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基于扩展卡尔曼滤波的DFIG变流器控制系统参数辨识方法
被引量：
13
1
作者
李立
郑天悦
+3 位作者
黄世楼
邓俊
王彤
夏楠
《电网与清洁能源》
北大核心
2022年第12期50-60,共11页
变流器为风电机组的重要组成部分,其控制系统对风电机组的动态输出特性具有显著影响。针对双馈风电机组(doubly fed induction generator,DFIG)变流器,提出其控制参数辨识方法。根据DFIG变流器控制的详细动态模型分析其控制参数辨识的...
变流器为风电机组的重要组成部分,其控制系统对风电机组的动态输出特性具有显著影响。针对双馈风电机组(doubly fed induction generator,DFIG)变流器,提出其控制参数辨识方法。根据DFIG变流器控制的详细动态模型分析其控制参数辨识的可行性,并结合参数的轨迹灵敏度来定量分析其辨识的难易程度;基于风电机组实际运行工况下可量测获取变量及其时间序列,结合扩展卡尔曼滤波算法推导相应的状态转移矩阵及观测矩阵,并构建风电机组变流器控制的离散化迭代方程,进而建立变流器控制参数辨识模型。以并网1台DFIG的4机2区系统作为测试系统,通过量测风电机组定转子侧、电网侧电气量来实现变流器控制参数的辨识,仿真结果证明了该方法的准确性和鲁棒性。
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关键词
双馈风力发电机
参数辨识
变流器控制系统
扩展卡尔曼滤波
轨迹灵敏度
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职称材料
题名
基于扩展卡尔曼滤波的DFIG变流器控制系统参数辨识方法
被引量：
13
1
作者
李立
郑天悦
黄世楼
邓俊
王彤
夏楠
机构
国网陕西省电力有限公司
国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2022年第12期50-60,共11页
基金
国网陕西省电力有限公司科技项目(5226KY220013)。
文摘
变流器为风电机组的重要组成部分,其控制系统对风电机组的动态输出特性具有显著影响。针对双馈风电机组(doubly fed induction generator,DFIG)变流器,提出其控制参数辨识方法。根据DFIG变流器控制的详细动态模型分析其控制参数辨识的可行性,并结合参数的轨迹灵敏度来定量分析其辨识的难易程度;基于风电机组实际运行工况下可量测获取变量及其时间序列,结合扩展卡尔曼滤波算法推导相应的状态转移矩阵及观测矩阵,并构建风电机组变流器控制的离散化迭代方程,进而建立变流器控制参数辨识模型。以并网1台DFIG的4机2区系统作为测试系统,通过量测风电机组定转子侧、电网侧电气量来实现变流器控制参数的辨识,仿真结果证明了该方法的准确性和鲁棒性。
关键词
双馈风力发电机
参数辨识
变流器控制系统
扩展卡尔曼滤波
轨迹灵敏度
Keywords
DFIG
parameters identification
converters’control system
extended Kalman Filter
trajectory sensitivity
分类号
TM721.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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1
基于扩展卡尔曼滤波的DFIG变流器控制系统参数辨识方法
李立
郑天悦
黄世楼
邓俊
王彤
夏楠
《电网与清洁能源》
北大核心
2022
13
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