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基于遗传算法的正面人脸定位
被引量：
2
1
作者
何昕
张俊
李介谷
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第9期1189-1192,共4页
利用人脸的椭圆轮廓特征，使用参数化可变形椭圆模板和遗传算法（ＧＡ）对正面人脸进行定位．首先取得人脸的边缘图像，并定义边缘图像的能量场，然后定义参数化的可变形椭圆模板，对椭圆模板的参数进行编码，并定义合适的适应值函数，...
利用人脸的椭圆轮廓特征，使用参数化可变形椭圆模板和遗传算法（ＧＡ）对正面人脸进行定位．首先取得人脸的边缘图像，并定义边缘图像的能量场，然后定义参数化的可变形椭圆模板，对椭圆模板的参数进行编码，并定义合适的适应值函数，使用ＧＡ以椭圆模板在人脸边缘能量场图像中对人脸轮廓进行最优化匹配．实验结果表明，该方法在中等复杂背景环境下的人脸定位应用中取得了较好的性能，定位更加准确。
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关键词
人脸定位
遗传算法
变形椭圆模板
人脸识别系统
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题名
基于遗传算法的正面人脸定位
被引量：
2
1
作者
何昕
张俊
李介谷
机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第9期1189-1192,共4页
文摘
利用人脸的椭圆轮廓特征，使用参数化可变形椭圆模板和遗传算法（ＧＡ）对正面人脸进行定位．首先取得人脸的边缘图像，并定义边缘图像的能量场，然后定义参数化的可变形椭圆模板，对椭圆模板的参数进行编码，并定义合适的适应值函数，使用ＧＡ以椭圆模板在人脸边缘能量场图像中对人脸轮廓进行最优化匹配．实验结果表明，该方法在中等复杂背景环境下的人脸定位应用中取得了较好的性能，定位更加准确。
关键词
人脸定位
遗传算法
变形椭圆模板
人脸识别系统
Keywords
face localization
genetic algorithm s(GA)
deform able ellipse tem plate
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
发文年
被引量
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1
基于遗传算法的正面人脸定位
何昕
张俊
李介谷
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
2
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