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基于CFD收敛提前终止和变复杂度模型的两级气动优化方法
被引量：
1
1
作者
缪佶
龚春林
李春娜
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期148-158,共11页
高效的气动优化设计方法对于提升小型无人飞行器翼型的气动性能具有重要的价值。针对CFD分析成本较大的问题,提出了基于CFD收敛提前终止和变复杂度模型的两级气动优化方法。在第一级优化中,分别将CFD收敛提前终止和CFD完全收敛的数据作...
高效的气动优化设计方法对于提升小型无人飞行器翼型的气动性能具有重要的价值。针对CFD分析成本较大的问题,提出了基于CFD收敛提前终止和变复杂度模型的两级气动优化方法。在第一级优化中,分别将CFD收敛提前终止和CFD完全收敛的数据作为低、高精度样本建立变复杂度模型。采用多岛遗传算法基于变复杂度模型进行全局优化。第二级优化中,以第一级全局最优解为初值,采用Hooke-Jeeves算法直接基于CFD完全收敛分析进行优化,从而得到局部更精确的解。采用该方法对小型无人飞行器的翼型进行了气动优化设计,并与基于单一精度Kriging代理模型的EGO方法进行了对比。结果表明,文中所提的两级气动优化方法所需的优化耗时更少。
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关键词
变复杂度模型
CFD收敛提前终止
两级气动优化
Kriging代理
模型
翼型优化设计
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职称材料
题名
基于CFD收敛提前终止和变复杂度模型的两级气动优化方法
被引量：
1
1
作者
缪佶
龚春林
李春娜
机构
西北工业大学航天学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期148-158,共11页
基金
国家自然科学基金(11502209)资助。
文摘
高效的气动优化设计方法对于提升小型无人飞行器翼型的气动性能具有重要的价值。针对CFD分析成本较大的问题,提出了基于CFD收敛提前终止和变复杂度模型的两级气动优化方法。在第一级优化中,分别将CFD收敛提前终止和CFD完全收敛的数据作为低、高精度样本建立变复杂度模型。采用多岛遗传算法基于变复杂度模型进行全局优化。第二级优化中,以第一级全局最优解为初值,采用Hooke-Jeeves算法直接基于CFD完全收敛分析进行优化,从而得到局部更精确的解。采用该方法对小型无人飞行器的翼型进行了气动优化设计,并与基于单一精度Kriging代理模型的EGO方法进行了对比。结果表明,文中所提的两级气动优化方法所需的优化耗时更少。
关键词
变复杂度模型
CFD收敛提前终止
两级气动优化
Kriging代理
模型
翼型优化设计
Keywords
variable-fidelity model
early termination of CFD convergence
two-stage aerodynamic optimization
Kriging model
airfoil optimization
分类号
V211.41 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CFD收敛提前终止和变复杂度模型的两级气动优化方法
缪佶
龚春林
李春娜
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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