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群体身份变换对群体认同、群际态度的影响:基于认知一致性的再分类模型
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作者 杭宁 管健 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期713-720,共8页
再分类模型在认知一致性的基础上,探讨当个体的群体身份发生变化时,新身份融入自我形成群体认同,影响群体态度的过程。该模型将自我、属性、旧群体身份、新群体身份四者放入一个关系框架,系统阐释了自我与共享属性的群体如何通过认知一... 再分类模型在认知一致性的基础上,探讨当个体的群体身份发生变化时,新身份融入自我形成群体认同,影响群体态度的过程。该模型将自我、属性、旧群体身份、新群体身份四者放入一个关系框架,系统阐释了自我与共享属性的群体如何通过认知一致性原则产生联结,进而形成自我概念、群体刻板印象和群体认同。当群体身份变换后,对新身份的认同程度以及新旧群体之间的群际态度取决于群体相容性水平。该模型拓展了多重身份认同研究范畴,将单一再分类、双重再分类拓展到身份转变再分类,为减少群际偏见提供了新的实践路径,有助于促进和谐群际关系。今后研究应提供更多群体身份变换有效性的实证证据,丰富身份转变再分类的边界条件。 展开更多
关键词 群体身份变换 再分类 认知一致性 群体相容性
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武夷山景区松墨天牛种群密度与环境因子的坐标变换对应分析 被引量:11
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作者 杜瑞卿 陈顺立 +1 位作者 余培旺 范正章 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期183-191,共9页
为了探明松墨天牛Monochamus alternatus Hope种群密度指标与环境因子的对应关系,在福建武夷山风景区设立了10块马尾松林监测标准地,通过对松墨天牛的6个数量指标和7个环境因子的调查,对调查结果进行了坐标变换对应分析。结果表明:海拔(... 为了探明松墨天牛Monochamus alternatus Hope种群密度指标与环境因子的对应关系,在福建武夷山风景区设立了10块马尾松林监测标准地,通过对松墨天牛的6个数量指标和7个环境因子的调查,对调查结果进行了坐标变换对应分析。结果表明:海拔(Y1)对松墨天牛的6个指标都有正向的促进作用,郁闭度(Y6)和地被物覆盖率(Y7)对6个指标都有负向的抑制作用;林龄(Y2)、树高(Y3)、坡向(Y4),也都是正向的促进作用,但影响程度也较小;坡位(Y5)关系最不密切,影响程度也较小;最为敏感的指标是幼虫平均虫口密度(X1)、雌成虫虫口密度(X2)、下层虫口密度(X5);其次为雄成虫虫口密度(X3)、冠层虫口密度(X4);最不敏感的是诱捕器成虫捕获量。这些结果表明:环境因子对松墨天牛数量变化有重要影响,但不同因子影响程度不同,不同的松墨天牛数量指标对环境变化的敏感程度也不同。 展开更多
关键词 松墨天牛 马尾松 种群密度 环境因子 坐标变换对应分析
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互为Hilbert变换对的双正交小波构造 被引量:3
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作者 王红霞 陈波 成礼智 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期441-447,共7页
证明了两个双正交小波滤波器组构成Hilbert变换对的充要条件,并从理论上说明了两个线性相位双正交小波系统构成Hilbert变换对的必要条件是它们的长度分别为奇数和偶数.在此基础上通过选择合适的小波消失矩和优化过程中的目标函数,提出... 证明了两个双正交小波滤波器组构成Hilbert变换对的充要条件,并从理论上说明了两个线性相位双正交小波系统构成Hilbert变换对的必要条件是它们的长度分别为奇数和偶数.在此基础上通过选择合适的小波消失矩和优化过程中的目标函数,提出了一种构造这类Hilbert变换对的新算法.采用该算法不但可以得到系数对称的线性相位小波滤波器组,而且在性能基本相当的条件下,滤波器长度较已有算法大幅度减小(以13/19和12/16小波为例,可以降到约为原来的1/2).通过适当调整设计参数,还可以得到全为有理系数的小波滤波器,从而进一步减少计算代价.实验表明上述构造得到的Hilbert变换在用于复数小波进行图像去噪时,处理时间可以降低为原来的2/3左右. 展开更多
关键词 滤波器组(FB) 双正交小波 Hilbert变换对 复数小波
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基于匹配变换对的图像矫正算法 被引量:1
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作者 许岚兵 桂国富 《现代制造工程》 CSCD 2005年第5期137-138,共2页
介绍一种图像矫正算法。该算法通过构造一匹配变换对对源图像进行矫正,从而使矫正后的图像对极线平行。实验证明,该算法原理简单、容易实现。
关键词 图像矫正 匹配变换对 对极线
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利用拉普拉斯(Laplace)变换对无穷级数求和
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作者 沈克精 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 1995年第S1期32-34,共3页
利用拉普拉斯(Laplace)变换对无穷级数求和沈克精(安徽大学数学系合肥230039)0引言拉普拉斯变换法,常称运算微积,是近一世纪来,迅速发展起来的一种有效的数学方法,借助于拉氏变换可把微积分的运算转化为复平面的... 利用拉普拉斯(Laplace)变换对无穷级数求和沈克精(安徽大学数学系合肥230039)0引言拉普拉斯变换法,常称运算微积,是近一世纪来,迅速发展起来的一种有效的数学方法,借助于拉氏变换可把微积分的运算转化为复平面的代数运算,因此,它可用来解常微分方... 展开更多
关键词 无穷级数 拉氏变换 拉普拉斯变换 变换对 级数求和 拉普拉斯交换 大学学报 自然科学版 拉普拉斯变换 实践与认识
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SAR成像徙动变换对 被引量:1
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作者 魏海涛 张林让 李春茂 《现代电子技术》 2005年第2期92-94,98,共4页
在 Chirp Scaling算法的研究基础上 ,本文提出了徙动变换对的概念。并找到了一种徙动变换对 ,这个变换对既可以实现 SAR成像 ,也可以模拟出距离徙动影响 ,得到近似原始信号。仿真结果验证了本方法的有效性。
关键词 合成孔径雷达(SAR) 变换对 距离徙动 仿真
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采用小波变换对短数据信号的谱估计方法 被引量:34
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作者 丁宏 戴逸松 石要武 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期11-14,共4页
本文提出一种新的信号估计方法──小波变换,理论与仿真结果证明,在短数据信号情况下,基于小波变换的谱估计方法其分辨率要高于FFT方法.文中详细讨论了小波的谱估计算法,并给出了双正弦信号的仿真结果.
关键词 小波变换 信号谱估计 频域分辨率
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利用霍特林变换对仓储害虫图像倾斜矫正 被引量:3
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作者 卢军 陈建军 +1 位作者 吴鹏飞 谭佐军 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期269-274,共6页
针对无明显的直线特征的仓储害虫图像,提出一种基于区域和边缘的霍特林变换旋正倾斜害虫图像的方法。首先通过自动搜索的方法确定储粮害虫的最小外接矩,利用自适应阈值对害虫图像二值化;提取最小外接矩内部害虫图像区域和边缘坐标,计算... 针对无明显的直线特征的仓储害虫图像,提出一种基于区域和边缘的霍特林变换旋正倾斜害虫图像的方法。首先通过自动搜索的方法确定储粮害虫的最小外接矩,利用自适应阈值对害虫图像二值化;提取最小外接矩内部害虫图像区域和边缘坐标,计算坐标数组的特征向量并构成霍特林变换矩阵;对原害虫图像区域和边缘经变换矩阵作用后实现对倾斜害虫图像的旋转矫正。试验结果表明,基于区域的霍特林变换能更快速准确地测量出倾斜害虫图像的变换矩阵并进行旋转操作,而且具有更好的抗噪性能和鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 算法 机器视觉 霍特林变换 仓储害虫 区域变换 边缘变换 倾斜矫正
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改进的Hough变换对油库目标识别 被引量:14
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作者 李斌 尹东 +1 位作者 袁勋 李桂芹 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期30-34,共5页
油库是典型的感兴趣目标之一,大多数呈圆形。针对传统的基于Hough变换检测圆的算法存在计算量大、空间复杂度高等缺点,本文提出一种改进的梯度模糊Hough变换进行油库目标识别。算法首先利用梯度信息减少计算量,然后对边缘像素进行模糊映... 油库是典型的感兴趣目标之一,大多数呈圆形。针对传统的基于Hough变换检测圆的算法存在计算量大、空间复杂度高等缺点,本文提出一种改进的梯度模糊Hough变换进行油库目标识别。算法首先利用梯度信息减少计算量,然后对边缘像素进行模糊映射,以减少峰值扩散和伪峰现象,最后针对Hough变换不考虑点之间的连通性的缺点设计去虚警算法。实验结果表明该方法计算量小,精度高,能准确定位圆心和半径,识别率达82.5%,虚警率为1.6%。 展开更多
关键词 梯度模糊Hough变换 油库识别 最小外接矩形 区域增长
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小波变换对MT数据中方波噪声的处理 被引量:13
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作者 范翠松 李桐林 王大勇 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期61-63,共3页
对江西九瑞地区含方波噪声的MT原始数据进行了分析,找出了噪声源,并利用小波变换的方法,重组低频干扰并加以消除,然后再按照常规的处理方法求取功率谱,达到了提高信噪比的目的。
关键词 小波变换 时序数据 方波噪声 大地电磁
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应用复小波变换对电力变压器局部放电超高频信号去噪研究 被引量:11
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作者 许中荣 唐炬 +1 位作者 张晓星 孙才新 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期27-32,共6页
以电力变压器超高频局部放电在线检测系统为例,提出了一种基于复小波变换技术的分离局部放电超高频信号和噪声的方法;研究了三步骤去噪算法,对其最优复小波的选择、复小波分解阶数的确定及其阈值算法的选取作了重点研究。针对不同的噪... 以电力变压器超高频局部放电在线检测系统为例,提出了一种基于复小波变换技术的分离局部放电超高频信号和噪声的方法;研究了三步骤去噪算法,对其最优复小波的选择、复小波分解阶数的确定及其阈值算法的选取作了重点研究。针对不同的噪声给出了不同的阈值算法——惩罚阈值法和SURE法的阈值选取能方便地捕捉噪声范围内存在信号分解的微小的细节信息,而普通阈值法和渐进SURE法的阈值选取能有效地去除噪声;最后,给出了在线去除局部放电超高频信号噪声的步骤和方法。结果表明:利用复小波变换技术,抑制电力变压器超高频在线监测的局部放电信号中的噪声是一种极为有效的优化方法。 展开更多
关键词 超高频 局部放电 噪声 复小波变换 去噪算法
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小波变换对OCT图像的降噪处理 被引量:30
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作者 刘新文 王惠南 钱志余 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期935-939,共5页
通过分析光学相干层析成像系统中的噪音源以及不同噪音对成像质量的影响,利用小波变换的方法,结合软阈值滤波对图像去噪,消除噪音对图像的干扰,处理后图像变得清晰了,图像质量得以改善,表明该方法能达到减小图像噪音的目的·
关键词 光学相干层析成像(OCT) 去噪 小波变换 图像处理
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分级计算迭代在Radon-Ambiguity变换和分数阶Fourier变换对chirp信号检测及参数估计的应用 被引量:18
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作者 郭斌 张红雨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期3024-3026,共3页
该文在分析Radon-Ambiguity变换(RAT)和分数阶Fourier变换对chirp信号的检测和参数估计的基础上,建立了多分量chirp信号检测和参数估计系统模型,提出了分级计算迭代方法,大大减少了计算量,提高了运算速度。
关键词 分数阶FOURIER变换 Radon—ambiguity变换 CHIRP信号
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分数阶Fourier变换对多分量Chirp信号中心频率的分辨能力 被引量:8
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作者 刘锋 黄宇 +1 位作者 陶然 王越 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期14-18,共5页
研究了当多个同调频率的Chirp信号相近时,分数阶Fourier变换(FRFT)对中心频率的分辨能力问题。从FRFT在数值计算中对中心频率的估计区间出发,推导出了对中心频率的分辨能力表达式,根据偏微分方程进一步分析了采样时间、采样频率和信号... 研究了当多个同调频率的Chirp信号相近时,分数阶Fourier变换(FRFT)对中心频率的分辨能力问题。从FRFT在数值计算中对中心频率的估计区间出发,推导出了对中心频率的分辨能力表达式,根据偏微分方程进一步分析了采样时间、采样频率和信号调频率对分辨能力的影响。计算机仿真结果表明,当采样频率为400 MHz,采样时间为2μs;信号调频率的大小不超过100MHz/μs时,FRFT对中心频率的最小分辨力与调频率约成凹形抛物线关系,并且大于2 MHz. 展开更多
关键词 信息处理技术 分数阶FOURIER变换 CHIRP信号 信号检测 中心频率 分辨力
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小波包变换对CO-OFDM系统高峰均比的抑制性能研究 被引量:18
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作者 童峥嵘 郭尊礼 +1 位作者 曹晔 张卫华 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1-6,共6页
针对相干光正交频分复用系统中出现的高峰值平均功率比问题,提出用小波包变换取代传统快速傅里叶变换的相干光正交频分复用系统.仿真实验证明了具有良好正交性的小波包变换对高峰值平均功率比起到一定程度上的抑制作用,且误码率性能优... 针对相干光正交频分复用系统中出现的高峰值平均功率比问题,提出用小波包变换取代传统快速傅里叶变换的相干光正交频分复用系统.仿真实验证明了具有良好正交性的小波包变换对高峰值平均功率比起到一定程度上的抑制作用,且误码率性能优于传统的快速傅里叶变换.随着小波尺度函数及小波函数对称性的提升,其避免信号处理过程中的相移的能力提高,系统性能有所改善.与传统的快速傅里叶变换系统相比,基于小波包变换的系统中,小波基函数haar小波的互补累计分布函数为0.01时,门限值降低约2dB,且在误码率为10-3的情况下,性能优化1.5dB.在此基础上,将小波提升算法应用到相干光正交频分复用系统中,得到的抑制峰均比及误码率性能与应用Mallat算法时一致,但算法的结构复杂度降低. 展开更多
关键词 正交频分复用 相干检测 小波包变换 误码率 频谱利用率
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Orthogonal变换与Nataf变换对FORM计算精度的影响分析 被引量:5
16
作者 刘敬敏 余波 杨绿峰 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期125-131,178,共7页
考虑随机变量的分布类型、功能函数的非线性程度、随机变量的变异性、随机变量之间的相关性等因素的影响,系统地对比分析了基于Orthogonal变换和Nataf变换的一次可靠度方法(FORM)的计算精度。研究表明:当随机变量的变异系数较小时,FORM... 考虑随机变量的分布类型、功能函数的非线性程度、随机变量的变异性、随机变量之间的相关性等因素的影响,系统地对比分析了基于Orthogonal变换和Nataf变换的一次可靠度方法(FORM)的计算精度。研究表明:当随机变量的变异系数较小时,FORM的计算误差主要来源于Orthogonal变换或Nataf变换引起的非线性,而功能函数的非线性影响相对较小;同时,基于两种变换方法的FORM计算精度随着随机变量偏态系数绝对值的增大而降低;对于正态和对数正态分布类型,两种变换的计算精度相当,此时推荐采用Orthogonal变换;而对于极值Ⅰ型分布和移位瑞利分布类型,当随机变量的变异性和随机变量之间的相关性较小时,两种变换的计算精度相当;反之,当随机变量之间高度相关时,Orthogonal变换的误差较大,而Nataf变换的计算精度较好,此时推荐采用Nataf变换。进一步的研究表明,基于Orthogonal变换和Nataf变换的FORM同样适用于具有隐式功能函数的刚架结构,且两种方法的计算精度相当。 展开更多
关键词 非高斯 相关随机变量 Orthogonal变换 Nataf变换 一次可靠度法
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应用短时Fourier变换对尾流光学信号分析 被引量:4
17
作者 纪延俊 何俊华 +1 位作者 郑黎 陈良益 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期1533-1536,共4页
为弥补声探测尾流的不足,利用激光的独特优势,采用激光探测舰船尾流的方法.根据光信号的随机特性,确定了信号的分析方法短时Fourier变换.在信号的时频分布图中,表征了信号频率随时间的变化关系.通过对气泡幕光学信号时频图的分析,推测... 为弥补声探测尾流的不足,利用激光的独特优势,采用激光探测舰船尾流的方法.根据光信号的随机特性,确定了信号的分析方法短时Fourier变换.在信号的时频分布图中,表征了信号频率随时间的变化关系.通过对气泡幕光学信号时频图的分析,推测舰艇尾流的强弱.把这种探测手段应用于鱼雷自导,可提高鱼雷的作用距离、减小鱼雷半径,增强战斗力. 展开更多
关键词 尾流 尾流自导 气泡幕 短时傅里叶变换
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球坐标变换对医疗费用结构的拟合和预测研究 被引量:4
18
作者 杨婷 王玉贵 +3 位作者 杨波 邓琼 方孝梅 朱洁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第3期266-267,270,共3页
目的研究住院医疗费用结构的变动规律,为制定医疗费用结构控制措施提供理论依据。方法采用球坐标变换方法,拟合和预测医疗费用结构数据。结果拟合的效果误差不大,回归效果很好。结论本文所述的球坐标变换方法在医疗费用结构等成分数据... 目的研究住院医疗费用结构的变动规律,为制定医疗费用结构控制措施提供理论依据。方法采用球坐标变换方法,拟合和预测医疗费用结构数据。结果拟合的效果误差不大,回归效果很好。结论本文所述的球坐标变换方法在医疗费用结构等成分数据的研究中有较好的应用前景。 展开更多
关键词 医疗费用 成分数据 球坐标变换
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Walsh变换对冲击信号序列特征提取的研究 被引量:5
19
作者 李宝安 李行善 刘星 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期802-806,共5页
提出使用Walsh变换和小波包相结合的方法 ,对滚动轴承故障产生的冲击信号序列提取故障特征 ,并给出了计算的有效算法 .对滚动轴承故障特征分析和计算表明 ,用改进小波包分解、重构公式能有效地剔除冲击信号序列中高频共振信号和噪声 ,... 提出使用Walsh变换和小波包相结合的方法 ,对滚动轴承故障产生的冲击信号序列提取故障特征 ,并给出了计算的有效算法 .对滚动轴承故障特征分析和计算表明 ,用改进小波包分解、重构公式能有效地剔除冲击信号序列中高频共振信号和噪声 ,使用快速Walsh变换 (FWT)求取其功率谱 ,优于Fourier变换 ,可很好地提取故障特征 ,仿真和实际数据计算的结果 。 展开更多
关键词 特征抽取 滚动轴承 故障定位 冲击信号序列 WALSH变换
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Walsh变换对鱼类特征识别的研究 被引量:5
20
作者 许枫 张乔 +1 位作者 张纯 苏瑞文 《应用声学》 CSCD 北大核心 2015年第5期465-470,共6页
鱼种的快速识别是渔业资源评估乃至海洋生态系统监测重要组成部分。声学方法是主流识别方法中的重要组成部分,目前常用的声学识别方法主要基于鱼类的回波信号。传统的回波包络或能量特征很难全面的表述鱼体回波信号信息,因此鱼类识别效... 鱼种的快速识别是渔业资源评估乃至海洋生态系统监测重要组成部分。声学方法是主流识别方法中的重要组成部分,目前常用的声学识别方法主要基于鱼类的回波信号。传统的回波包络或能量特征很难全面的表述鱼体回波信号信息,因此鱼类识别效果一般。本文提出一种基于Walsh变换的鱼类回波识别方法。试验获取鲫鱼、嘎鱼、武昌鱼的回波信号,处理过程中分别提取三种鱼类回波包络信号的Walsh谱作为识别特征量,并利用BP神经网络分类器对其进行了分类。结果表明利用回波的Walsh谱可以成功识别不同形状的鱼类,其中对武昌鱼的识别正确率达90%以上。 展开更多
关键词 WALSH变换 特征提取 鱼类识别 BP神经网络
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