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极低错误接受率的说话人识别方法研究
1
作者
姜涛
韩纪庆
+1 位作者
郑铁然
张光成
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期386-391,共6页
针对一些说话人识别方法在应用中要面对海量的集外数据，其很低的错误接受率也会带来大量识别错误的情况，进行了极低错误接受率的说话人识别技术的研究，以求在保证召回率的前提下，将错误接受率降低至约万分之一的水平。研究的重点是...
针对一些说话人识别方法在应用中要面对海量的集外数据，其很低的错误接受率也会带来大量识别错误的情况，进行了极低错误接受率的说话人识别技术的研究，以求在保证召回率的前提下，将错误接受率降低至约万分之一的水平。研究的重点是对经典的高斯混合模型．通用背景模型（GMM-UBM）方法进行了改进，加入一个确认判决机制来进一步拒绝集外误识，尝试了三种确认方法——基于粗粒度分析窗的方法、基于集外竞争模型的方法、基于变化状态统计矢量的方法。实验结果表明，这三种方法都能够有效降低错误接受率指标，其中基于变化状态统计矢量的方法取得了最好的效果。
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关键词
说话人识别
极低错误接受率
粗粒度分析窗
集外竞争模型
变化状态统计矢量
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题名
极低错误接受率的说话人识别方法研究
1
作者
姜涛
韩纪庆
郑铁然
张光成
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期386-391,共6页
基金
973计划（2007CB311104）资助项目.
文摘
针对一些说话人识别方法在应用中要面对海量的集外数据，其很低的错误接受率也会带来大量识别错误的情况，进行了极低错误接受率的说话人识别技术的研究，以求在保证召回率的前提下，将错误接受率降低至约万分之一的水平。研究的重点是对经典的高斯混合模型．通用背景模型（GMM-UBM）方法进行了改进，加入一个确认判决机制来进一步拒绝集外误识，尝试了三种确认方法——基于粗粒度分析窗的方法、基于集外竞争模型的方法、基于变化状态统计矢量的方法。实验结果表明，这三种方法都能够有效降低错误接受率指标，其中基于变化状态统计矢量的方法取得了最好的效果。
关键词
说话人识别
极低错误接受率
粗粒度分析窗
集外竞争模型
变化状态统计矢量
Keywords
speaker recognition, very low false acceptance rate, coarse-grained analysis window, non-target com- peting model, statistic vector of change status
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极低错误接受率的说话人识别方法研究
姜涛
韩纪庆
郑铁然
张光成
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
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