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基于神经网络的高精度电力系统谐波分析
被引量：
5
1
作者
雷锡社
刘敏
《电测与仪表》
北大核心
2007年第3期17-21,共5页
为了精确分析整数次谐波和非整数次谐波,讨论了基于参数固定的三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各整数次谐波的频率、幅值和相位;同时提出了改进的三角基函数的人工神经网络算法,即变参数三角基函数...
为了精确分析整数次谐波和非整数次谐波,讨论了基于参数固定的三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各整数次谐波的频率、幅值和相位;同时提出了改进的三角基函数的人工神经网络算法,即变参数三角基函数的人工神经网络算法,把改进的模型和FFT结合起来,能实现精确的整数次和非整数次谐波的分析。仿真结果表明了两种算法的正确性和易实现性;同时也验证了改进的算法进一步提高了谐波分析的精度,为分析间谐波提供了依据。
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关键词
电力系统
谐波分析
神经网络
固定
参数
三角
基
函数
变参数三角基函数
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职称材料
题名
基于神经网络的高精度电力系统谐波分析
被引量：
5
1
作者
雷锡社
刘敏
机构
广东省科学院自动化工程研制中心
华南理工大学电力学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2007年第3期17-21,共5页
文摘
为了精确分析整数次谐波和非整数次谐波,讨论了基于参数固定的三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各整数次谐波的频率、幅值和相位;同时提出了改进的三角基函数的人工神经网络算法,即变参数三角基函数的人工神经网络算法,把改进的模型和FFT结合起来,能实现精确的整数次和非整数次谐波的分析。仿真结果表明了两种算法的正确性和易实现性;同时也验证了改进的算法进一步提高了谐波分析的精度,为分析间谐波提供了依据。
关键词
电力系统
谐波分析
神经网络
固定
参数
三角
基
函数
变参数三角基函数
Keywords
power system
analyses of harmonics
neural network
a triangle base function with fixed parameters
a triangle base function with adjusted parameters
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
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1
基于神经网络的高精度电力系统谐波分析
雷锡社
刘敏
《电测与仪表》
北大核心
2007
5
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