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题名行李箱内板拉深压边力曲线的优化
被引量：1
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作者
陈淑婉
蒋敏
詹艳然
黄胜
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机构
运城学院机电工程系
重庆宇杰汽车设计有限公司
福州大学机械工程及自动化学院
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出处
《制造技术与机床》
北大核心
2014年第1期163-168,共6页
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基金
福建省自然科学基金资助项目(2008J0153)
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文摘
对新型高强度相变诱发塑性钢TRIP600钢板拉深成形的行李箱内板进行研究,将获得的变压边力成形窗口分为若干段,通过数值模拟的方法得到行李箱内板成形质量与各段压边力之间的正交试验数据,经极差分析确定正交试验优化方案;以正交试验数据为训练样本,通过BP神经网络建立成形质量与各段压边力之间的非线性映射关系,并以此关系作为多目标遗传算法的适应度函数进行遗传算法优化,获得一组Pareto最优解集,实现了对行李箱内板成形窗口内压边力曲线的优化。优化结果表明,相比于正交试验优选方案,采用遗传算法和神经网络相结合的方法得到的优化方案成形零件时,能较大程度地提高行李箱内板的成形质量。
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关键词
行李箱内板
TRIP600
高强钢板
变压边力曲线
神经网络
遗传算法
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Keywords
Trunk Lid Inner Panel
TRIP600 High Strength Steel Sheet
Variable Blank-holder Force Curve
BP Neural Networks
Multi-objective Genetic Algorithm
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分类号
TG386
[金属学及工艺—金属压力加工]
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