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题名基于黄金莱维引导机制的阿基米德优化算法
被引量：6
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作者
陈俊
何庆
李守玉
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第9期2807-2815,共9页
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基金
贵州省科技计划项目重大专项(黔科合重大专项字[2018]3002,黔科合重大专项字[2016]3022)
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔科合KY字[2016]124)
+1 种基金
贵州大学培育项目(黔科合平台人才[2017]5788)
贵州省公共大数据重点实验室开放课题(2017BDKFJJ004)。
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文摘
针对标准阿基米德优化算法(AOA)在求解优化问题时存在全局探索能力弱、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出一种多策略阿基米德优化算法(MSAOA)。首先,利用变区间初始化策略,使得初始种群尽可能地靠近全局最优解,从而提高初始解的质量;其次,提出黄金莱维引导机制,以提高算法在迭代后期的种群多样性;最后,在维持种群多样性的前提下,引入自适应波长算子,以达到提高算法搜索效率的目的。将所提算法与均衡器算法(EO)、正余弦算法(SCA)以及灰狼优化算法(GWO)在20个基准测试函数上进行比较实验。实验结果表明,所提算法具有更高的寻优精度和收敛速度,并将所提算法应用于4个机械设计实例中,再次验证了所提算法的有效性和优越性。
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关键词
阿基米德优化算法
黄金正弦
莱维飞行
变区间初始化
波长算子
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Keywords
Archimedes Optimization Algorithm(AOA)
golden sine
Levy flight
variable interval initialization
wavelength operator
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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