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基于拉曼光谱数据处理和谱峰识别的变压器油绝缘老化研究
被引量：
7
1
作者
刘庆珍
张溢
鄢仁武
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期158-166,共9页
针对变压器油的拉曼光谱分析通常受到噪声和荧光背景等的干扰以及谱峰位置难以识别的问题,提出了一种改进的数据处理和谱峰识别算法,用于变压器油老化评估时的拉曼光谱分析。提出一种自适应Savitzky-Golay滤波法,引入自适应窗口大小拉...
针对变压器油的拉曼光谱分析通常受到噪声和荧光背景等的干扰以及谱峰位置难以识别的问题,提出了一种改进的数据处理和谱峰识别算法,用于变压器油老化评估时的拉曼光谱分析。提出一种自适应Savitzky-Golay滤波法,引入自适应窗口大小拉曼光谱数据进行去噪处理。采用改进的多项式拟合算法对去噪后的数据进行去除荧光背景处理,减小荧光背景对拟合结果的影响。通过数据点与期望的拉曼信号的接近程度为每个数据点赋予权重,以实现更准确的去荧光背景处理。利用谱峰识别技术判别变压器油的老化程度,采用大小两种尺度高斯窗口判别法来识别谱峰,并结合局部加权信噪比(local weighted signal-to-noise ratio,LW_SNR)来判断疑似拉曼谱峰的真实性。最后通过实验验证了所提算法在变压器油老化评估中的有效性。
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关键词
去噪
荧光背景
谱峰识别
局部窗口加权信噪比
变压器油老化评估
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职称材料
题名
基于拉曼光谱数据处理和谱峰识别的变压器油绝缘老化研究
被引量：
7
1
作者
刘庆珍
张溢
鄢仁武
机构
福州大学电气工程与自动化学院
福建理工大学电子电气与物理学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期158-166,共9页
基金
国家自然科学基金项目资助(51807030)。
文摘
针对变压器油的拉曼光谱分析通常受到噪声和荧光背景等的干扰以及谱峰位置难以识别的问题,提出了一种改进的数据处理和谱峰识别算法,用于变压器油老化评估时的拉曼光谱分析。提出一种自适应Savitzky-Golay滤波法,引入自适应窗口大小拉曼光谱数据进行去噪处理。采用改进的多项式拟合算法对去噪后的数据进行去除荧光背景处理,减小荧光背景对拟合结果的影响。通过数据点与期望的拉曼信号的接近程度为每个数据点赋予权重,以实现更准确的去荧光背景处理。利用谱峰识别技术判别变压器油的老化程度,采用大小两种尺度高斯窗口判别法来识别谱峰,并结合局部加权信噪比(local weighted signal-to-noise ratio,LW_SNR)来判断疑似拉曼谱峰的真实性。最后通过实验验证了所提算法在变压器油老化评估中的有效性。
关键词
去噪
荧光背景
谱峰识别
局部窗口加权信噪比
变压器油老化评估
Keywords
denoising
fluorescence background
spectral peak identification
local weighted signal-to-noise ratio
transformer oil aging evaluation
分类号
TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于拉曼光谱数据处理和谱峰识别的变压器油绝缘老化研究
刘庆珍
张溢
鄢仁武
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2024
7
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