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FCM聚类算法中模糊加权指数m的优化
被引量：
7
1
作者
石海霞
叶水生
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第5期62-64,73,共4页
研究模糊加权指数m对FCM(Fuzzy c-means)算法的聚类性能的影响,从划分熵入手提出了变权划分熵的概念,并基于模糊决策理论提出了一种最优加权指数m*的选取方法。该方法利用小的目标函数值和小的变权划分熵对应好的数据分类结果这一特性,...
研究模糊加权指数m对FCM(Fuzzy c-means)算法的聚类性能的影响,从划分熵入手提出了变权划分熵的概念,并基于模糊决策理论提出了一种最优加权指数m*的选取方法。该方法利用小的目标函数值和小的变权划分熵对应好的数据分类结果这一特性,将m的确定转化为一个带约束的非线性规划问题,从而确定最佳取值m*。实验结果表明该方法是非常有效和灵敏的。
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关键词
模糊加
权
指数
FCM
变权划分熵
模糊决策
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职称材料
题名
FCM聚类算法中模糊加权指数m的优化
被引量：
7
1
作者
石海霞
叶水生
机构
南昌航空大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第5期62-64,73,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60773055)
文摘
研究模糊加权指数m对FCM(Fuzzy c-means)算法的聚类性能的影响,从划分熵入手提出了变权划分熵的概念,并基于模糊决策理论提出了一种最优加权指数m*的选取方法。该方法利用小的目标函数值和小的变权划分熵对应好的数据分类结果这一特性,将m的确定转化为一个带约束的非线性规划问题,从而确定最佳取值m*。实验结果表明该方法是非常有效和灵敏的。
关键词
模糊加
权
指数
FCM
变权划分熵
模糊决策
Keywords
Fuzzy weighted exponent FCM Variable weight partition entropy Fuzzy decision
分类号
O159 [理学—基础数学]
TV551.3 [水利工程—水利水电工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
FCM聚类算法中模糊加权指数m的优化
石海霞
叶水生
《计算机应用与软件》
CSCD
2009
7
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