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求解旅行商问题的混合量子蚁群算法
被引量:
13
1
作者
贾瑞玉
李亚龙
管玉勇
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第22期36-39,54,共5页
针对蚁群算法求解旅行商问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出一种新的求解旅行商问题的混合量子蚁群算法。该算法采用量子比特的概率幅对各路径上的信息素进行编码,采用量子旋转门及蚂蚁走过的路径对信息素进行更新,设计一种...
针对蚁群算法求解旅行商问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出一种新的求解旅行商问题的混合量子蚁群算法。该算法采用量子比特的概率幅对各路径上的信息素进行编码,采用量子旋转门及蚂蚁走过的路径对信息素进行更新,设计一种新的变换邻域准则。基于TSPLIB的仿真实验结果表明了该算法具有较快的收敛速度和求解精度。
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关键词
量子蚁群算法
变换邻域准则
旅行商问题
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题名
求解旅行商问题的混合量子蚁群算法
被引量:
13
1
作者
贾瑞玉
李亚龙
管玉勇
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第22期36-39,54,共5页
基金
安徽省教育厅自然科学研究基金资助重点项目(No.2011A006)
文摘
针对蚁群算法求解旅行商问题时易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出一种新的求解旅行商问题的混合量子蚁群算法。该算法采用量子比特的概率幅对各路径上的信息素进行编码,采用量子旋转门及蚂蚁走过的路径对信息素进行更新,设计一种新的变换邻域准则。基于TSPLIB的仿真实验结果表明了该算法具有较快的收敛速度和求解精度。
关键词
量子蚁群算法
变换邻域准则
旅行商问题
Keywords
Quantum Ant Colony Algorithm
neighborhood exchange strategy
Traveling Salesman Problem
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解旅行商问题的混合量子蚁群算法
贾瑞玉
李亚龙
管玉勇
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
13
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