检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于声纹压缩和代价敏感的变压器状态检测评估方法被引量：1: 1; 作者胡赵宇李喆 +1 位作者陈海威陆忻《电力工程技术》北大核心 2024年第3期209-216,共8页; 声纹检测技术可以助力巡检人员对变压器状态进行检测和评估。文中提出一种基于声纹压缩和代价敏感的变压器状态检测和评估方法。该方法首先提取变压器音频的声纹特征,然后在频率维度上对声纹特征进行筛选和压缩,最后使用卷积神经网络评... 展开更多; 关键词变压器检测声纹识别声纹压缩代价敏感卷积神经网络模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权小波神经网络的油浸式电力变压器故障检测被引量：23: 2; 作者崔东君刘念刘秀兰《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第18期19-23,共5页; 分析变压器油中溶解气体含量进行变压器故障诊断的关键是找到油中溶解气体含量和故障之间的非线性关系。针对已有检测方法诊断准确性不高的问题,提出不基于Fourier变换,而是利用细分的方法构造一类新的具有加权性质的小波函数。将小波... 展开更多; 关键词加权小波小波神经网络油溶解气体变压器故障检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进PSO-BP神经网络在变压器故障检测中的应用被引量：7: 3; 作者熊忠阳杨青波张玉芳《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期783-785,792,共4页; 粒子群优化(PSO)算法中的粒子根据全局最优粒子来移动自身位置进行搜索,但当某一粒子连续多次被选为全局最优粒子的时候,整个群体的粒子就会快速收敛于该最优粒子,陷入局部最优。为此,提出了变异动态粒子群优化(MDPSO)算法。采用惯性权... 展开更多; 关键词粒子群优化 BP神经网络变压器故障检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

变压器油中多组分气体高精度在线检测研究被引量：3: 4; 作者范洁陈霄 +2 位作者黄奇峰周玉陈刚《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期3326-3329,共4页; 针对多组分气体测量精度低、交叉影响等问题,建立了一种高精度多气体网络式在线检测系统。系统中采用窄线宽激光器作为光源,设计了新型长光程气室,通过单一高频三角信号调制激光光谱,利用谐波检测技术和光学时分、空分复用技术相结合,... 展开更多; 关键词变压器多气体检测光谱调制谐波检测长光程气室; 在线阅读下载PDF 职称材料

SPNCC与一维双通道CNN-LSTM相结合的变压器局部放电故障音频检测被引量：8: 5; 作者翟学明郭嘉翟羽佳《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期534-543,共10页; 变压器运行时产生的声音信号包含了丰富的状态信息,可作为变压器故障诊断的重要依据。为提高变压器故障音频诊断效果,首先将变压器运行时现场采集的声音信号分为工作环境噪声信号、正常工作音频信号以及局部放电故障音频信号;然后通过... 展开更多; 关键词变压器局部放电变压器故障检测智能电网小波包分解简化版幂律归一化倒谱系数 Gammatone滤波器卷积神经网络长短时记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于循环训练法的变压器漏油检测被引量：7: 6; 作者鲍伟超顾理 +3 位作者何劲松蒯勇刘玮黄文礼《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期431-438,共8页; 检查变压器是否存在漏油问题在维护电网安全与稳定方面具有重要价值.地面是否存在因漏油而产生的油污区域是判断变压器是否存在漏油问题的重要的依据.油污区域的形状各异、所处的环境复杂以及光照阴影的影响给漏油检测问题带来了挑战.... 展开更多; 关键词变压器漏油检测循环训练困难样本负样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

电气实验在变压器故障检测中的运用研究被引量：7: 7; 作者朱亚丽鲁金定张军《湖北农机化》 2019年第21期69-69,共1页; 为确保电力的正常供应,与之相关的各岗位工作人员都要做好其本职工作,变压器故障检测就是其中一项.据此,对电气试验在变压器故障检测中的应用问题进行了探讨,从阐述常见的几种电气试验入手,进一步提出了电气试验在变压器故障中的几种应... 展开更多; 关键词电气试验变压器故障检测应对策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于rGO/Fe_(2)O_(3)材料的高灵敏度高选择性乙烯传感器研究: 8; 作者周柯罗宗昌 +4 位作者孙建海周天烨牛致远韩方源张龙飞《仪表技术与传感器》北大核心 2025年第5期1-3,14,共4页; 文中通过水热法合成了一种rGO/Fe_(2)O_(3)复合材料,经实验测试表明在500℃的工作温度下,材料对乙烯有良好的选择性、快速的响应时间(7 s)和线性度,在多次测试过程中传感器响应可以恢复到初始值,具有较高的稳定性。该传感器可以应用于... 展开更多; 关键词金属氧化物半导体传感器 MEMS传感器乙烯气体检测变压器故障检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

军用车辆轮毂电机位置传感器故障检测及容错控制被引量：6: 9; 作者解建一廖自力 +1 位作者刘春光袁东《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第12期100-107,共8页; 针对电传动装甲车辆恶劣工况下轮毂电机位置传感器容易产生故障问题,基于脉振高频电压注入法构建了位置传感器故障检测及容错控制系统。通过分析故障时位置传感器输出信号出现的幅值不平衡故障或正交不完全故障,采用阈值检测法实现故障... 展开更多; 关键词永磁同步轮毂电机旋转变压器故障检测容错控制脉振高频电压注入法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于声纹压缩和代价敏感的变压器状态检测评估方法被引量：1: 1; 作者胡赵宇李喆陈海威陆忻; 机构上海交通大学电气工程系中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司; 出处《电力工程技术》北大核心 2024年第3期209-216,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(52077133)。; 文摘声纹检测技术可以助力巡检人员对变压器状态进行检测和评估。文中提出一种基于声纹压缩和代价敏感的变压器状态检测和评估方法。该方法首先提取变压器音频的声纹特征,然后在频率维度上对声纹特征进行筛选和压缩,最后使用卷积神经网络评估变压器状态,并引入代价敏感损失函数以提高对难检出样本的关注度。以某35 kV变压器为研究对象,通过收集现场音频、模拟实验和样本扩充得到变压器音频数据集。测试结果表明,文中所提方法将声纹维度从1 025维降低到80维,计算量和显存分别降低到1 025维的8.1%和7.7%。同时,所提方法的声纹识别准确率高达83.5%,并将最难检出的短路电流异常状态的召回率从48.2%提升至63.6%。; 关键词变压器检测声纹识别声纹压缩代价敏感卷积神经网络模式识别; Keywords transformer detection acoustic pattern recognition acoustic pattern compression cost sensitivity convolutional neural networks pattern recognition; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权小波神经网络的油浸式电力变压器故障检测被引量：23: 2; 作者崔东君刘念刘秀兰; 机构四川大学电气信息学院北京市电力公司试验研究院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第18期19-23,共5页; 文摘分析变压器油中溶解气体含量进行变压器故障诊断的关键是找到油中溶解气体含量和故障之间的非线性关系。针对已有检测方法诊断准确性不高的问题,提出不基于Fourier变换,而是利用细分的方法构造一类新的具有加权性质的小波函数。将小波函数作为前馈神经网络的隐含层函数并优化网络的学习率,构造出加权小波神经网络处理变压器油中溶解气体含量数据。通过实际故障数据验证,此方法较已有的诊断方法准确性更高,在同等计算精度下速度更快,进而提高了变压器故障诊断的效率。; 关键词加权小波小波神经网络油溶解气体变压器故障检测; Keywords weighted wavelet wavelet neural network： dissolved gas analysis transformer fault diagnosis; 分类号 TM411 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进PSO-BP神经网络在变压器故障检测中的应用被引量：7: 3; 作者熊忠阳杨青波张玉芳; 机构重庆大学计算机学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期783-785,792,共4页; 基金中国博士后科学基金资助项目(20070420711); 文摘粒子群优化(PSO)算法中的粒子根据全局最优粒子来移动自身位置进行搜索,但当某一粒子连续多次被选为全局最优粒子的时候,整个群体的粒子就会快速收敛于该最优粒子,陷入局部最优。为此,提出了变异动态粒子群优化(MDPSO)算法。采用惯性权重变异的思想,当某粒子连续被选为全局最优粒子时,就使一部分粒子的惯性权重以指数速度增长,使粒子跳出局部最小,继续全局寻优。并把改进的粒子群优化算法和BP神经网络相结合,应用于变压器故障检测中。实验表明,与常用的粒子群优化算法相比,用改进的粒子群优化算法优化BP神经网络具有更好的性能,在变压器故障检测中能够获得更高的检测精度。; 关键词粒子群优化 BP神经网络变压器故障检测; Keywords Particle Swarm Optimization（PSO） BP Neural Network（BPNN） diagnosis of power transformer; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM407 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变压器油中多组分气体高精度在线检测研究被引量：3: 4; 作者范洁陈霄黄奇峰周玉陈刚; 机构江苏省电力公司电力科学研究院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期3326-3329,共4页; 基金国家自然科学基金项目(61074163)资助; 文摘针对多组分气体测量精度低、交叉影响等问题,建立了一种高精度多气体网络式在线检测系统。系统中采用窄线宽激光器作为光源,设计了新型长光程气室,通过单一高频三角信号调制激光光谱,利用谐波检测技术和光学时分、空分复用技术相结合,实现了三种气体(CO,CH_4,C_2H_2)的同时多点高精度在线测量。实验结果表明,多气体浓度测量最大相对误差小于4%,每种气体响应时间均小于15 s。该系统多气体检测精度高、响应时间快,非常适合用于变压器绝缘油中多组分气体实时在线检测。; 关键词变压器多气体检测光谱调制谐波检测长光程气室; Keywords Multi-component gas detection for power transformers Spectral modulation Harmonic detection Long-path cell; 分类号 O659.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SPNCC与一维双通道CNN-LSTM相结合的变压器局部放电故障音频检测被引量：8: 5; 作者翟学明郭嘉翟羽佳; 机构华北电力大学控制与计算机工程学院国网石家庄供电公司; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期534-543,共10页; 基金国家自然科学基金项目(51677072).; 文摘变压器运行时产生的声音信号包含了丰富的状态信息,可作为变压器故障诊断的重要依据。为提高变压器故障音频诊断效果,首先将变压器运行时现场采集的声音信号分为工作环境噪声信号、正常工作音频信号以及局部放电故障音频信号;然后通过卷积神经网络分类、小波包分解以及巴特沃斯带通滤波的方法去除原始音频信号中的非稳态环境噪声和短时稳态环境噪声信号;并建立了基于简化版幂律归一化倒谱系数特征的一维双通道卷积神经网络−长短时记忆网络的变压器局部放电故障识别模型。通过现场采集某500 kV变电站不同自然环境下的变压器运行声音信号与故障仿真实验,验证了提出的局部放电故障识别模型的可行性,相较于传统的音频故障诊断方法,提出的模型具有更快的收敛速度,更好的故障识别准确率与故障分类准确率。; 关键词变压器局部放电变压器故障检测智能电网小波包分解简化版幂律归一化倒谱系数 Gammatone滤波器卷积神经网络长短时记忆网络; Keywords transformer partial discharge transformer fault detection smart grid wavelet packet decomposition simple power normalized cepstral coefficient Gammatone filter convolutional neural network long short-term memory; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM41 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于循环训练法的变压器漏油检测被引量：7: 6; 作者鲍伟超顾理何劲松蒯勇刘玮黄文礼; 机构中国科学技术大学信息科学技术学院安徽继远电网技术有限责任公司; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期431-438,共8页; 文摘检查变压器是否存在漏油问题在维护电网安全与稳定方面具有重要价值.地面是否存在因漏油而产生的油污区域是判断变压器是否存在漏油问题的重要的依据.油污区域的形状各异、所处的环境复杂以及光照阴影的影响给漏油检测问题带来了挑战.阴影是自然界中的一种普遍存在的物理现象,对漏油检测的影响是不可避免的.为了消除阴影对漏油检测的影响,提出一种循环训练方法.通过直方图均衡化以增强困难样本油污和阴影之间的对比度,循环地训练增强后的图像来减弱阴影的干扰,以提高查全率;同时通过引入负样本图像缓解误检问题,以提高查准率.文中使用变电站真实环境下采集的数据,并以此构建了一个油污图像的数据集.基于此数据集设计8种方案进行对比实验.实验结果表明,与未使用所提方法的模型相比,使用该方法的模型能够有效地消除光照阴影对漏油检测的影响,显著提高漏油检测精确度.; 关键词变压器漏油检测循环训练困难样本负样本; Keywords oil stain detection loop training hard example negative example; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电气实验在变压器故障检测中的运用研究被引量：7: 7; 作者朱亚丽鲁金定张军; 机构国网河南省电力公司郑州供电公司; 出处《湖北农机化》 2019年第21期69-69,共1页; 文摘为确保电力的正常供应,与之相关的各岗位工作人员都要做好其本职工作,变压器故障检测就是其中一项.据此,对电气试验在变压器故障检测中的应用问题进行了探讨,从阐述常见的几种电气试验入手,进一步提出了电气试验在变压器故障中的几种应对策略.; 关键词电气试验变压器故障检测应对策略; 分类号 TM4 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于rGO/Fe_(2)O_(3)材料的高灵敏度高选择性乙烯传感器研究: 8; 作者周柯罗宗昌孙建海周天烨牛致远韩方源张龙飞; 机构广西电网有限责任公司电力科学研究院广西电力装备智能控制与运维重点实验室中国科学院空天信息创新研究院; 出处《仪表技术与传感器》北大核心 2025年第5期1-3,14,共4页; 基金广西电网公司科技项目资助(GXKJXM20230184)。; 文摘文中通过水热法合成了一种rGO/Fe_(2)O_(3)复合材料,经实验测试表明在500℃的工作温度下,材料对乙烯有良好的选择性、快速的响应时间(7 s)和线性度,在多次测试过程中传感器响应可以恢复到初始值,具有较高的稳定性。该传感器可以应用于变压器运行状态检测等需要检测乙烯气体的情况。; 关键词金属氧化物半导体传感器 MEMS传感器乙烯气体检测变压器故障检测; Keywords metal oxide semiconductor sensor MEMS sensor ethylene gas detection transformer fault detection; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名军用车辆轮毂电机位置传感器故障检测及容错控制被引量：6: 9; 作者解建一廖自力刘春光袁东; 机构陆军装甲兵学院兵器与控制系; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第12期100-107,共8页; 基金军队重点科研基金资助项目(2016YY04)。; 文摘针对电传动装甲车辆恶劣工况下轮毂电机位置传感器容易产生故障问题,基于脉振高频电压注入法构建了位置传感器故障检测及容错控制系统。通过分析故障时位置传感器输出信号出现的幅值不平衡故障或正交不完全故障,采用阈值检测法实现故障检测,并使电机由有位置传感器控制切换为无位置传感器控制。仿真及实验结果表明,故障发生时,系统能够迅速检测出故障并进行容错控制,有效抑制了电机转速及定子电流的持续振荡。; 关键词永磁同步轮毂电机旋转变压器故障检测容错控制脉振高频电压注入法; Keywords permanent magnet synchronous hub motor resolver fault detection fault-tolerant control pulsating high-frequency voltage injection method; 分类号 TM341 [电气工程—电机] TJ01 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于声纹压缩和代价敏感的变压器状态检测评估方法	胡赵宇李喆陈海威陆忻	《电力工程技术》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于加权小波神经网络的油浸式电力变压器故障检测	崔东君刘念刘秀兰	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2010	23	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进PSO-BP神经网络在变压器故障检测中的应用	熊忠阳杨青波张玉芳	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	变压器油中多组分气体高精度在线检测研究	范洁陈霄黄奇峰周玉陈刚	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	SPNCC与一维双通道CNN-LSTM相结合的变压器局部放电故障音频检测	翟学明郭嘉翟羽佳	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于循环训练法的变压器漏油检测	鲍伟超顾理何劲松蒯勇刘玮黄文礼	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	电气实验在变压器故障检测中的运用研究	朱亚丽鲁金定张军	《湖北农机化》	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于rGO/Fe_(2)O_(3)材料的高灵敏度高选择性乙烯传感器研究	周柯罗宗昌孙建海周天烨牛致远韩方源张龙飞	《仪表技术与传感器》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	军用车辆轮毂电机位置传感器故障检测及容错控制	解建一廖自力刘春光袁东	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料