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基于T-S模型的混凝土坝变形缺失信息填补方法
1
作者
范博伟
张怡雯
+1 位作者
邵晨飞
胡雅婷
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2021年第7期95-102,共8页
针对混凝土坝变形监测信息缺失的问题,依据同类测点空间变形上的关联性,提出了T-S模型填补方法。即:首先建立以邻近相关测点变形信息为输入、缺失测点变形信息为输出的T-S模糊模型;然后运用CFSFDP-FCM聚类算法进行模型前件辨识;最后基...
针对混凝土坝变形监测信息缺失的问题,依据同类测点空间变形上的关联性,提出了T-S模型填补方法。即:首先建立以邻近相关测点变形信息为输入、缺失测点变形信息为输出的T-S模糊模型;然后运用CFSFDP-FCM聚类算法进行模型前件辨识;最后基于交替优化的最小二乘法进行后件参数求解和缺失值填补。实例分析结果表明,该方法可有效挖掘测点间变形的关联关系,填补精度和有效性明显优于常规的反距离加权、多测点回归及BP网络填补方法,且对多测点缺失情况亦具有较好填补效果。
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关键词
变形数据填补
T-S模糊模型
模糊辨识
CFSFDP-FCM聚类
交替优化策略
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职称材料
题名
基于T-S模型的混凝土坝变形缺失信息填补方法
1
作者
范博伟
张怡雯
邵晨飞
胡雅婷
机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水利水电学院
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
水利部信息中心
出处
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2021年第7期95-102,共8页
基金
国家自然科学基金重点项目(51739003)
国家重点研发计划(2018YFC0407104)
国家重点实验室基本科研业务费(20195025912)。
文摘
针对混凝土坝变形监测信息缺失的问题,依据同类测点空间变形上的关联性,提出了T-S模型填补方法。即:首先建立以邻近相关测点变形信息为输入、缺失测点变形信息为输出的T-S模糊模型;然后运用CFSFDP-FCM聚类算法进行模型前件辨识;最后基于交替优化的最小二乘法进行后件参数求解和缺失值填补。实例分析结果表明,该方法可有效挖掘测点间变形的关联关系,填补精度和有效性明显优于常规的反距离加权、多测点回归及BP网络填补方法,且对多测点缺失情况亦具有较好填补效果。
关键词
变形数据填补
T-S模糊模型
模糊辨识
CFSFDP-FCM聚类
交替优化策略
Keywords
deformation data imputation
T-S fuzzy model
fuzzy identification
CFSFDP-FCM clustering
alternating optimization strategy
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于T-S模型的混凝土坝变形缺失信息填补方法
范博伟
张怡雯
邵晨飞
胡雅婷
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2021
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