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一种改进的Harris特征点检测算法
被引量：
8
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作者
张永
纪东升
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第13期196-198,201,共4页
现有Harris特征点检测算法采用高斯滤波进行平滑,图像存在角点信息丢失与偏移的现象。为解决该问题,提出基于变分B样条滤波与快速局部窗口搜索相结合的Harris特征点检测算法,选择具有低通特性的B样条函数作为平滑函数构造滤波器,引入形...
现有Harris特征点检测算法采用高斯滤波进行平滑,图像存在角点信息丢失与偏移的现象。为解决该问题,提出基于变分B样条滤波与快速局部窗口搜索相结合的Harris特征点检测算法,选择具有低通特性的B样条函数作为平滑函数构造滤波器,引入形态学滤波中的极大值滤波思想,利用快速局部窗口搜索算法进行特征点局部极值的提取,从而提高特征点提取的精度和速度。实验结果表明,改进算法具有特征点提取快速均匀、检测定位准确、抑噪性好的特点。
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关键词
变分b样条函数
HARRIS算法
特征点检测
局部极值
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职称材料
题名
一种改进的Harris特征点检测算法
被引量：
8
1
作者
张永
纪东升
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第13期196-198,201,共4页
基金
甘肃省自然科学基金资助项目(0809RJZA015)
文摘
现有Harris特征点检测算法采用高斯滤波进行平滑,图像存在角点信息丢失与偏移的现象。为解决该问题,提出基于变分B样条滤波与快速局部窗口搜索相结合的Harris特征点检测算法,选择具有低通特性的B样条函数作为平滑函数构造滤波器,引入形态学滤波中的极大值滤波思想,利用快速局部窗口搜索算法进行特征点局部极值的提取,从而提高特征点提取的精度和速度。实验结果表明,改进算法具有特征点提取快速均匀、检测定位准确、抑噪性好的特点。
关键词
变分b样条函数
HARRIS算法
特征点检测
局部极值
Keywords
variational
b
-spline function
Harris algorithm
feature point detection
local extreme value
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的Harris特征点检测算法
张永
纪东升
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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