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基于遗传算法的汽车主动悬架变论域模糊PID控制被引量：14: 1; 作者薛文平张春玲《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期8-15,共8页; 针对1/4车主动悬架系统,提出一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的变论域模糊比例-积分-微分(proportional-integral-differential,PID)控制方法.在建立主动悬架系统模型的基础上,引入变论域思想设计模糊PID控制器.为进一步改善控... 展开更多; 关键词汽车主动悬架模糊PID控制变论域遗传算法伸缩因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

遗传算法优化变分模态分解在轴承故障特征提取中的应用被引量：7: 2; 作者单玉庭刘韬 +1 位作者褚惟缪护《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期148-153,204,共7页; 针对变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)过程中模态分量个数和惩罚参数大小依赖先验知识,单一或顺序优化单一参数可能导致局部最优的问题,提出以包络熵和包络峭度因子作为适应度函数,利用遗传算法全局寻优的特点,对VMD... 展开更多; 关键词故障诊断变分模态分解包络熵包络峭度因子遗传算法包络解调; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多种群遗传算法的电动变桨系统的变论域模糊控制被引量：17: 3; 作者董海鹰魏占宏 +2 位作者赵香桂李晓青曹立新《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第2期182-188,共7页; 针对电动变桨系统的时变性、非线性、大惯性及风速不确定性等特点,提出一种基于多种群遗传优化算法的电动变桨系统的变论域模糊控制方法。在该方法中,通过分析确定变论域伸缩因子的结构,利用多种群遗传算法优化其参数,实现伸缩因子参数... 展开更多; 关键词电动变桨模糊控制多种群遗传算法变论域伸缩因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

磁轴承的遗传优化的变论域模糊PID控制被引量：5: 4; 作者孙志瑞张艳兵王慧芬《现代电子技术》北大核心 2020年第15期94-97,共4页; 针对高速磁悬浮轴承在系统回到稳定过程中存在非线性、响应速度慢、超调量大的问题,文中首先经遗传算法对PID的三个初始参数进行离线优化,再利用变论域模糊PID的控制方法,通过选用能够使论域伸缩而优化了控制规则的合适伸缩因子,经模糊... 展开更多; 关键词磁悬浮轴承离线优化伸缩因子变论域遗传算法系统控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

二自由度PID控制器优化设计被引量：10: 5; 作者彭力李稳 +1 位作者何鸿鲲林行辛《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期399-400,403,共3页; 遗传算法提供了一种复杂系统优化问题求解的通用框架 ,它通过对生物遗传和进化过程的模仿 ,来实现对问题的最优解的自适应搜索 ,本文应用改进的遗传算法 (变因子 ) ,有效的克服了基本遗传算法应用中出现的问题 ,并针对二自由度控制器设... 展开更多; 关键词变因子遗传算法(vcgas) 二自由度PID控制优化设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的汽车主动悬架变论域模糊PID控制被引量：14: 1; 作者薛文平张春玲; 机构江苏大学电气信息工程学院; 出处《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期8-15,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51705206) 江苏大学高级人才科研启动基金资助项目(14JDG168)。; 文摘针对1/4车主动悬架系统,提出一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的变论域模糊比例-积分-微分(proportional-integral-differential,PID)控制方法.在建立主动悬架系统模型的基础上,引入变论域思想设计模糊PID控制器.为进一步改善控制器减振效果,采用GA来优化变论域中伸缩因子描述函数的参数.结果表明:相比PID、模糊PID与未优化的变论域模糊PID等控制方法,基于GA的变论域模糊PID控制方法在降低车身垂向加速度、改善乘坐舒适性方面具有优越性;所提控制方法对簧载质量和车辆行驶速度不确定性具备较强的鲁棒性.; 关键词汽车主动悬架模糊PID控制变论域遗传算法伸缩因子; Keywords vehicle active suspension fuzzy PID control variable universe genetic algorithm expansion factor; 分类号 U463 [机械工程—车辆工程] TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传算法优化变分模态分解在轴承故障特征提取中的应用被引量：7: 2; 作者单玉庭刘韬褚惟缪护; 机构昆明理工大学机电工程学院云南省科技厅云南省先进装备智能制造技术重点实验室昆明云内动力股份有限公司; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期148-153,204,共7页; 基金云南省重大科技计划资助专项(202102AC080002) 国家自然科学基金资助项目(52065030)。; 文摘针对变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)过程中模态分量个数和惩罚参数大小依赖先验知识,单一或顺序优化单一参数可能导致局部最优的问题,提出以包络熵和包络峭度因子作为适应度函数,利用遗传算法全局寻优的特点,对VMD的模态分量个数和惩罚参数组合进行优化。通过最优参数组合下的VMD对信号进行分解,可以获得多个本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),选择适应度函数最小IMF分量作为有效IMF分量进行包络解调,从中提取轴承信号的故障特征频率。对多种轴承故障类型信号进行分析并与其他方法对比,结果表明所提方法能有效提取轴承故障特征,有助于实现微弱故障条件下轴承故障特征频率的准确提取。; 关键词故障诊断变分模态分解包络熵包络峭度因子遗传算法包络解调; Keywords fault diagnosis variational mode decomposition envelope entropy envelope kurtosis factor genetic algorithm envelope demodulation; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多种群遗传算法的电动变桨系统的变论域模糊控制被引量：17: 3; 作者董海鹰魏占宏赵香桂李晓青曹立新; 机构兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州电机股份有限公司; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第2期182-188,共7页; 基金国家863高技术研究计划(2012AA052901) 甘肃省科技重大专项资助(0801GKDA058); 文摘针对电动变桨系统的时变性、非线性、大惯性及风速不确定性等特点,提出一种基于多种群遗传优化算法的电动变桨系统的变论域模糊控制方法。在该方法中,通过分析确定变论域伸缩因子的结构,利用多种群遗传算法优化其参数,实现伸缩因子参数的智能寻优,有效解决了模糊控制器精度不高、模糊控制中规则数量与控制精度之间的矛盾。在遗传算法迭代中,染色体采用实数编码、多种群、多目标并行搜索,利用最优个体最少保持代数作为算法终止判断。将设计的优化变论域模糊控制器应用于电动变桨系统的速度控制中,根据速度环的性能指标建立合适的目标函数,通过对基本论域自适应调整,实现了速度环的自适应控制。仿真结果表明,基于多种群遗传优化算法的变论域模糊控制在动态性能和稳态性能上优于变论域模糊控制。; 关键词电动变桨模糊控制多种群遗传算法变论域伸缩因子; Keywords electric pitch control fuzzy control multiple population genetic algorithm variable universe contraction-expansion factor; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名磁轴承的遗传优化的变论域模糊PID控制被引量：5: 4; 作者孙志瑞张艳兵王慧芬; 机构中北大学电气与控制工程学院中北大学电子测试技术国家重点实验室; 出处《现代电子技术》北大核心 2020年第15期94-97,共4页; 基金国家部委资助项目(A32010) 重点实验室基金项目资助(C120401)。; 文摘针对高速磁悬浮轴承在系统回到稳定过程中存在非线性、响应速度慢、超调量大的问题,文中首先经遗传算法对PID的三个初始参数进行离线优化,再利用变论域模糊PID的控制方法,通过选用能够使论域伸缩而优化了控制规则的合适伸缩因子,经模糊控制器输出PID的3个调整参数。将两种PID的3个参数值相结合得到PID最终参数,进行对磁悬浮轴承系统控制。经过Simulink仿真,结果表明经遗传优化的变论域模糊PID控制器控制精度高,调节速度快,约在0.02 s处达到稳定,超调量小,在0.18 s处突加改变负载的一个扰动,系统能够快速反应,用时约0.03 s恢复到稳定。; 关键词磁悬浮轴承离线优化伸缩因子变论域遗传算法系统控制; Keywords magnetic bearing offline optimization expansion factor variable universe genetic algorithm system control; 分类号 TN876-34 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二自由度PID控制器优化设计被引量：10: 5; 作者彭力李稳何鸿鲲林行辛; 机构河北理工学院自动化系唐山市计委信息中心; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期399-400,403,共3页; 文摘遗传算法提供了一种复杂系统优化问题求解的通用框架 ,它通过对生物遗传和进化过程的模仿 ,来实现对问题的最优解的自适应搜索 ,本文应用改进的遗传算法 (变因子 ) ,有效的克服了基本遗传算法应用中出现的问题 ,并针对二自由度控制器设计 ,运用改进的遗传算法 ,在 MATL; 关键词变因子遗传算法(vcgas) 二自由度PID控制优化设计; Keywords Various coefficient genetic algorithm (vcga) 2 DOF (Degree of freedom) PID control Optimal design; 分类号 TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于遗传算法的汽车主动悬架变论域模糊PID控制	薛文平张春玲	《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2024	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	遗传算法优化变分模态分解在轴承故障特征提取中的应用	单玉庭刘韬褚惟缪护	《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心	2024	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多种群遗传算法的电动变桨系统的变论域模糊控制	董海鹰魏占宏赵香桂李晓青曹立新	《控制工程》 CSCD 北大核心	2014	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	磁轴承的遗传优化的变论域模糊PID控制	孙志瑞张艳兵王慧芬	《现代电子技术》北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	二自由度PID控制器优化设计	彭力李稳何鸿鲲林行辛	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	10	在线阅读下载PDF 职称材料