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基于多属性TOPSIS决策的交通网络路段重要度计算
被引量：
10
1
作者
陆百川
舒芹
+1 位作者
马广露
何相嶬
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2020年第3期334-344,共11页
根据路网中路段自身的物理特征和交通流变化特性以及路段与周围邻接路段交通流相互影响程度,提出了基于多决策变量和层次熵权TOPSIS理论的路段重要度计算方法。首先在综合考虑路段静态物理属性和动态交通需求的基础上,结合时空相关系数...
根据路网中路段自身的物理特征和交通流变化特性以及路段与周围邻接路段交通流相互影响程度,提出了基于多决策变量和层次熵权TOPSIS理论的路段重要度计算方法。首先在综合考虑路段静态物理属性和动态交通需求的基础上,结合时空相关系数量化路段与周边邻接路段交通流影响程度构建了多属性决策指标;其次利用层次熵权法的主客观赋权优势和TOPSIS模型的处理“小样本”优点,建立了基于层次熵权TOPSIS多属性决策的路段重要度测算模型,并提出了基于变异SI模型的交通路段影响力验证方法;最后通过实例分析表明,考虑交通流变化及影响特性的层次熵权TOPSIS法在平峰和高峰时段都能准确识别交通网络路段重要程度,且与其他方法相比测算精度更高。
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关键词
路段重要度
交通流特性
多属性决策
层次熵权法
TOP
si
S理论
变异si模型
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职称材料
基于有向含权复杂网络的城市交通路网关键路段识别
被引量：
4
2
作者
尹小庆
莫宇迪
+2 位作者
林云
胡攀峰
汪浩
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第12期3709-3712,共4页
针对目前基于复杂网络识别城市交通路网关键路段缺乏考虑现实影响因素和路段方向性问题,提出了一种基于有向含权复杂网络的关键路段识别方法。第一阶段利用复杂网络理论将城市交通路网构建成有向含权复杂网络模型;第二阶段利用LinkRank...
针对目前基于复杂网络识别城市交通路网关键路段缺乏考虑现实影响因素和路段方向性问题,提出了一种基于有向含权复杂网络的关键路段识别方法。第一阶段利用复杂网络理论将城市交通路网构建成有向含权复杂网络模型;第二阶段利用LinkRank算法对复杂网络中边进行重要度排序,以此识别关键边,即城市交通路网关键路段;第三阶段利用变异的易感-感染(susceptible-infective,SI)模型对关键路段进行影响评估。通过对浙江省海宁市城区的城市交通路网分析,验证了本方法的实用性和有效性。
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关键词
城市交通路网
关键路段
有向含权复杂网络
LinkRank算法
变异si模型
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职称材料
题名
基于多属性TOPSIS决策的交通网络路段重要度计算
被引量：
10
1
作者
陆百川
舒芹
马广露
何相嶬
机构
重庆交通大学交通运输学院
连云港杰瑞电子有限公司
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2020年第3期334-344,共11页
基金
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2016jcyjA0010)
中国博士后科学基金面上项目(2016M592645)。
文摘
根据路网中路段自身的物理特征和交通流变化特性以及路段与周围邻接路段交通流相互影响程度,提出了基于多决策变量和层次熵权TOPSIS理论的路段重要度计算方法。首先在综合考虑路段静态物理属性和动态交通需求的基础上,结合时空相关系数量化路段与周边邻接路段交通流影响程度构建了多属性决策指标;其次利用层次熵权法的主客观赋权优势和TOPSIS模型的处理“小样本”优点,建立了基于层次熵权TOPSIS多属性决策的路段重要度测算模型,并提出了基于变异SI模型的交通路段影响力验证方法;最后通过实例分析表明,考虑交通流变化及影响特性的层次熵权TOPSIS法在平峰和高峰时段都能准确识别交通网络路段重要程度,且与其他方法相比测算精度更高。
关键词
路段重要度
交通流特性
多属性决策
层次熵权法
TOP
si
S理论
变异si模型
Keywords
importance degree of links
traffic flow characteristics
multi-attribute deci
si
on-making
hierarchical-entropy method
TOP
si
S theory
the variant
si
model
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于有向含权复杂网络的城市交通路网关键路段识别
被引量：
4
2
作者
尹小庆
莫宇迪
林云
胡攀峰
汪浩
机构
重庆大学机械工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第12期3709-3712,共4页
基金
国家科技支撑计划项目(2015BAH46F01)
重庆市重点产业共性关键技术创新专项项目(CSTC2015ZDCY-ZTZX60009)
文摘
针对目前基于复杂网络识别城市交通路网关键路段缺乏考虑现实影响因素和路段方向性问题,提出了一种基于有向含权复杂网络的关键路段识别方法。第一阶段利用复杂网络理论将城市交通路网构建成有向含权复杂网络模型;第二阶段利用LinkRank算法对复杂网络中边进行重要度排序,以此识别关键边,即城市交通路网关键路段;第三阶段利用变异的易感-感染(susceptible-infective,SI)模型对关键路段进行影响评估。通过对浙江省海宁市城区的城市交通路网分析,验证了本方法的实用性和有效性。
关键词
城市交通路网
关键路段
有向含权复杂网络
LinkRank算法
变异si模型
Keywords
urban traffic road network
critical road sections
weighted and directed complex network
LinkRank algorithm
variant
si
model
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于多属性TOPSIS决策的交通网络路段重要度计算
陆百川
舒芹
马广露
何相嶬
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2020
10
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职称材料
2
基于有向含权复杂网络的城市交通路网关键路段识别
尹小庆
莫宇迪
林云
胡攀峰
汪浩
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
4
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