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一种可变步长LMS算法及其性能分析 被引量:14
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作者 杨金明 王伟强 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期61-64,共4页
提出了一种自适应可变步长最小方差算法(λNVSS),以解决基本最小方差算法LMS中收敛速度和稳态误差之间的矛盾.该算法利用当前和过去共m(滤波器阶数)个误差信息,并通过引入修正系数ρ和遗忘因子λ(i),来确定下一步的迭代步长.文中对这种... 提出了一种自适应可变步长最小方差算法(λNVSS),以解决基本最小方差算法LMS中收敛速度和稳态误差之间的矛盾.该算法利用当前和过去共m(滤波器阶数)个误差信息,并通过引入修正系数ρ和遗忘因子λ(i),来确定下一步的迭代步长.文中对这种算法进行了分析和仿真验算.对比一般的变步长算法,λNVSS算法对于平稳过程中的滤波器能获得更快的收敛速度和更小的稳态误差,同时还具有较好的跟踪跃变系统的能力. 展开更多
关键词 最小方差算法 自适应滤波 变步长最小方差算法 遗忘因子
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