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题名基于灰色理论的风机变桨距驱动器故障预测
被引量：7
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作者
梁中华
安占国
朴兴哲
徐宏武
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机构
沈阳工业大学电气工程学院
沈阳工业大学工程学院
阿塔其大一互电器有限公司技术部
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
2011年第6期629-634,共6页
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基金
国家"十一五"支撑计划资助项目(2006BAA01A03)
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文摘
为了提高风力发电系统中的变桨距驱动器的可靠性,提出了以检测IGBT导通压降为基础,采用新息灰预测算法的变桨距驱动器故障预测方法.利用IGBT导通压降的历史数据建立GM(1,1)灰预测模型,对IGBT将来时刻的导通压降进行预测,一旦IGBT预测导通压降超过阈值,系统报警并收桨.采用等维新陈代谢算法,根据实际情况随时更新数据序列,以保证预测模型的新鲜度.提出自动变步长灰预测方法,并通过实验数据得出选取步长的经验公式.设计了IGBT导通压降检测电路,该电路抗干扰能力强、反应速度快,而且结构简单、可靠性好.实验结果表明,等维新陈代谢灰预测算法可有效预测出IGBT导通压降,提高了风机收桨的可靠性.
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关键词
变桨距驱动器
可靠性
新息灰理论
等维新陈代谢算法
GM(1
1)模型
灰预测
逆变电路
IGBT导通压降
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Keywords
variable-pitch driver
reliability
innovation grey theory
equal dimension metabolism algorithm
GM（1
1） model
grey prediction
inverter circuit
UCE of IGBT
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分类号
TP202.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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