期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于聚类与神经网络的无线通信联合调制识别新方法
被引量：
10
1
作者
杨发权
李赞
罗中良
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期24-29,共6页
针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速度,改善在低信噪比条件下网络识别性能,实现对基于星座图调制...
针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速度,改善在低信噪比条件下网络识别性能,实现对基于星座图调制方式信号的调制识别,仿真结果表明,在低信噪比条件下,调制识别率和单独采用聚类算法或基于BP算法的神经网络识别时比较提高30%以上,在信噪比为4d B条件下识别率可达到90%,且系统易于实现,在信号调制识别中具有广泛的应用前景。
展开更多
关键词
变梯度修正bp算法
聚类
算法
特征值的提取
神经网络
调制识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于聚类与神经网络的无线通信联合调制识别新方法
被引量：
10
1
作者
杨发权
李赞
罗中良
机构
佛山科学技术学院电子与信息工程学院
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
惠州学院电子科学系
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期24-29,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61072070
61301179)
+2 种基金
科技型中小企业创新资金项目(14C26214402603)
广东省科技计划资助项目(2011B010200030
2012B010100038)
文摘
针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速度,改善在低信噪比条件下网络识别性能,实现对基于星座图调制方式信号的调制识别,仿真结果表明,在低信噪比条件下,调制识别率和单独采用聚类算法或基于BP算法的神经网络识别时比较提高30%以上,在信噪比为4d B条件下识别率可达到90%,且系统易于实现,在信号调制识别中具有广泛的应用前景。
关键词
变梯度修正bp算法
聚类
算法
特征值的提取
神经网络
调制识别
Keywords
algorithm of variable gradient correction
bp
clustering algorithm
feature extraction
neural network
modulation recognition
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于聚类与神经网络的无线通信联合调制识别新方法
杨发权
李赞
罗中良
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
