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基于变权模糊综合法与人工神经网络的地铁车辆转向架系统健康状态评价
1
作者
张磊
韩斌
樊茜琪
《城市轨道交通研究》
北大核心
2024年第2期179-184,共6页
[目的]相较于现代地铁车辆普遍采用的计划修和故障修的维修模式,状态修可以在优化维修策略和成本的同时,把握车辆系统的健康状态和运行情况。为实现状态修,需对车辆系统健康状态进行准确评价。[方法]以地铁车辆转向架系统为对象,对其健...
[目的]相较于现代地铁车辆普遍采用的计划修和故障修的维修模式,状态修可以在优化维修策略和成本的同时,把握车辆系统的健康状态和运行情况。为实现状态修,需对车辆系统健康状态进行准确评价。[方法]以地铁车辆转向架系统为对象,对其健康状态的评价方法进行深入研究。依据转向架系统组成具有层次性的特点,以劣化度为依据,将层次分析法和变权理论相结合,根据模糊综合评判思路,建立基于劣化度的地铁车辆转向架健康状态变权模糊综合评价模型,提出建模流程;通过选取的地铁车辆转向架系统健康状态评价指标对其进行健康状态评估,获得样本数据;利用样本数据对BP神经网络、支持向量机和随机森林三种不同的人工神经网络进行训练,利用实际测试数据判断三种不同类型人工神经网络的评价效果。[结果及结论]随机森林模型对地铁车辆转向架系统健康状态的识别能力最强,可实现对地铁车辆转向架系统的智能化健康评估。
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关键词
地铁车辆
转向架
健康状态评价
变权模糊综合法
人工神经网络
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职称材料
题名
基于变权模糊综合法与人工神经网络的地铁车辆转向架系统健康状态评价
1
作者
张磊
韩斌
樊茜琪
机构
上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室
同济大学铁道与城市轨道交通研究院
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2024年第2期179-184,共6页
文摘
[目的]相较于现代地铁车辆普遍采用的计划修和故障修的维修模式,状态修可以在优化维修策略和成本的同时,把握车辆系统的健康状态和运行情况。为实现状态修,需对车辆系统健康状态进行准确评价。[方法]以地铁车辆转向架系统为对象,对其健康状态的评价方法进行深入研究。依据转向架系统组成具有层次性的特点,以劣化度为依据,将层次分析法和变权理论相结合,根据模糊综合评判思路,建立基于劣化度的地铁车辆转向架健康状态变权模糊综合评价模型,提出建模流程;通过选取的地铁车辆转向架系统健康状态评价指标对其进行健康状态评估,获得样本数据;利用样本数据对BP神经网络、支持向量机和随机森林三种不同的人工神经网络进行训练,利用实际测试数据判断三种不同类型人工神经网络的评价效果。[结果及结论]随机森林模型对地铁车辆转向架系统健康状态的识别能力最强,可实现对地铁车辆转向架系统的智能化健康评估。
关键词
地铁车辆
转向架
健康状态评价
变权模糊综合法
人工神经网络
Keywords
metro vehicle
bogie
health status evaluation
variable weight fuzzy synthesis method
artificial neural network
分类号
U270.33 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于变权模糊综合法与人工神经网络的地铁车辆转向架系统健康状态评价
张磊
韩斌
樊茜琪
《城市轨道交通研究》
北大核心
2024
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