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基于在线回声状态网络的变形数据预测分析
被引量：
1
1
作者
单毅
杨建伟
王新志
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016年第7期617-619,629,共4页
结合Kalman滤波与回声状态网络,将在线回声状态网络算法应用于变形数据预测。回声状态网络的输出权值通过Kalman滤波训练,直接对网络的输出权值进行在线更新,克服了传统递归网络需要收集大量样本后才能进行拟合预测的缺陷,同时也保证了...
结合Kalman滤波与回声状态网络,将在线回声状态网络算法应用于变形数据预测。回声状态网络的输出权值通过Kalman滤波训练,直接对网络的输出权值进行在线更新,克服了传统递归网络需要收集大量样本后才能进行拟合预测的缺陷,同时也保证了预测精度。实例计算验证了该方法的有效性。
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关键词
在线学习
变形观测数据
回声状态网络
KALMAN滤波
在线阅读
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职称材料
沈阳新北站综合服务中心大楼的沉降观测
被引量：
3
2
作者
喻华
边军
高淑华
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2001年第5期42-43,共2页
通过沈阳新北站服务中心的沉降观测 。
关键词
顶部容许偏移量
不均匀沉降差异
沉降速度
高层建筑
变形观测数据
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职称材料
题名
基于在线回声状态网络的变形数据预测分析
被引量：
1
1
作者
单毅
杨建伟
王新志
机构
南京信息工程大学数学与统计学院
南京信息工程大学遥感学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016年第7期617-619,629,共4页
基金
国家自然科学基金(61572015)~~
文摘
结合Kalman滤波与回声状态网络,将在线回声状态网络算法应用于变形数据预测。回声状态网络的输出权值通过Kalman滤波训练,直接对网络的输出权值进行在线更新,克服了传统递归网络需要收集大量样本后才能进行拟合预测的缺陷,同时也保证了预测精度。实例计算验证了该方法的有效性。
关键词
在线学习
变形观测数据
回声状态网络
KALMAN滤波
Keywords
on-line learning
observation of deformation data
echo state network
Kalman filtering
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
沈阳新北站综合服务中心大楼的沉降观测
被引量：
3
2
作者
喻华
边军
高淑华
机构
沈阳市勘察测绘研究院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2001年第5期42-43,共2页
文摘
通过沈阳新北站服务中心的沉降观测 。
关键词
顶部容许偏移量
不均匀沉降差异
沉降速度
高层建筑
变形观测数据
分类号
TU196 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于在线回声状态网络的变形数据预测分析
单毅
杨建伟
王新志
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
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职称材料
2
沈阳新北站综合服务中心大楼的沉降观测
喻华
边军
高淑华
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2001
3
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