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用变种群规模混合遗传算法优化毫米波ME MS相移器: 1; 作者黄乐谢承桓朱守正《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期55-60,共6页; 作者将遗传算法应用于毫米波微电子机械系统 (MEMS)相移器的设计和优化 ,根据毫米波微机械系统的特点 ,讨论了遗传算法的一些改进 ,提出一种有效的具有变种群规模、并与爬山法相结合的混合遗传算法 (VPSG_GM )。通过变种群规模混合遗传... 展开更多; 关键词微电子机械系统毫米波相移器变种群规模混合遗传算法爬山法; 在线阅读下载PDF 职称材料

双种群混合遗传算法求解航空复合材料柔性调度问题被引量：1: 2; 作者王玉芳姚彬彬 +1 位作者陈凡曾亚志《计算机工程与设计》北大核心 2024年第10期3143-3152,共10页; 考虑航空复合材料柔性车间调度中的运输约束,以最小化完工时间为目标,建立调度模型,提出一种改进的双种群混合遗传算法进行求解。根据问题特点,基于工序排序、机器选择和运输约束3个子问题,设计三层实数编码以及对应解码方案。采用混合... 展开更多; 关键词航空复合材料柔性作业车间调度双种群混合遗传算法运输约束机器负载平衡变邻域; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解VRP的变种群规模混合自适应遗传算法被引量：2: 3; 作者罗晓明《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第22期31-34,共4页; 车辆路径问题是一个NP-hard问题。文章针对该问题设计了一种结合C-W节约启发式算法进行子路径优化的变种群规模混合自适应遗传算法。该混合遗传算法的种群规模随适应度值及进化代数的变化而变化;交叉概率及变异概率也随个体适应度值的... 展开更多; 关键词车辆路径问题变种群规模自适应遗传算法节约算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法被引量：5: 4; 作者孙晓燕任洁巩敦卫《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期610-618,共9页; 为了减轻用户疲劳并增强算法的搜索性能,本文在变种群规模交互式遗传算法的基础上引入协同训练半监督学习方法,提出基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法.根据对大规模种群的聚类结果,给出标记样本和未标记样本的获取方... 展开更多; 关键词交互式遗传算法区间适应值半监督学习代理模型变种群规模; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的变种群规模遗传算法被引量：12: 5; 作者汪洋陈亮汤欢《电子测量技术》 2009年第2期9-11,20,共4页; 针对标准遗传算法存在早收敛和进化后期搜索效率低下等缺点,在变种群规模遗传算法(GAVaPS)基础上,提出了一种改进的变种群规模遗传算法。一方面,修改了种群中个体"寿命"的计算方法,用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数... 展开更多; 关键词遗传算法早收敛变种群规模遗传算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

变搜索区域多种群遗传算法被引量：28: 6; 作者巩敦卫孙晓燕《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期256-260,共5页; 针对孤岛型多种群遗传算法存在的缺陷,提出一种变搜索区域多种群遗传算法.首先,依据各种群最优个体的分布给出搜索区域动态变化的条件和策略;其次,基于搜索区域的测度和搜索粒度给出种群规模自适应调整方法;再次,从搜索区域的测度和种... 展开更多; 关键词遗传算法多种群变搜索区域种群规模调整; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于等效磁路的PMECD变种群规模遗传多目标优化设计: 7; 作者王大志时统宇 +1 位作者李硕于林鑫《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期772-777,共6页; 基于等效磁路模型,提出了一种使用引入死亡和战争因素的变种群规模遗传算法进行永磁涡流驱动器的多目标优化设计的方法.首先建立磁场分析模型,推导关键参数的解析表达式.在此基础上,以永磁体厚度、极弧系数、铜盘厚度以及永磁体个数为变... 展开更多; 关键词永磁涡流驱动器等效磁路熵值权重多目标优化变种群规模遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于变种群模因算法的大规模配电网重构被引量：3: 8; 作者孙新宇王淳 +2 位作者吴龙杰张弛张敏《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第4期5-11,44,共8页; 引入变种群模因算法的基本框架构建了求解配电网重构问题的方法。根据配电网的特点和所求问题的特性,在种群初始化环节引入启发式算法中的开关组思想并加以改进,用于生成两个初始个体及确定其邻域搜索空间;在种群交叉环节引入双主干交... 展开更多; 关键词变种群模因算法大规模配电网网络重构禁忌搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用变种群规模混合遗传算法优化毫米波ME MS相移器: 1; 作者黄乐谢承桓朱守正; 机构华东师范大学电子科学技术系; 出处《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期55-60,共6页; 基金天线与微波技术国家重点实验室项目 (99JS0 7.5 .1JW 2 2 0 1); 文摘作者将遗传算法应用于毫米波微电子机械系统 (MEMS)相移器的设计和优化 ,根据毫米波微机械系统的特点 ,讨论了遗传算法的一些改进 ,提出一种有效的具有变种群规模、并与爬山法相结合的混合遗传算法 (VPSG_GM )。通过变种群规模混合遗传算法的优化设计 ,一个拥有32个 30微米宽的跨桥、长 30 0微米 (总长为 10 .5 6毫米 )的MEMS相移器在 4 0GHz时可以达到 12 4°/dB的相移 ,在 6 0GHz时相移为 148°/dB。; 关键词微电子机械系统毫米波相移器变种群规模混合遗传算法爬山法; Keywords MEMS phase shifter varying population size Genetic Algorithm gradient search method; 分类号 TN603 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双种群混合遗传算法求解航空复合材料柔性调度问题被引量：1: 2; 作者王玉芳姚彬彬陈凡曾亚志; 机构南京信息工程大学自动化学院南京信息工程大学、江苏大数据分析技术重点实验室南京信息工程大学、江苏省大气环境与装备技术协同创新中心; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第10期3143-3152,共10页; 基金国家自然科学基金项目(51705260)。; 文摘考虑航空复合材料柔性车间调度中的运输约束,以最小化完工时间为目标,建立调度模型,提出一种改进的双种群混合遗传算法进行求解。根据问题特点,基于工序排序、机器选择和运输约束3个子问题,设计三层实数编码以及对应解码方案。采用混合初始化提高种群质量,进化过程中采用交叉算子执行全局搜索,为双种群设计基于机器负载平衡和变邻域的局部搜索,提高全局和局部搜索能力。与对比算法相比10个测试算例中BPRD指标取得9个最优,APRD指标全部取得最优,t检验显著性有明显差异,验证算法的优越性。将算法应用于航空复合材料车间中,实现实际生产的调度,验证算法的可行性。; 关键词航空复合材料柔性作业车间调度双种群混合遗传算法运输约束机器负载平衡变邻域; Keywords aerospace composite materials flexible job-shop scheduling problem two-population hybrid genetic algorithm transport constraints machine load balancing variable neighborhood; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解VRP的变种群规模混合自适应遗传算法被引量：2: 3; 作者罗晓明; 机构华东交通大学经济管理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第22期31-34,共4页; 基金教育部人文社会科学基金资助项目(09YJA630036); 文摘车辆路径问题是一个NP-hard问题。文章针对该问题设计了一种结合C-W节约启发式算法进行子路径优化的变种群规模混合自适应遗传算法。该混合遗传算法的种群规模随适应度值及进化代数的变化而变化;交叉概率及变异概率也随个体适应度值的不同而自适应地调整。其次,利用C-W节约启发式算法对子路径进行优化,有效地弥补遗传算法局部搜索能力较差的不足。对随机选择的10个基准测试实例的计算结果表明,该算法是求解车辆路径问题的有效方法。; 关键词车辆路径问题变种群规模自适应遗传算法节约算法; 分类号 O221 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法被引量：5: 4; 作者孙晓燕任洁巩敦卫; 机构中国矿业大学信息与电气工程学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期610-618,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(60775044) 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-07-0802) +1 种基金江苏省博士后基金资助项目(1001019C).; 文摘为了减轻用户疲劳并增强算法的搜索性能,本文在变种群规模交互式遗传算法的基础上引入协同训练半监督学习方法,提出基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法.根据对大规模种群的聚类结果,给出标记样本和未标记样本的获取方法;结合半监督协同学习器逼近误差的改变,提出高可信度未标记样本的选择策略;采用半监督协同学习机制训练两个径向基函数(RBF)神经网络,构造精度高泛化能力强的代理模型;在进化过程中,利用代理模型估计大种群规模进化个体适应值,并根据估计偏差更新代理模型.算法的理论分析及其在服装进化设计系统中的应用结果说明了算法的有效性.; 关键词交互式遗传算法区间适应值半监督学习代理模型变种群规模; Keywords interactive genetic algorithms interval fitness semi-supervised learning surrogate model varying popula-tion size; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的变种群规模遗传算法被引量：12: 5; 作者汪洋陈亮汤欢; 机构东华大学信息科学与技术学院; 出处《电子测量技术》 2009年第2期9-11,20,共4页; 文摘针对标准遗传算法存在早收敛和进化后期搜索效率低下等缺点,在变种群规模遗传算法(GAVaPS)基础上,提出了一种改进的变种群规模遗传算法。一方面,修改了种群中个体"寿命"的计算方法,用个体寿命限制个体的生存期,实现对种群数的调控;另一方面,通过改进遗传算子,解决了遗传算子的无向性问题和早收敛现象,同时提高了算法的搜索效率。实验数据表明,该算法具有比标准遗传算法更好的性能。; 关键词遗传算法早收敛变种群规模遗传算子; Keywords Genetic Algorithms Premature Convergence Varying Population Size Genetic Operators; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变搜索区域多种群遗传算法被引量：28: 6; 作者巩敦卫孙晓燕; 机构中国矿业大学信息与电气工程学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期256-260,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60304016 60575046); 文摘针对孤岛型多种群遗传算法存在的缺陷,提出一种变搜索区域多种群遗传算法.首先,依据各种群最优个体的分布给出搜索区域动态变化的条件和策略;其次,基于搜索区域的测度和搜索粒度给出种群规模自适应调整方法;再次,从搜索区域的测度和种群规模等角度定量分析算法的性能;最后,通过两个典型函数优化验证算法的有效性.; 关键词遗传算法多种群变搜索区域种群规模调整; Keywords genetic algorithm multi-population variational search area population size adjustment; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于等效磁路的PMECD变种群规模遗传多目标优化设计: 7; 作者王大志时统宇李硕于林鑫; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期772-777,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61433004) 辽宁省科技创新重大专项(201309001) +1 种基金辽宁省博士启动基金资助项目(201601030); 文摘基于等效磁路模型,提出了一种使用引入死亡和战争因素的变种群规模遗传算法进行永磁涡流驱动器的多目标优化设计的方法.首先建立磁场分析模型,推导关键参数的解析表达式.在此基础上,以永磁体厚度、极弧系数、铜盘厚度以及永磁体个数为变量,以输出转矩、转动惯量和驱动器体积为优化目标,提出了基于熵值权重的永磁驱动器多目标优化函数,然后应用引入死亡和战争因素的变种群规模遗传算法来优化结构尺寸.优化结果得到了实验以及有限元仿真的验证,并且与其他算法进行了比较.结果表明,相比其他优化算法,该基于解析模型的变种群规模遗传算法在结构参数优化设计中有很好的计算效果.; 关键词永磁涡流驱动器等效磁路熵值权重多目标优化变种群规模遗传算法; Keywords permanent magnet eddy current driver equivalent magnetic circuit entropy-based weight multi-objective optimization variable population-size genetic algorithm; 分类号 TM144 [电气工程—电工理论与新技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变种群模因算法的大规模配电网重构被引量：3: 8; 作者孙新宇王淳吴龙杰张弛张敏; 机构南昌大学信息工程学院; 出处《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第4期5-11,44,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51467012)。; 文摘引入变种群模因算法的基本框架构建了求解配电网重构问题的方法。根据配电网的特点和所求问题的特性,在种群初始化环节引入启发式算法中的开关组思想并加以改进,用于生成两个初始个体及确定其邻域搜索空间;在种群交叉环节引入双主干交叉算子保留父代优良特征,局部寻优环节应用禁忌搜索算法作为其搜索策略;采用包含种群规模扩张和种群规模收缩在内的种群规模改变策略扩大搜索空间,增强全局搜索能力。最后,将所提方法应用于IEEE33、Taipower84、Bus119、Bus136、Bus417不同规模系统的重构仿真。结果表明,所提方法精度高、速度快,适合求解大规模配电网重构问题。; 关键词变种群模因算法大规模配电网网络重构禁忌搜索; Keywords variable population memetic algorithm large-scale distribution network network reconfiguration tabu search; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	用变种群规模混合遗传算法优化毫米波ME MS相移器	黄乐谢承桓朱守正	《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	双种群混合遗传算法求解航空复合材料柔性调度问题	王玉芳姚彬彬陈凡曾亚志	《计算机工程与设计》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	求解VRP的变种群规模混合自适应遗传算法	罗晓明	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于半监督学习的变种群规模区间适应值交互式遗传算法	孙晓燕任洁巩敦卫	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种改进的变种群规模遗传算法	汪洋陈亮汤欢	《电子测量技术》	2009	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	变搜索区域多种群遗传算法	巩敦卫孙晓燕	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	28	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于等效磁路的PMECD变种群规模遗传多目标优化设计	王大志时统宇李硕于林鑫	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于变种群模因算法的大规模配电网重构	孙新宇王淳吴龙杰张弛张敏	《实验室研究与探索》 CAS 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料