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基于RBF补偿滑模变桨控制的风力机叶片颤振抑制
被引量：
1
1
作者
易成宏
孙长乐
+1 位作者
孙启童
刘廷瑞
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第4期109-117,共9页
针对风力机叶片经典颤振问题,采用RBF神经网络补偿滑模控制来控制风力机叶片的变桨运动。依据弹簧-质量-阻尼器的典型叶型截面模型以及变桨激励器的二阶模型,给出了系统的非线性气动弹性方程。滑模变桨控制通过控制叶片的变桨运动,达到...
针对风力机叶片经典颤振问题,采用RBF神经网络补偿滑模控制来控制风力机叶片的变桨运动。依据弹簧-质量-阻尼器的典型叶型截面模型以及变桨激励器的二阶模型,给出了系统的非线性气动弹性方程。滑模变桨控制通过控制叶片的变桨运动,达到抑制叶片颤振、保护叶片的目的,但是在系统到达滑模面后,滑模控制器会迫使系统沿滑模面做小幅度、高频率的运动,即出现抖振现象。RBF神经网络的自适应、自学习能力可以逼近非线性函数,采用神经网络对滑模控制器进行补偿。实验选取5组不同的基本结构参数进行模拟仿真,仿真结果表明:滑模控制器能够抑制颤振,但是在滑模控制器的输出端会出现剧烈抖振,RBF神经网络滑模控制能够保证系统的鲁棒性,不仅能够抑制颤振,而且能够降低抖振频率以及幅度。
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关键词
经典颤振
RBF神经网络
滑模控制
变桨运动
抖振
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职称材料
题名
基于RBF补偿滑模变桨控制的风力机叶片颤振抑制
被引量：
1
1
作者
易成宏
孙长乐
孙启童
刘廷瑞
机构
山东科技大学机械电子工程学院
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第4期109-117,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51675315)。
文摘
针对风力机叶片经典颤振问题,采用RBF神经网络补偿滑模控制来控制风力机叶片的变桨运动。依据弹簧-质量-阻尼器的典型叶型截面模型以及变桨激励器的二阶模型,给出了系统的非线性气动弹性方程。滑模变桨控制通过控制叶片的变桨运动,达到抑制叶片颤振、保护叶片的目的,但是在系统到达滑模面后,滑模控制器会迫使系统沿滑模面做小幅度、高频率的运动,即出现抖振现象。RBF神经网络的自适应、自学习能力可以逼近非线性函数,采用神经网络对滑模控制器进行补偿。实验选取5组不同的基本结构参数进行模拟仿真,仿真结果表明:滑模控制器能够抑制颤振,但是在滑模控制器的输出端会出现剧烈抖振,RBF神经网络滑模控制能够保证系统的鲁棒性,不仅能够抑制颤振,而且能够降低抖振频率以及幅度。
关键词
经典颤振
RBF神经网络
滑模控制
变桨运动
抖振
Keywords
classical flutter
RBF neural network
sliding mode control
pitching motion
chattering
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RBF补偿滑模变桨控制的风力机叶片颤振抑制
易成宏
孙长乐
孙启童
刘廷瑞
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021
1
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