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基于差分模型的无控制DEM差异探测方法
被引量:
3
1
作者
张同刚
岑敏仪
吴兴华
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第1期91-96,共6页
为了提高现有方法的性能,提出了基于差分模型的无控制数字高程模型(DEM)差异探测的新方法,并成功地用于普歪沟泥石流地区地表变形探测(该区变形面积超过50%).该方法在LZD算法(最小高差法)的基础上引入差分模型,兼顾了观测值的数值及其...
为了提高现有方法的性能,提出了基于差分模型的无控制数字高程模型(DEM)差异探测的新方法,并成功地用于普歪沟泥石流地区地表变形探测(该区变形面积超过50%).该方法在LZD算法(最小高差法)的基础上引入差分模型,兼顾了观测值的数值及其相互关系的影响,显著提了高算法的差异探测性能.结果表明,新方法的匹配精度比目前代表性的采用M-估计的LZD算法(M-LZD)和采用最小平方中位数的LZD算法(LMS-LZD)的精度高.
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关键词
变形探测
表面匹配
数字高程模型
最小高差法
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职称材料
题名
基于差分模型的无控制DEM差异探测方法
被引量:
3
1
作者
张同刚
岑敏仪
吴兴华
机构
西南交通大学地理信息中心
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第1期91-96,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(40271092)
文摘
为了提高现有方法的性能,提出了基于差分模型的无控制数字高程模型(DEM)差异探测的新方法,并成功地用于普歪沟泥石流地区地表变形探测(该区变形面积超过50%).该方法在LZD算法(最小高差法)的基础上引入差分模型,兼顾了观测值的数值及其相互关系的影响,显著提了高算法的差异探测性能.结果表明,新方法的匹配精度比目前代表性的采用M-估计的LZD算法(M-LZD)和采用最小平方中位数的LZD算法(LMS-LZD)的精度高.
关键词
变形探测
表面匹配
数字高程模型
最小高差法
Keywords
deformation detection
surface matching
digital elevation model (DEM)
least Z-difference (LZD) algorithm
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于差分模型的无控制DEM差异探测方法
张同刚
岑敏仪
吴兴华
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
3
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