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基于模型逼近度和接受概率的一个变步长快速BP学习算法 被引量:17
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作者 叶东毅 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第10期783-787,共5页
本文给出模型逼近度的概念.在此基础上并利用模拟退火法的思想,提出了一个改进的变步长快速BP学习算法.数值结果表明该算法不仅明显地提高了BP网络的学习收敛速度,而且在一定程度上还能避免陷入局部极小.
关键词 BP神经网络 模型逼近度 接受概率 变步长学习算法
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通信侦察中基于神经网络的伪码序列估计 被引量:1
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作者 赵德芳 张天骐 +1 位作者 侯瑞玲 庞统 《现代防御技术》 北大核心 2010年第6期85-91,共7页
针对直接序列扩频通信信号伪噪声(PN)码的干扰侦察问题,在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析,用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计。该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络,结合自适应变... 针对直接序列扩频通信信号伪噪声(PN)码的干扰侦察问题,在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析,用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计。该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络,结合自适应变步长学习算法,在估计在线特征值的基础上来控制步长的变化,以使神经网络最终达到较好的稳态收敛。理论分析和仿真结果表明,本方法能在较低信噪比的情况下对较长伪码进行准确的估计。 展开更多
关键词 通信侦察 无监督神经网络 主分量分析 自适应变步长学习算法 直接序列扩频信号 伪码序列
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