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变权划分系数及其分类效果评价
被引量：
3
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作者
吴成茂
范九伦
《数据采集与处理》
CSCD
2003年第4期377-382,共6页
针对模糊 C-均值聚类算法对初始化分类参数 (包括起始聚类中心位置和初始化分类隶属度矩阵 )的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大 ,以及错误分类会给解决实际问题带来难以预料后果的不足 ,本文从反映数据聚类后类间分离性测度的划...
针对模糊 C-均值聚类算法对初始化分类参数 (包括起始聚类中心位置和初始化分类隶属度矩阵 )的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大 ,以及错误分类会给解决实际问题带来难以预料后果的不足 ,本文从反映数据聚类后类间分离性测度的划分系数入手 ,提出了可变加权划分系数的新概念 ,并用于数据分类效果的评价。实验结果表明 ,本文提出的评价方法不仅是可行的 ,而且比模糊
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关键词
模糊C-均值聚类算法
变权划分系数
分类效果评价
模式识别
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职称材料
题名
变权划分系数及其分类效果评价
被引量：
3
1
作者
吴成茂
范九伦
机构
西安邮电学院信息与控制系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
2003年第4期377-382,共6页
基金
国家自然科学基金 ( 69972 0 41 )资助项目
文摘
针对模糊 C-均值聚类算法对初始化分类参数 (包括起始聚类中心位置和初始化分类隶属度矩阵 )的选择比较敏感而导致分类结果差异性较大 ,以及错误分类会给解决实际问题带来难以预料后果的不足 ,本文从反映数据聚类后类间分离性测度的划分系数入手 ,提出了可变加权划分系数的新概念 ,并用于数据分类效果的评价。实验结果表明 ,本文提出的评价方法不仅是可行的 ,而且比模糊
关键词
模糊C-均值聚类算法
变权划分系数
分类效果评价
模式识别
Keywords
fuzzy C means algorithm
classifying quality
partition coefficient
changeable weighting partition coefficient
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
变权划分系数及其分类效果评价
吴成茂
范九伦
《数据采集与处理》
CSCD
2003
3
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