士保
刘瑞新
秦克云
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
7
在线阅读
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职称材料
2
杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法及应用
刘勇
菅利荣
Jeffrey.Forrest
刘思峰
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于广义变精度粗糙模糊集模型的知识发现
孙士保
吴庆涛
普杰信
秦克云
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
优势关系下变精度与程度“逻辑且”粗糙模糊集
李蒙蒙
徐伟华
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2016
5
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职称材料
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