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拼焊板方盒件拉深成形过程变压边力曲线预测
被引量：
8
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作者
官英平
马向东
张登谦
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期17-21,共5页
基于有限元数值模拟软件LS-DYNAFORM,对拼焊板方盒形件拉深成形进行模拟研究。通过改变拉深成形过程中压边力这一最重要且易于控制的工艺参数,寻求拼焊板方盒形件拉深成形时较优的变压边力曲线加载形式。为预测不同工艺参数下拼焊板方...
基于有限元数值模拟软件LS-DYNAFORM,对拼焊板方盒形件拉深成形进行模拟研究。通过改变拉深成形过程中压边力这一最重要且易于控制的工艺参数,寻求拼焊板方盒形件拉深成形时较优的变压边力曲线加载形式。为预测不同工艺参数下拼焊板方盒形件拉深成形时的较优压边力加载曲线,建立了变压边力的BP神经网络预测模型,并将该模型预测的结果与数值模拟得到的结果进行对比分析。研究结果表明,拼焊板薄板采用变压边力、厚板采用恒定压边力、且薄板压边力不小于厚板压边力的加载形式,拼焊板成形件整体质量较好,焊缝移动量较小;神经网络预测模型能较好的预测拼焊板方盒形件拉深成形时的变压边力,与数值模拟结果的最大相对误差在12.3%以内。
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关键词
拼焊板
拉深成形
数值模拟
变压边力预测
神经网络
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职称材料
题名
拼焊板方盒件拉深成形过程变压边力曲线预测
被引量：
8
1
作者
官英平
马向东
张登谦
机构
燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室
长城汽车股份有限公司
出处
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期17-21,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51275444)
河北省自然科学基金钢铁联合研究基金资助项目(E2014203271)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20121333110003)
文摘
基于有限元数值模拟软件LS-DYNAFORM,对拼焊板方盒形件拉深成形进行模拟研究。通过改变拉深成形过程中压边力这一最重要且易于控制的工艺参数,寻求拼焊板方盒形件拉深成形时较优的变压边力曲线加载形式。为预测不同工艺参数下拼焊板方盒形件拉深成形时的较优压边力加载曲线,建立了变压边力的BP神经网络预测模型,并将该模型预测的结果与数值模拟得到的结果进行对比分析。研究结果表明,拼焊板薄板采用变压边力、厚板采用恒定压边力、且薄板压边力不小于厚板压边力的加载形式,拼焊板成形件整体质量较好,焊缝移动量较小;神经网络预测模型能较好的预测拼焊板方盒形件拉深成形时的变压边力,与数值模拟结果的最大相对误差在12.3%以内。
关键词
拼焊板
拉深成形
数值模拟
变压边力预测
神经网络
Keywords
tailor-welded blanks
deep drawing forming
numerical simulation
variable blank holder force prediction
neural network
分类号
TG386.31 [金属学及工艺—金属压力加工]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
拼焊板方盒件拉深成形过程变压边力曲线预测
官英平
马向东
张登谦
《塑性工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
8
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